1.1　人工智能的定義

什么是人工智能？人工智能的定義到底是什么？

在介紹人工智能的定義之前，我們先來分析圖1-1中，哪些屬于人工智能。

圖1-1　6個不同的場景

圖1-1（A）中的嬰兒哭泣是人的自然反應，是嬰兒內心情緒的一種宣泄。這里沒有人工（人為）的干預，所以不屬于人工智能。

圖1-1（B）中似乎包含了智能，但說的是動物，所以不屬于人工智能。

圖1-1（C）展示了語音電話菜單，也就是交互式話音應答（Interactive Voice Response，IVR），傳統的實施方式是用電子邏輯來識別通話者按下的數字0～9以及符號*和#，因此是機械的指令操作，不屬于人工智能。

圖1-1（D）展示了工廠流水線上的機械臂，其中可能包含了人工智能的算法和模型，以使機械臂在操作中具有人的靈活性和認知能力，比如像人的手指一樣操作有一定可變參數的零件或工序。

圖1-1（E）展示了具有語音識別能力的應用，屬于人工智能。

圖1-1（F）展示的是客戶和在線客服進行電話語音對話，一般不屬于人工智能。但是，如果在線客服在接聽用戶電話的時候，機器人助手能根據聆聽到的客服和客戶的實時對話，自動從后臺查找一些資料提供給客服，以便提高客服的工作效率，則屬于人工智能。

那么，如何定義人工智能呢？直觀的定義就是將字面意思拆解。

● 人工，指的是人造的，而不是自然的。

● 智能，指的是能夠獨立地做一件事或完成一項任務，具備認知能力和分析判斷能力。

人工智能是在計算機科學的基礎上，綜合信息論、心理學、生理學、語言學、邏輯學和數學等知識，制造能模擬人類智能行為的計算機系統的一門學科。

下面向大家介紹人工智能領域的一個非常有名的測試——圖靈測試。

愛看電影的讀者可能看過一部名叫《模仿游戲》的電影，這部電影的男主人公就是被譽為“人工智能之父”的艾倫·圖靈（Alan Turing）。

1950年10月，圖靈發表了一篇論文《計算機器與智能》（Computing Machinery and Intelligence），提出了“機器能思考嗎？”（Can machines think?）的問題。為了回答這個問題，圖靈引入了后來被稱為“圖靈測試”的概念。圖靈測試說的是，如果一臺機器能夠與人展開對話且不被人辨別出其機器身份，則稱這臺機器具有智能，即這臺機器是可以思考的。

當時全世界只有幾臺計算機，這些計算機根本無法通過圖靈測試。

要分辨一個想法是“智能”的思想還是精心設計的“模仿”是非常困難的。圖靈測試就是想說明這樣一種標準：如果一臺機器的表現（act）、反應（react）和互相作用（interact）都和有意識的個體一樣，那么這臺機器就應該被認為是有意識的。

圖靈測試是人工智能哲學方面的第一個嚴肅提案，在人工智能高速發展的今天，依然有著重要的指導意義。

圖靈測試采用“問”與“答”的模式，即觀察者與兩個測試對象通話，其中一個是人，另一個是機器。要求觀察者不斷地提出各種問題，從而辨別回答者是人還是機器。圖靈還為這項測試親自擬定了幾個示范性問題。

問：請為我寫一首以“第四號橋”為主題的十四行詩。

答：不要問我這道題，我從來不會寫詩。

問：34957加70764等于多少？

答：（停30秒后）105721。

問：你會下國際象棋嗎？

答：是的。

問：我在我的K1處有棋子K；你在你的K6處有棋子K，在R1處有棋子R。輪到你走，你應該下哪步棋？

答：（停15秒后）棋子R走到R8處，將軍！

其實，通過編制特殊的程序就可以讓機器完成對一些問題的回答。然而，如果提問者不遵循常規標準，編制特定的回答程序將是一件極其困難的事情。

比如，我們再看下面的問題。

問：你會下國際象棋嗎？

答：是的。

問：你會下國際象棋嗎？

答：是的。

問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？

答：是的。

此時，你多半會想到，回答者是一臺機器，因為對于相同的問題，這個回答者總是回答相同的簡單答案。

如果提問與回答呈現下面的狀態。

問：你會下國際象棋嗎？

答：是的。

問：你會下國際象棋嗎？

答：是的，我不是已經說過了嗎？

問：請再次回答，你會下國際象棋嗎？

答：你煩不煩，干嗎老提同樣的問題？

此時，你會覺得回答者大概率是人而不是機器。上述兩種對話的區別在于，對于第一種對話，可以明顯地感到回答者是從知識庫里提取簡單的答案；對于第二種對話，回答者具有綜合分析的能力，因為回答者知道提問者在反復提出同樣的問題。

“圖靈測試”沒有規定問題的范圍和提問的標準，如果想要制造出能以規則驅動的方式通過圖靈測試的機器，就必須在計算機中存儲人類可以想到的所有問題，并存儲對這些問題的所有合乎常理的回答，還需要讓機器理智地做出選擇。這幾乎無法完成。但是隨著人工智能的不斷發展，讓機器通過圖靈測試已經變得可能。