- 大模型應用開發極簡入門:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
- (比)奧利維耶·卡埃朗 (法)瑪麗-艾麗斯·布萊特
- 780字
- 2025-05-07 12:20:52
推薦序五 未來正在生成中
梁宇鵬(@ 一樂),藍鶯 IM 創始人兼 CEO
2022 年冬,ChatGPT 的橫空出世如同驚雷劃破夜空。雖然 OpenAI展現出一騎絕塵的技術實力,但谷歌仍在內部備忘錄中清醒地寫道:“在這場競賽中,我們沒有護城河,OpenAI也沒有,開源會勝出。”當時,多數人仍沉浸在對 GPT-4 的震撼中,將開源社區的追趕視作遙遠的背景音。
兩年多以后的今天,當 DeepSeek 的 R1 模型點燃開發者社區的激情時,這個預言得到了完美驗證。我們終于看清一個事實:智能技術的進化速度遠超預期,所有看似堅固的壁壘,都可能在下一個黎明前土崩瓦解。就像移動互聯網早期,沒有人能預料微信和抖音會如何重塑社交形態——當前所有的AI產品都只是智能時代的雛形。
在醫療領域,AI輔助診斷系統正在學習識別早期腫瘤的微妙特征;在教育行業,智能導師能根據學生的情緒調整教學策略;在制造業的車間里,自然語言編程讓老師傅輕松指揮機械臂……這些 2025 年的真實場景印證著:智能技術不是實驗室的展品,而是正在重構所有行業的基礎設施。
作為藍鶯AI團隊的創始人,我對此感受尤為深刻。我們在 2023 年推出了支持 ChatGPT 的 ChatAISDK,如今它已演進為支持多模態交互的智能開發平臺——技術迭代的速度要求我們始終保持 Day 1 的狀態。正如移動互聯網催生了共享經濟,大模型正在孕育全新的應用生態:每個 API 都可能成為創新爆發的支點。
不必焦慮“現在入場是否太晚”,真正重要的是立即行動。三年前第一批探索 ChatGPT 的開發者,如今已成為智能應用開發的布道者;今天開始研究 R1 模型的工程師,或許就是明年技術突破的引領者。
這本書不會給你終極答案,但能提供最關鍵的“認知杠桿”:理解 Transformer 架構的核心思想,掌握大模型應用開發的基礎范式,建立持續進化的學習框架。當技術浪潮以月為單位刷新時,這些底層認知才是開發者真正的護城河。
站在 2025 年的春天回望,我們會發現:ChatGPT 不是終點,而是通向智能文明的第一級臺階。當你翻完這本書的最后一頁時,請記住,真正的探索才剛剛開始。
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