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第54章 生物算力矩陣

“主宰,發(fā)生什么事了嗎?”

陳佑剛剛把黑歷史處理完,奧菲娜就來到他身邊。

“沒什么事,只是做一個實驗而已。”陳佑含糊其辭的說道。

“主宰,小蒼想要對數(shù)據(jù)大陸上的蟲族進行強制干涉,您覺得可信嗎?”

“小蒼是哪個?”陳佑一時間沒反應(yīng)過來。

“是蒼澤翼繪香。”

“哦……可以,反正都是用來實驗的,隨便它怎么做。”

陳佑無所謂的說道。

“好的,主宰,我知道了。”奧菲娜點頭說道。

“行了,你去忙吧,不用管我。”

打發(fā)了奧菲娜,陳佑也沒有繼續(xù)留在數(shù)據(jù)世界,他只是上來試一下技能。

回到現(xiàn)實中,他又把地面上的刺球給處理了,然后再對主職業(yè)進行升級。

很快。

他的總等級來到30級,達到晉升三階的門檻。

現(xiàn)在他唯一缺少的就是實體硬件。

數(shù)據(jù)駭客晉升三階,需要現(xiàn)實硬件的支持,并且這次需要的不是硬件的算力,而是硬件本身。

簡單的說,就是他需要一個根基。

在異界,數(shù)據(jù)駭客晉升三階,使用的硬件也不盡相同。

有使用塔靈的,有使用智腦的,有使用矩陣的,反正用什么的都有。

不過這些硬件都有一個共同點,那就是后期可升級,或者說有升級潛力。

對于數(shù)據(jù)駭客來說,獲得這些硬件并不難,有錢就能買到,甚至還可以找專門的職業(yè)者進行私人訂制。

但是對陳佑來說,就很麻煩了。

地球上的計算機,不管是超算,還是服務(wù)器集群,都達不到他的要求。

算力不夠也沒啥,關(guān)鍵是后期沒有升級潛力,這就沒辦法了,根本無法作為根基硬件來晉升三階。

他要是用了,基本上也就廢了。

所以他想要晉升三階的話,必須要自己搞一個有足夠潛力,或者說后期能夠升級的硬件。

現(xiàn)在他身邊的這顆發(fā)財樹,就是他的培育的硬件種子。

按照他的想法。

他需要一顆擁有龐大算力的植物,因為植物可以生長,發(fā)展?jié)摿艽蟆?

不過眼下的發(fā)財樹,肯定是達不到他的要求,生物芯片作為算力核心,也是不行的。

所以他要對發(fā)財樹進行改造。

陳佑摸著發(fā)財樹的樹干,使用生命歌者的能力,對其基因進行調(diào)整。

他要把生物芯片,換成大腦。

當然,不是人類的大腦,而是章魚的大腦。

章魚這東西,進化程度就很奇怪。

三個心臟,九個大腦,兩套記憶系統(tǒng),神經(jīng)元組織和視覺系統(tǒng)極其變態(tài)。

而且章魚的九個腦子,跟多核芯片不一樣,不是一方有難,八方圍觀。

那是真的可以協(xié)調(diào)運算,算法非常先進,他已經(jīng)讓生物公司那邊,把章魚的基因繪圖出來,并對其進行復(fù)雜的分析。

目前陳佑掌握了章魚的大腦和神經(jīng)元系統(tǒng)的相關(guān)基因信息,并剔除了擁有獨立意識的主腦,保留運算功能的副腦。

按照他的想法,就是用章魚的副腦作為處理器,并配合章魚獨立記憶系統(tǒng),使用它神經(jīng)元組織對數(shù)量龐大的副腦進行并聯(lián)。

能不能成功,他不清楚。

反正試一試又不費勁。

陳佑控制生命源力,把相關(guān)基因信息,輸入到發(fā)財樹樹根培育腔室的轉(zhuǎn)錄系統(tǒng)中,開始培育副腦。

這次有著生命源力的參與,一顆顆副腦飛速的生長,在腔室內(nèi)排列組合成一個正方形矩陣。

100X100X100=100萬。

足足一百萬個副腦組成的生物算力矩陣,在短短十幾秒鐘內(nèi)就培育完成。

這些副腦都泡在腔室的組織液中,有相應(yīng)的血管輸送營養(yǎng),用龐大且復(fù)雜的神經(jīng)元組織并聯(lián)。

最可貴的,是這些副腦只有記憶系統(tǒng)和植物神經(jīng)系統(tǒng),沒有獨立意識。

但同樣有一個問題,那就是沒有一個主控的系統(tǒng),缺乏核心大腦。

陳佑先用生物芯片作為核心大腦,簡單的對其進行控制。

“先算個圓周率看看。”

陳佑輸入了一道數(shù)學(xué)題,讓生物芯片利用這個生物算力矩陣對其進行計算1秒鐘。

唰……

一行行數(shù)字瘋狂刷新,在短短一秒鐘內(nèi),就刷新到了1200億位。

這個算力絕對可以。

但當陳佑利用虛擬世界同樣計算圓周率1200億位,然后跟生物算力矩陣的計算結(jié)果進行對比。

草……

從小數(shù)點后24位開始,就都是錯的。

就這個計算水平,還不如他用筆算呢。

好吧。

人腦肯定不能跟電腦比這種純數(shù)學(xué)計算,但也不至于錯的這么離譜吧。

算了。

繼續(xù)下一項測試。

陳佑使用虛擬世界,把一份10T的資料包,發(fā)送過去,讓生物算力矩陣對這份資料包里面錯誤的信息進行分析提取。

這個測試,涉及到信息傳輸速度,信息讀取速度,信息處理速度,核心決斷能力。

數(shù)據(jù)不斷的刷新。

陳佑看到神經(jīng)元信息的傳輸速度,已經(jīng)達到驚人的17.5吉比特/秒。

但核心的信息處理速度,卻只有1800萬比特/秒,這個差距簡直了。

當然,這里面涉及到一個問題。

信息處理速度是算力,而是信息傳輸速度,并不是單個神經(jīng)元組織的信息傳出,而是整個神經(jīng)元系統(tǒng)傳輸信息的總量。

也就是說,無數(shù)的神經(jīng)元組織,在一秒內(nèi)能向這100萬個大腦,傳17.5吉比特的信息。

所以別看這兩個數(shù)據(jù)的比值差距過大,可這并不能說明什么。

唯一能夠說明的,就是大腦的篩選和壓縮算法無比牛逼。

五秒鐘后。

生物算力矩陣把10T的信息處理完畢,但得到的結(jié)果有十五處錯誤。

陳佑看到結(jié)果,不自覺的皺起眉頭。

兩個測試的結(jié)果都表明,這個生物算力矩陣的問題很大。

繼續(xù)測試。

圖像處理能力。

陳佑又發(fā)送過去一個壓縮包,大部分都是模糊的照片,但其中有幾百張是正常的。

測試的內(nèi)容就是利用那幾百張正常圖片,對剩下的圖片進行補全。

2秒。

所有照片都被補全,甚至還都是高清的,一點問題都沒有。

這個成績就離譜。

這個測試換成GPU,都得燒壞幾千張顯卡,人工智能也沒有這個速度。

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