推薦序三　人人都要學(xué)會(huì)和AI相處

孫志崗，“AI師傅”創(chuàng)始人

業(yè)內(nèi)共識(shí)，以 ChatGPT、DeepSeek 為代表的新一代基于大模型的AI不只代表了技術(shù)突破——Ta 是一個(gè)新的智慧物種，完全可以當(dāng)人看（所以我拒絕用“它”指代 AI）。

當(dāng)新一代AI來到我們身邊，就像來了個(gè)名校畢業(yè)、知識(shí)淵博的新同事。Ta 什么都懂，但對(duì)公司的業(yè)務(wù)一無所知，且口無遮攔，偶爾還會(huì)犯渾、鬧笑話。我們必須知道如何跟這樣的AI相處，就像跟新同事相處一樣，發(fā)揮 Ta 的長處，避開 Ta 的短處。

學(xué)習(xí)與AI相處，這本書是個(gè)不錯(cuò)的開始。

與AI朝夕相處的人，可以分成三類。每個(gè)人都應(yīng)該在其中找到自己的生態(tài)位。

1. AI產(chǎn)品使用者：使用別人開發(fā)的AI產(chǎn)品。
2. AI產(chǎn)品制造者：為他人或自己設(shè)計(jì)、開發(fā)定制AI產(chǎn)品。
3. 基礎(chǔ)模型訓(xùn)練者：訓(xùn)練基礎(chǔ)模型，或?yàn)槟Ｐ吞峁┧懔Φ然A(chǔ)設(shè)施。

人人都首先應(yīng)該是AI產(chǎn)品使用者。現(xiàn)在各種教人怎么操作AI工具（所謂“AI提效”）的課程、書籍，常常被打上“割韭菜”的標(biāo)簽。“割不割”咱們先不下定義，長期看來，只學(xué)習(xí)這些資料無法形成核心競爭力。它們像極了 20 世紀(jì) 90 年代的“電腦操作課”。而計(jì)算機(jī)和手機(jī)早已進(jìn)化到“不用學(xué)就會(huì)用”的階段了，AI工具則注定比傳統(tǒng)工具更易上手。

與基礎(chǔ)模型相關(guān)的工作，無疑位于生態(tài)鏈的頂端，但能參與的機(jī)會(huì)非常少。不僅 GPU、云計(jì)算、大模型這些要害早已被“大廠壟斷”，甚至在大廠里，能做相關(guān)業(yè)務(wù)的人也是少數(shù)。比如如日中天的 DeepSeek，據(jù)報(bào)道，全公司也不過 150 人，做核心工作的更少。這是個(gè)消耗算力而不是人力的工作。

更多人的機(jī)會(huì)在AI產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)上。之前，這是兩個(gè)工種，其中又有很多細(xì)分。但現(xiàn)在，鑒于AI的強(qiáng)大，兩個(gè)工種有融合的趨勢(shì)。甚至只需要一個(gè)超級(jí)個(gè)體，指揮著一堆 AI，就能完成相關(guān)工作。相信在未來和AI共處的技能中，有一項(xiàng)就是“懂編程”。只不過未來的“懂編程”，不代表一定要會(huì)寫代碼，而是讀得懂代碼、能指導(dǎo)AI寫代碼就行。

在這種趨勢(shì)下，我的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目“AI師傅”上的“跟AI學(xué)編程”課程獲得了很多人的喜愛，成為AI時(shí)代編程“小白”入門編程的最佳入口之一。從學(xué)習(xí)效果看，不少人能很快做出像模像樣的小工具，滿足自己的小需求。

但是，想要寫出AI應(yīng)用，還需要了解 API、RAG 等。這就是我向所有朋友推薦這本書的原因。

書雖然是面向軟件工程師的，但足夠基礎(chǔ)。書中的代碼都是用 Python 寫的，這是一種最接近自然語言的編程語言。不需要深究代碼細(xì)節(jié)，把它當(dāng)成某種英語方言去讀就好。沒準(zhǔn)兒讀完這本書，你對(duì)編程也能有些感悟，甚至可以自己寫小程序了。所以，這本書對(duì)每個(gè)人的幫助可能都挺大的。