1.2.3 徹底開源，真正的“AI界安卓”

之前，AI行業的主流做法是封閉生態，例如OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude和DeepMind的Gemini，基本都采取了“閉源+高價”的模式。想用？可以，但要么交高額的API費用，要么只能依賴官方的封閉產品，開發者無法自由調整，企業也無法掌握數據安全。

但DeepSeek直接來了個反向操作——全開源，不僅可免費下載，還公開了訓練方法，甚至允許其他開發者用它的技術去訓練自己的模型，并且還能商業化。這就意味著，全球任何人都可以基于DeepSeek-R1開發自己的AI，而無須受制于任何商業公司的政策和定價。

DeepSeek不僅開源了自己的大模型，甚至還主動對市面上的兩個開源模型（Qwen和Llama）進行蒸餾，訓練出了六個高性能的“小模型”，并且無條件開放給所有開發者。這些小模型的表現同樣驚人（見圖2）——例如，一個僅有320億個參數的模型，在數學任務上的表現居然超過了o1-mini；更夸張的是，一個只有15億個參數的“迷你模型”，在數學和算法競賽任務上的表現竟然超過了GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet這兩個最主流的閉源模型。

這種突破，讓DeepSeek不僅在大規模AI應用上占據了領先優勢，還成功打破了人們對“AI只能依賴云端算力”的傳統認知。因為15億個參數的模型，已經輕量到可以直接在個人計算機甚至手機上運行。換句話說，DeepSeek的開源策略，不僅僅是開放了一個大模型，而是徹底讓AI從“云端霸權”變成了人人都可以使用的智能工具。

反觀ChatGPT，它雖然仍然是當前AI領域的佼佼者，但封閉性卻成了它最大的短板。如今，ChatGPT正在逐漸變成“AI界的蘋果”——性能強大，但極度封閉。其API價格居高不下，企業想要部署自己的私有AI助手，不僅得支付昂貴的費用，還得完全依賴OpenAI的云端，沒有自主權，甚至連數據隱私都無法完全掌控。

換句話說，使用ChatGPT意味著我們的數據要交到OpenAI手上，而企業最關心的恰恰就是數據安全。如果未來某一天，OpenAI調整價格、修改政策，或者限制API權限，企業只能被迫接受，而無法做出任何改變。而DeepSeek的開源模式，直接打破了這種壟斷，它更像是“AI界的安卓”——誰都能用，誰都能改，不僅給開發者提供了極大的自由度，也讓企業能夠更安心地將AI部署到自己的服務器上，確保數據的安全性和可控性。

更重要的是，DeepSeek的開源策略，還讓全球的開發者都能參與進來，共同優化模型，讓它越用越強。相比之下，封閉的AI公司只能依靠自己的團隊做優化，進展速度必然受限；而DeepSeek的開源模式類似于Linux和安卓，全球的開發者都可以貢獻自己的改進方案，不斷優化代碼、修正漏洞，增強模型的推理能力。

這種模式的優勢在技術發展史上已經被無數次驗證——Linux打破了微軟Windows的市場壟斷，Android讓智能手機不再受限于蘋果的封閉生態……如今，DeepSeek正在用同樣的邏輯，挑戰AI行業的現有秩序。

DeepSeek的開源策略不僅讓它在開發者社區中迅速積累了大量支持者，也讓AI行業的競爭規則發生了徹底變化。過去，大模型的競爭主要是參數規模的較量、算力投入的比拼，而DeepSeek的開源模式，則讓競爭從“誰的模型更大”變成了“誰能讓AI真正普及”。

這場變革的影響力遠比我們想象的更為深遠——如果未來越來越多的開發者基于DeepSeek-R1進行二次開發，全球范圍內會誕生出大量的行業專用AI模型，它們的功能可能更加精準，應用范圍更加廣泛，而OpenAI、Anthropic、DeepMind這些選擇閉源的公司，則可能會逐漸喪失市場主導權。因為，歷史已經一次又一次地證明，技術的進步，往往源自開放與合作。正如盡管蘋果的iOS封閉系統占據著一定的市場份額，但是安卓這種開源系統的市場占有率遠超前者。

如果說過去幾年，OpenAI一直是AI行業無可爭議的領頭羊，那么DeepSeek的崛起，可能會使整個行業的未來走向發生巨變。

DeepSeek的成功讓我們不得不重新思考：未來的AI行業，還會繼續走封閉生態的老路嗎？OpenAI、Anthropic等頭部企業，是否會被迫調整自己的策略？國產AI是否能夠借助這次機會，在全球市場上站穩腳跟？DeepSeek會不會將業務擴展到AI搜索，甚至AI硬件領域？這些問題，已經突破行業界限，開始影響全球科技產業的未來。

一切都充滿了未知，但可以肯定的是，DeepSeek已經改寫了AI行業的游戲規則。

OpenAI或許仍然強大，但它已經無法再像過去一樣，高高在上地掌控AI市場，因為DeepSeek的崛起，已經讓AI的未來變得更加開放、更加民主、更加充滿可能性。