第一節 企業人機協同的未來畫面

在本書的“序”中，已經提到AIGC在企業中有三大類應用場景，分別是教你做、幫你做和替你做。

教你做

對于成年人來說，學習的主動權是由他們自己掌握的。在當年推動企業進行“微課”開發時，我們就提出了微課選題的兩個原則：一是要來源于實際的工作任務，二是要符合成年人的學習特征。我們總結了成年人學習的三個“剛需時刻”，簡稱“新用卡”（與“信用卡”諧音）。

1.新，是指在工作中任何新的內容都會觸發學習動機。例如，企業中新招募的員工，升職或調動到新崗位的人員，公司的新政策、新制度、新產品等。

2.用，“書到用時方恨少”，這是說個人知識儲備的不足，更重要的是，我們知道“遺忘”是學習中一個最大的障礙。尤其是隨著年齡的增長，人類的短期記憶會迅速退化。學習的知識或技能如果從未被使用過，或只是偶爾被使用，是無法形成長期記憶的。那么，在真正需要“用”到某些知識和技能時，即使曾經“學”過的內容，也需要重新學習。

3.卡，指當我們遇到問題時，尋找答案就是剛需的學習時刻。

在AIGC出現之前，我們是通過制作大量“微課”來應對這三個“剛需時刻”的。微課在某種程度上解決了“新用卡”的問題，但對企業來說，要想全面覆蓋工作的方方面面，現有的微課數量遠遠不夠，也就難以體現出這樣的效果。

AIGC的出現，為我們解決“新用卡”的學習問題帶來了新的可能。在前期的嘗試中，我們把開發微課時完成的經驗萃取文檔或腳本稍做處理后，借助RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）技術，就可以訓練出基于特定崗位的“助手”。這使得微課開發變得更加簡單，很多時候，只需完成經驗萃取和腳本創作的環節，而較為費時費力的課件制作環節可以被省略。當然，也可以做到微課開發一舉兩得，既開發了課程，也沉淀了AIGC的內容資源。

幫你做

既然是“幫”，通常是指通過運用AIGC來彌補人類的一些能力缺失。例如，我有個朋友做動畫片的策劃、編劇和導演。他說之前要把他頭腦中設想的畫面傳遞給動畫師，是一項特別困難的工作，一個創意總是要反復修改才能勉強達到要求。而應用AIGC以后，他會先用AIGC工具幫他出一些草圖甚至視頻片段，再以此與動畫師溝通，幾乎一兩次就能達到要求。這種效率提升，讓他欣喜若狂。

再如，醫療大模型，在極大程度上突破了醫生的“記憶力”限制。而多種語言間的“翻譯”，更是能讓AIGC大顯身手的應用場景。

今天，大多數人應用AIGC，都是在“幫你做”的場景下，幫你寫文案，幫你做PPT，幫你作圖、作曲、做視頻，AIGC發揮的輔助作用在很長時間里，仍然會占據主導。

替你做

完全由AI替代人類的工作，并不容易。我們可以借鑒制造業的發展來進行對比。制造業由于其工作流程相對高標準化、外顯化，在數十年前就已開始由機器人替代人類的工作。制造業的發展經歷了自動化、信息化、數字化，再到智能化的幾個階段。

我在2024年7月有幸參與了深圳市工信局的“智能制造成熟度診斷”項目，近距離觀察了制造業當前的智能化現狀，同時也深刻意識到企業發展現狀與實現智能化之間的差距。

相對于制造業的工作場景，其他行業的挑戰可能更為巨大。首先，對于腦力勞動或知識工作者來說，其工作過程更多的是思維過程，既難以外顯，更難以標準化。尤其是對于很多專家級員工，他們基于豐富的經驗，大多數時候都是“憑直覺”做決策，要將這個過程中的經驗提取出來，異常困難。

在實現“替你做”的過程中，目前主流的方法是應用RPA（Robotic Process Automation，機器人流程自動化）技術，在局部應用場景中，已經取得了一些進展。當然，在實現過程中，除了要用到AIGC，還需要用到其他信息技術。

但不管怎樣，我們堅信“要讓機器人能夠像人類一樣工作，首先需要它能夠理解人類的工作”。

我們嘗試描繪了一幅“企業人機協作的未來畫面”（見圖1-1）。

在這幅畫面中，描繪了三種人機協作的工作鏈路。第一種被稱為“機器人輔助人類鏈路”，通過為每個崗位配置若干個機器人助手，也就是現在常說的Agent，擴展和提升人類的能力，從而使工作鏈路整體提效。這也能實現“用更便宜的人，做更貴的事”。

第二種被稱為“人機串聯鏈路”，在這個鏈路中，我們會發現有些節點已經被機器人替代，而有些仍需由人類完成。這將減少企業中工作人員的數量，實現“用更少的人，做更多的事”。

第三種被稱為“人類關鍵樞紐鏈路”，在這個鏈路中，大量的人類工作節點將被機器人替代，人類的工作更像“領導”的角色，發出指令、控制過程、糾正偏差。有人預言，隨著AIGC的普及，未來將出現大量“超級個體”，真正實現“一個人活成一支軍隊”的夢想；而未來即使是“大”公司中，人類員工的數量也不會很多。

人類與機器人協作完成工作的場景，已經在很多領域中得以實現，例如，特斯拉的“黑燈工廠”、亞馬遜的由機器人充當主要“員工”的倉庫，以及瑞士一家名為Yokoy的金融科技公司研發的支出管理自動化平臺等。

在目前能夠見到的案例中，任何一個成功落地的項目，其對“人效”的提升都是超乎想象的。AI帶來的是人類生產力的顛覆性變革，這一點尤其要引起企業家和管理者的注意。孫正義曾預言“10年內接觸AI的人與不接觸AI的人，會有人和猴子的差距”，我們有理由相信，未來那些沒有跟上AI時代腳步的企業，將會面臨消失的危機。