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在編程中，經常使用數（number）來記錄得分，表示可視化數據，存儲信息，等等。Python 根據數的用法以不同的方式處理它們。鑒于整數使用起來最簡單，下面就先來看看 Python 是如何管理它們的。

在 Python 中，可對整數（integer）執行加（+）減（-）乘（*）除（/）運算。

>>> 2 + 3
5
>>> 3 - 2
1
>>> 2 * 3
6
>>> 3 / 2
1.5

在終端會話中，Python 直接返回運算結果。Python 使用兩個乘號（**）表示乘方運算：

>>> 3 ** 2
9
>>> 3 ** 3
27
>>> 10 ** 6
1000000

Python 還支持運算順序，因此可以在同一個表達式中使用多種運算。還可以使用括號來調整運算順序，讓 Python 按你指定的順序執行運算，如下所示：

>>> 2 + 3*4
14
>>> (2 + 3) * 4
20

在這些示例中，空格不影響 Python 計算表達式的方式。它們旨在讓你在閱讀代碼時，能迅速確定將先執行哪些運算。

Python 將帶小數點的數稱為浮點數（float）。大多數編程語言使用了這個術語，它指出了這樣一個事實：小數點可出現在數的任何位置上。每種編程語言都必須細心設計，以妥善地處理浮點數，確保不管小數點出現在什么位置上，數的運算都是正確的。

從很大程度上說，使用浮點數時無須考慮其行為。你只需輸入要使用的數，Python 通常會按你期望的方式處理它們：

>>> 0.1 + 0.1
0.2
>>> 0.2 + 0.2
0.4
>>> 2 * 0.1
0.2
>>> 2 * 0.2
0.4

需要注意的是，結果包含的小數位數可能是不確定的：

>>> 0.2 + 0.1
0.30000000000000004
>>> 3 * 0.1
0.30000000000000004

所有編程語言都存在這種問題，沒有什么可擔心的。Python 會盡力找到一種精確地表示結果的方式，但鑒于計算機內部表示數字的方式，這在有些情況下很難。就現在而言，暫時忽略多余的小數位數即可。在本書第二部分的項目中，你將在需要時學習處理多余小數位的方式。

將任意兩個數相除，結果總是浮點數，即便這兩個數都是整數且能整除：

>>> 4/2
2.0

在其他任何運算中，如果一個操作數是整數，另一個操作數是浮點數，結果也總是浮點數：

>>> 1 + 2.0
3.0
>>> 2 * 3.0
6.0
>>> 3.0 ** 2
9.0

在 Python 中，無論是哪種運算，只要有操作數是浮點數，默認得到的就總是浮點數，即便結果原本為整數。

在書寫很大的數時，可使用下劃線將其中的位分組，使其更清晰易讀：

>>> universe_age = 14_000_000_000

當你打印這種使用下劃線定義的數字時，Python 不會打印其中的下劃線：

>>> print(universe_age)
14000000000

這是因為在存儲這種數時，Python 會忽略其中的下劃線。在對數字位分組時，即便不是將每三位分成一組，也不會影響最終的值。在 Python 看來，1000 與 1_000 沒什么不同，1_000 與 10_00 也沒什么不同。這種表示法既適用于整數，也適用于浮點數。

可在一行代碼中給多個變量賦值，這有助于縮短程序并提高其可讀性。這種做法最常用于將一系列數賦給一組變量。

例如，下面演示了如何將變量 x、y 和 z 都初始化為零：

>>> x, y, z = 0, 0, 0

在這樣做時，需要用逗號將變量名分開；對于要賦給變量的值，也需要做同樣的處理。Python 將按順序將每個值賦給對應的變量。只要變量數和值的個數相同，Python 就能正確地將變量和值關聯起來。

常量（constant）是在程序的整個生命周期內都保持不變的變量。Python 沒有內置的常量類型，但 Python 程序員會使用全大寫字母來指出應將某個變量視為常量，其值應始終不變：

MAX_CONNECTIONS = 5000

在代碼中，要指出應將特定的變量視為常量，可將其變量名全大寫。

動手試一試

練習 2.9：數字 8　編寫 4 個表達式，分別使用加法、減法、乘法和除法運算，但結果都是數字 8。為了使用函數調用 print() 來顯示結果，務必將這些表達式用括號括起來。也就是說，你應該編寫 4 行類似于這樣的代碼：

print(5+3)

輸出應為 4 行，其中每行都只包含數字 8。

練習 2.10：最喜歡的數　用一個變量來表示你最喜歡的數，再使用這個變量創建一條消息，指出你最喜歡的數是什么，然后將這條消息打印出來。

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