AI+千行百業

中國作為世界第二大經濟體，與美國的產業稟賦并不相同，那么應選擇哪些產業進行數字化、智能化改造，用AI進行賦能？

◎ AI+中國制造：工業革命之后，世界強國幾乎都是制造業強國。正在致力于“制造業回流”的美國，其制造業產值占國內生產總值（Gross Domestic Product，GDP）的比例近年來約為10.3%；而作為世界制造業第一大國的中國，國內制造業總體規模連續14年居全球首位。2023年，中國制造業產值占GDP的比例約為26.2%，工業品類齊全，且40%的品類產量穩居全球第一，個人計算機（Personal Computer，PC）、手機、空調、太陽能電池板等一批重要產品的產量甚至占全球產量的50%以上。用新一代AI技術，讓中國從制造大國邁向制造強國，從“賣全球”向“造全球”升級，是“AI+”的首要任務。

◎ AI+中國服務：美國服務業產值占GDP的比例約為80%，其服務美國的3.3億人口。2023年，中國服務業產值占GDP的比例為54.6%，雖然與美國存在差距，但中國服務業服務國內14多億人口，市場需求旺盛且多元，發展潛力和空間巨大。

◎ AI+中國科研：據公開數據分析，美國研發經費占GDP的比例為2.84%～3%，約為8100億美元。國家統計局數據顯示，2023年，中國研發經費占GDP的比例為2.6%，約為33 278億元，中國研發經費約等于美國的56.7%，應將研發經費占比提升到5.8%～6%。而且當下中國研發經費的占比僅為國際水平的1/3。若想實現前沿科技、基礎研發等領域的“彎道超車”“換道賽車”，我國亟須大幅提升基礎研發、工程研發的預算絕對值，并極大重視戰略性科研決策，既要堅定投入關鍵領域的科研突破，又要預判性搶占未來科技的制高點，將預算“好鋼用在刀刃上”，以國家級決策創新驅動科研創新，逐步增強中國原創科技的核心競爭力、全球人才吸引力、新質生產力。

◎ AI+中國基建：這應從“AI基礎設施化、基礎設施AI化”兩個維度入手。據工業和信息化部數據，2023年中國智能算力共有70EFLOPS[6]，到2025年預計達105EFLOPS。2023年10月以來，中國智算中心建設進入高發期，據國際數據公司預測，到2026年中國智算規模將持續提升，復合年均增長率高達52.3%[7]。雖然中國在AI基礎設施建設上快速追趕美國，但與美國在GPU產業鏈的控制力、自主產能等方面仍有差距，美國英偉達、AMD生產的GPU的全球市場占有率高達95%，而中國GPU國產化率仍在20%以下，如何在緊鑼密鼓研發新一代大模型的過程中，逐步推進超大規模AI數據中心、跨地域AI算力網、AI用超級綠電建設，應作為國家級工程和影響各個科研領域的關鍵命題。2020—2024年，美國基礎建設投資占GDP的比例為1.37%～2.5%，根據國家發展和改革委員會審批核準的國家資產項目總投資額估算，2020年中國基礎設施投資占GDP的比例超過12%。中國傳統基礎設施建設速度快、質量高，堪稱“人類工程奇跡”，為改革開放經濟騰飛做出了巨大貢獻，不僅利國利民，更惠及全球。面對AI時代的到來，中國的傳統基礎設施的智能化比例偏低，智能基礎設施［如智能電網、智能公路網、智能倉儲網、智能終端（機器人、無人機等）公共補能網絡等］的發展空間巨大。我們應充分意識到新質生產力所依賴的新質基礎設施升級，能助力中國在下一個百年的未來產業發展中占據先發優勢。

[6]　FLOPS，指每秒浮點運算次數，E代表一百億億。

[7] 2022年，國際數據公司與浪潮信息聯合發布《2022—2023中國人工智能計算力發展評估報告》。

“數字產業化”在互聯網時代，沿著“大人口、大流量、大數據、大交易量”的價值鏈發展，而在AI時代，則沿著“海量設備、海量數據、大模型、強生產”的創新路徑層層遞進。