推薦序一

姚期智
中國科學(xué)院院士，計算機(jī)科學(xué)家
2000年圖靈獎獲得者，清華大學(xué)教授

很高興收到了亞勤的新書樣稿。初讀之后，我的感覺是，亞勤似乎是想通過這本書，與讀者隔空探討人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的前景，包括因技術(shù)進(jìn)步而生的機(jī)會和風(fēng)險——這樣的嘗試非常可貴，特別是今天，人工智能的發(fā)展在產(chǎn)業(yè)和社會的方方面面牽動著世界的發(fā)展，沒有人可以置身事外。亞勤能夠?qū)⒆约憾嗄陙韺θ斯ぶ悄艿乃伎寂c解讀、探索與預(yù)測結(jié)集成書，這無疑為產(chǎn)業(yè)內(nèi)外許多對人工智能有著濃厚興趣的讀者提供了全新的觀察視角。

從我的角度看，當(dāng)下人工智能領(lǐng)域有兩個最顯著的趨勢：一是怎樣從弱智能、低智能走向更強(qiáng)大的通用智能；二是與人工智能自身的技術(shù)進(jìn)化相比，人工智能與學(xué)科交叉工作蘊(yùn)藏的突破機(jī)會同樣重要，也更有可能。

第一個趨勢是，不少處于人工智能創(chuàng)新前沿的專家認(rèn)為，我們距離真正的通用人工智能（AGI）已經(jīng)很近，或許確實如此。事實上，有能力處理更多事務(wù)的具身多模態(tài)通用智能，正是許多研究者矢志跨越的關(guān)隘。能不能讓將來的人工智能（AI）系統(tǒng)、機(jī)器人、自動駕駛車輛等，有足夠的本領(lǐng)感知、理解物理世界，并在與各種人、事、物交互的過程中產(chǎn)生更高、更類人的智能，答案已接近揭曉——我想，未來的世界，一定是一個人與機(jī)器和諧相處的世界。機(jī)器人當(dāng)然可能有各種形態(tài)、各種用途，而且機(jī)器新物種的數(shù)目必然會超過人類總和。它們會變成職場、家庭乃至全社會重要的一分子，變成陪伴一代代人成長的伙伴。所以，圍繞通用人工智能及其衍生出的新產(chǎn)業(yè)勢必會成為下一個歷史階段全球創(chuàng)新競賽的核心。

第二個趨勢是學(xué)科間的交叉賦能。研究和發(fā)現(xiàn)正在從單一學(xué)科走向交叉化。在生物科技、醫(yī)療健康、新能源、新材料等領(lǐng)域都已積累了不少案例，在尋求顛覆性的創(chuàng)新課題層面也產(chǎn)生了一些激動人心的成果。可以預(yù)見，這一趨勢將不斷擴(kuò)展、持續(xù)深化，并最終改變科研的范式與科學(xué)的面貌。2024年的諾貝爾物理學(xué)獎、化學(xué)獎都頒給了人工智能的研究者，特別是阿爾法折疊（AlphaFold）的開發(fā)者戴密斯·哈薩比斯和約翰·江珀，他們不僅在2023年獲得了加拿大蓋爾德納獎（Canada Gairdner Awards）和美國拉斯克醫(yī)學(xué)獎（Lasker Awards），還成為2024年的諾獎贏家，這說明人工智能在交叉學(xué)科確實做出了非常了不起的成績。

趨勢在前，順勢進(jìn)取應(yīng)該會成為很多人的選擇。不過，也要看到：首先，人工智能基礎(chǔ)理論研究依舊至關(guān)重要。近年來，大模型的發(fā)展非常迅速，但大模型和人工智能生成內(nèi)容（AIGC）也只是人工智能技術(shù)發(fā)展的路徑之一。更強(qiáng)大、更安全的人工智能需要扎實的理論基石作為支撐。其次，讓機(jī)器像人類一樣進(jìn)行思考和判斷仍然是人工智能研究者努力的方向，特別是人工智能的推理能力盡管有了很大的進(jìn)步，但還需要更大的進(jìn)步。最后，應(yīng)該理性看待人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能算法存在天然缺陷，使得它容易被攻擊，況且，技術(shù)如若被用于不當(dāng)領(lǐng)域（如生物的基因編輯或核反應(yīng)等），或是被濫用，就可能給世界帶來深重災(zāi)難。研究者、應(yīng)用者對此應(yīng)有清醒的認(rèn)識，并及時制定相應(yīng)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。

總的來說，亞勤的新書對人工智能風(fēng)暴形成并壯大的深層原因、現(xiàn)實利弊、未來趨勢給出了清晰的解釋。這本書深入淺出，談到的議題層次高但行文平白有力。我相信這本書可以為萬千讀者，無論是專家還是社會大眾，帶來有益的啟示及感悟。

2024年12月