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第19章 舍不著孩子套不著狼

中央空調的嗡鳴聲被此起彼伏的鍵盤敲擊聲蓋過,參加這場國際頂會的人,比牛劍預料的要多很多。

“那些是牛津的人,旁邊坐著的是法國高師的學者。”

趁會議開始前的余裕,吳夢達給自己的小徒弟介紹起在場參會人員的背景。

“他們在人工智能應用這方面要比我們和老美落后不少,不過在基礎理論方面每年還能產出幾篇比較好的論文,等下你可以好好聽一下。”

牛劍點了點頭,按照安排,他的論文匯報是在第二天上午,因此今天倒是能安心的聽聽國內外頂尖團隊的最新成果。

看看他們的最前線走到了哪一步,跟自己相比還有多少差距。

嗯?

牛劍的目光凝聚在右側方的一排凳子上,幾個穿著T恤,跟歐洲那幫西裝領帶打扮格格不入的老男人坐在一起,有說有笑的討論著。

‘山姆·奧爾特曼居然也來了?!’

不過想想也是,國際機器學習大會畢竟是行業內的頂尖學會,縱然openAI看不上如今主流的神經網絡,但花上點時間了解一下同行們的進展還是非常有必要的。

更何況來到這里還能展示一下自己公司的成果,鞏固一下人脈資源。

社會運轉的主體畢竟是人,不論在哪里,核心玩法都是一樣的。

‘這倒是省了我很多功夫,哈哈。’

牛劍微微露出了笑容,原本他還想求吳夢達,讓自己的老師給自己創造一個跟山姆·奧爾特曼面對面的機會。

如今倒是不用這么麻煩了,只要在第二天的匯報上,牛劍把餌料下足,窩子打好。

山姆這條大魚,自然會乖乖的跳進牛劍的鍋里。

‘要是能拿到chatGPT的源碼,那對于我未來的人工智能計劃,無疑是極大的助力。’

想到自己把山姆搞定之后能獲取的收益,牛劍的口水都快要流出來了。

雖然他的手上已經有了跟chatGPT之前最高水準模型相當的Deepseek r1模型,但這兩個頂尖AI畢竟是兩條不同的道路。

后者是精細化調整算法,利用有限的算法資源做出更強大的智能。

而前者則是力大磚飛的典型代表,走的則是猛堆顯卡和算力的路子。

雖然如今根本沒有條件部署chatGPT的模型,但若是能順藤摸瓜,在這個頂尖模型開發日志的基礎上,將其分解為多個小網絡。

那么已經知道Deepseek r1訓練過程的嗯牛劍未嘗不能照貓畫虎,將兩個大模型合二為一,達到超越原始模型的程度。

‘不過在此之前,還是要跟吳老師好好聊一聊,這畢竟是臨場增加匯報內容,可別引起誤會了。’

想到這里,牛劍開始在筆記本上十指飛舞,修改著之前的匯報內容。

他準備在中午吃飯之前完成這項任務,然后趁午休的時候勸服吳夢達。

而此時,在另外一邊,openAI的資深專家格雷格正在吐槽著自己對在場這些專家學者們的不滿。

“RNN(循環神經網絡),還有LSTM(長短時記憶網絡),天啊,他們已經在這些東西上面浪費了這么多年了,怎么還不知變通。”

“很正常,對于學校的人來說,最重要的是發文章,而非創造利潤。”

山姆·奧爾特曼正埋頭整理著文檔,他如今可不止openAI一個項目,作為一個極為成功的投資者,每天都有非常多的報告等著他去翻閱。

這些東西是openAI的錢袋子,也是這家公司敢于將自己非營利化的核心。

“只要審稿人還樂意接受那些文章,那么就完全沒必要更換研究方向。”

“那我們為什么還要來這里聽他們講廢話。”格雷格不解的扶了扶自己的帽子,心里有些不滿。

‘該死的,這里的空調風開的實在是太大了,我那嬌嫩的頭皮根本承受不了這種摧殘!’

不過如此理由自然是不能說出口,話到了格雷格嘴邊,變成了其他內容。

“我最近跟谷歌的人交流了好幾次,他們的transformer模型有了新的更新,我正在測試對應的內容。”

“我感覺這可要比坐在這里吹冷風,然后聽一幫老古董互相吹噓有用多了。”

“一共就只有三天,聽一聽又不會浪費太多時間。”

奧爾特曼壓下了自己得力干將的抱怨,用老鷹一般的眼神掃視了全場。

“說不定這次會有一些驚喜呢。”

他朝著華夏學者的方向望去,目光最后停留在一個長相英俊,正埋頭在筆記本上敲寫的青年身上。

“小牛,你這是什么意思?”

吳夢達的語氣少見的嚴肅起來,他又看了下已經被改的幾乎面目全非的匯報稿,希望能從牛劍那里得到一個讓自己滿意的答復。

“之前的內容基本上都局限在動態殘差網絡上面,怎么現在多了這么多的生成式人工智能的內容。”

“雖然從技術上來說,這的確跟論文的主題一致,而且也更加深入了解。”

“但是小牛啊,在我看來,你的大模型恐怕是現在國內,乃至于全世界最先進的那一等神經網絡,介紹的這么多,恐怕會有泄密的風險啊!”

“畢竟,這跟咱之前剛改的財政部的的那個項目,基本上算是同出一源。”

吳夢達拋出一連串的問題,但核心要點只有一個,那就是覺得牛劍匯報的內容有些太過于豐富了,很有可能泄露了他具體的科研路線。

當然,對于這個疑問,牛劍早有答復。

“吳老師,你先別急,聽我慢慢給你講這其中的關系。”

敢把東西寫上去,牛劍自然是清楚其中的利害的。

“生成式人工智能這個概念,現在行業里其實已經有了興起的苗頭了。”

“在谷歌去年的一篇論文里,他們針對之前提出的transformer架構進行了優化,按照我的估計,他們內部恐怕已經開始使用這種更新后的架構進行模型訓練了。”

“但谷歌還不是最快的。”

牛劍指了指屏幕上的一個名字,山姆·奧爾特曼,以及他的公司openAI。

“他們在年初更新了在GitHub上的倉庫,發布了一個名為GPT-1的模型。”

“這東西其實就跟我在單位服務器上部署的那個自然語言模型一樣,唯一的差別就是在參數量和性能上。”

“換而言之,把我們的方向講出去,才能找到同路人。”

“什么都不說,反而會影響我們的軟實力啊!”

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