前言

寫作背景

2022年11月，OpenAI發布了一款通用大模型ChatGPT。ChatGPT不僅能夠回答用戶問題、生成文本，還能夠完成文章摘要、多語言翻譯等任務。2023年3月，OpenAI的首席執行官山姆·奧爾特曼（Sam Altman）宣布了他們的最新人工智能系統——GPT-4。GPT-4支持多模態，在各方面的表現都有顯著的提升，GPT-4的發布讓大模型的熱度達到了新的高峰。在首屆開發者大會上，OpenAI首次公開了AI Agent相關功能，讓用戶可以自己構建GPT。OpenAI還開放了許多新的API（包括視覺API、圖像DALL-E 3、語音API等），讓開發者可以更方便地構建自己專屬的GPT。

2023年3月，百度發布了文心一言大模型，打響了國內大模型市場的“第一槍”。2023年4月，阿里云發布了通義千問大模型。2023年7月，華為發布了盤古大模型3.0……國內大模型呈現百花齊放的狀態。2023年10月，百度發布了文心一言4.0大模型，并開啟了付費模式，成為國內第一家面向C端的付費大模型。

在這個大模型火爆全球、快速發展的今天，我們有必要系統地梳理大模型的知識結構，撥開大模型的層層面紗，幫助讀者構建大模型的技術框架。本書將從模型結構、訓練優化、推理優化、應用場景等方面，全方位解讀大模型。本書介紹的大模型主要基于GPT結構，如清華大學的GLM、Meta公司的Llama等。本書還將介紹業界提出的稀疏Transformer、混合精度訓練、并行訓練等各種優化技術，這些技術顯著提升了大模型的訓練速度。

2022年7月，一款名為Midjourney的AI繪畫工具的公測將AIGC的熱度推向新高峰。AIGC和大模型的強強聯合，使得大模型的應用越來越廣泛。GPT-4、文心一言、訊飛星火等大模型都選擇了和AIGC結合，不僅能生成文字，還能生成各種新奇的圖像。Stable Diffusion作為文生圖的主流模型，越來越受到業界的關注，基于Stable Diffusion的應用也越來越廣泛。本書將對Stable Diffusion模型進行介紹。