自序

人工智能從誕生至今已有60多年的發展歷史，在經歷過兩次發展浪潮后，以深度學習技術的推出為標志，迎來了第三次發展浪潮，人工智能技術從理論研究逐漸轉向商業產品和服務中的使用。隨著人工智能技術在各個產業領域扮演的角色越來越關鍵，一方面，國家通過法律法規、部門規章和政策文件積極引導和推動人工智能技術的發展；另一方面，國家通過立法或政策方式指引人工智能產業明確價值取向和規范發展方向，對人工智能技術的開發和應用進行了法律規制并提出了更多的合規要求。

本書分為上下兩編，上編為人工智能與合規建設，下編為人工智能與知識產權，分別從人工智能領域的數據合規、開源技術、算法推薦技術、個人信息與隱私保護、科技倫理、出口管制、著作權、專利、商標、商業秘密、不正當競爭、投融資并購、科創板上市等多個維度展開論述。

人工智能與合規建設編對人工智能涉及的數據合規風險、開源合規風險、算法推薦技術的合規風險、個人信息和隱私保護風險、倫理安全風險和出口管制問題進行了提示和預警。

人工智能與知識產權編包括三個章節，分別是人工智能領域的知識產權保護、人工智能領域的知識產權糾紛應對、人工智能領域的知識產權管理與運營。在人工智能領域的知識產權保護一章中，本書不僅對人工智能領域的著作權保護現狀、專利保護現狀、商標保護現狀、商業秘密保護特點進行了梳理，還對人工智能技術的發展所引發的新型法律問題展開了分析，包括人工智能生成物的可著作權性問題、機器學習涉及的著作權問題、人工智能技術的可專利性問題、人工智能生成發明創造的專利保護等。在人工智能領域的知識產權糾紛應對一章中，本書通過解讀人工智能領域的著作權侵權糾紛案例、專利侵權糾紛案例、商業秘密糾紛案例、開源軟件的訴訟糾紛案例、不正當競爭糾紛案例，對不同類型知識產權糾紛的取證方法、侵權認定、裁判要點等方面進行總結和歸納。在人工智能領域的知識產權管理與運營一章中，本書著重對人工智能企業的知識產權管理、知識產權許可和轉讓、人工智能領域的投融資并購、科創板上市等方面給予實踐建議。

本書旨在結合目前人工智能技術的保護現狀和訴訟糾紛案例，通過上述多個維度的分析和探討，明晰法律風險，給予人工智能企業實踐建議和合規指導，釋放知識產權價值，協助共同推進人工智能產業的發展。