1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀

工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)密切相關(guān)，前者是后兩者的核心，后兩者是前者的主要應(yīng)用場景和來源。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值必須通過智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能實(shí)現(xiàn)，而智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)必須擁有一定規(guī)模的工業(yè)大數(shù)據(jù)才能正常運(yùn)作。工業(yè)大數(shù)據(jù)通過“人—機(jī)—物”連接，實(shí)現(xiàn)“智連智通”和自我優(yōu)化，釋放工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的潛在價值。基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的智能決策，主要通過大數(shù)據(jù)采集分析技術(shù)對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行加工，形成決策知識，減少不確定性的負(fù)面影響，避免人為主觀性錯誤造成的損失。從生產(chǎn)要素角度而言，工業(yè)大數(shù)據(jù)無疑是工業(yè)領(lǐng)域最為珍貴的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源（Basantaval，2018），是企業(yè)提升競爭力、創(chuàng)造力和生產(chǎn)力的核心要素。如何挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)潛在的價值，是全球工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展急需解決的重要問題（Ghasemaghaei等，2018）。

1.2.1.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征

工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征包括以下兩方面。

（1）工業(yè)大數(shù)據(jù)的邊際成本近乎零。雖然目前工業(yè)大數(shù)據(jù)的收集、存儲和分析等成本相對較高，但是由于其可復(fù)制、可重復(fù)和無限供給要素稟賦的特征，工業(yè)大數(shù)據(jù)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素資源稀缺的缺點(diǎn)，能夠形成規(guī)模報酬遞減的生產(chǎn)模式（李清彬，2018）。杰里米·里夫金于2014年出版的《零邊際成本》一書中提到，大數(shù)據(jù)作為一種新技術(shù)革命，憑借零邊際成本優(yōu)勢將對已有生產(chǎn)規(guī)則、生產(chǎn)體系和生產(chǎn)秩序產(chǎn)生嚴(yán)重沖擊。戚聿東等（2018）和陳國青等（2018）表示，大數(shù)據(jù)是新經(jīng)濟(jì)時代的重要生產(chǎn)資源，具備可重復(fù)使用和充裕性等優(yōu)勢，有利于推動企業(yè)管理模式優(yōu)化升級，提高資源配置效率。胡貝貝和王勝光（2017）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是一種虛擬化生產(chǎn)要素；傳統(tǒng)固態(tài)生產(chǎn)要素通過數(shù)字技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化，成為新數(shù)字要素組合，從而促使生產(chǎn)成本大幅降低，資源配置效率大幅提升。

（2）工業(yè)大數(shù)據(jù)具備對工業(yè)邏輯做出反映的新特征。工業(yè)大數(shù)據(jù)除了具有高速度（Velocity）、大體量（Volume）、多樣性（Variety）和高價值（Value）的“4V”特征及零邊際成本的特征，還具備對工業(yè)邏輯做出反映的新特征。李杰（2015）認(rèn)為，工業(yè)大數(shù)據(jù)具備更強(qiáng)的時序性、專業(yè)性、解析性和關(guān)聯(lián)性，它能夠?qū)崿F(xiàn)橫向與縱向環(huán)節(jié)的互聯(lián)互通，將資源配置和價值維度規(guī)模化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)服務(wù)定制和按需分發(fā)。王建民（2017）認(rèn)為，相對于其他類型的大數(shù)據(jù)，工業(yè)大數(shù)據(jù)還具有反映工業(yè)邏輯的多模態(tài)、強(qiáng)關(guān)聯(lián)和高通量等新特征。孫家廣院士（2016）認(rèn)為，工業(yè)大數(shù)據(jù)由智能產(chǎn)品產(chǎn)生，不僅具有多模態(tài)、強(qiáng)關(guān)聯(lián)、高通量特征，還具有跨界關(guān)聯(lián)、產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)聯(lián)和物理信息關(guān)聯(lián)應(yīng)用特征。

1.2.1.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值

隨著區(qū)塊鏈、人工智能等信息技術(shù)快速普及，數(shù)據(jù)的規(guī)模呈現(xiàn)爆炸式增長，數(shù)據(jù)價值得到前所未有的重視，催生了一大批專業(yè)的數(shù)據(jù)分析平臺。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)資源和關(guān)鍵要素，其價值化已得到廣泛認(rèn)可，各行各業(yè)都在如火如荼地開展數(shù)字化革新（吳超，2018）。

（1）工業(yè)大數(shù)據(jù)是戰(zhàn)略資源。韓江波（2017）認(rèn)為，工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域智能化后的高級形態(tài)。對企業(yè)而言，工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅可以推動企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和個性化定制，還可以促使企業(yè)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，對企業(yè)組織產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。Kusiak（2017）將工業(yè)大數(shù)據(jù)視為實(shí)現(xiàn)智能制造的重要資源。劉剛（2019）認(rèn)為，工業(yè)大數(shù)據(jù)是一種關(guān)鍵生產(chǎn)要素，是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎，且已經(jīng)深度融入經(jīng)濟(jì)和社會生產(chǎn)的各個領(lǐng)域。

（2）工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造中發(fā)揮重要價值。Bowen（2001）認(rèn)為，工業(yè)大數(shù)據(jù)融入商業(yè)模式后，能夠優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)和管理流程，驅(qū)動信息和知識在不同時間段、不同環(huán)節(jié)進(jìn)行共享，進(jìn)而提高生產(chǎn)環(huán)節(jié)的協(xié)同效應(yīng)。Zaki（2017）認(rèn)為，工業(yè)大數(shù)據(jù)能夠提供生產(chǎn)設(shè)備全生命周期的信息管理和服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶需求驅(qū)動下的智能制造。劉祎和王瑋（2019）認(rèn)為，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)資源可以實(shí)現(xiàn)對環(huán)境的被動適應(yīng)，即根據(jù)市場環(huán)境優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，擴(kuò)大市場份額，為客戶創(chuàng)造最優(yōu)價值，從而獲得效率優(yōu)勢。劉燁等（2019）認(rèn)為，工業(yè)大數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)構(gòu)建敏捷高效、精準(zhǔn)規(guī)范、透明可控的產(chǎn)品質(zhì)量改進(jìn)管理體系。劉祎等（2020）認(rèn)為，工業(yè)大數(shù)據(jù)為企業(yè)組織提供產(chǎn)品定制化、生產(chǎn)服務(wù)化和運(yùn)營平臺化三種示能性，企業(yè)組織可以通過產(chǎn)品升級、價值鏈升級和商業(yè)模式升級實(shí)現(xiàn)增值效應(yīng)。王建民（2017）認(rèn)為，多源數(shù)據(jù)融合是實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)融合創(chuàng)新的必要條件，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的處理可促使研發(fā)設(shè)計(jì)模式的不斷創(chuàng)新。

（3）工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能服務(wù)中發(fā)揮重要價值。智能服務(wù)離不開工業(yè)大數(shù)據(jù)的支撐，工業(yè)大數(shù)據(jù)既提供分析數(shù)據(jù)的技術(shù)，也提供用來分析的數(shù)據(jù)本身。隨著制造業(yè)與服務(wù)業(yè)加速融合發(fā)展，服務(wù)業(yè)對工業(yè)大數(shù)據(jù)獨(dú)特的知識發(fā)現(xiàn)與知識服務(wù)的需求越發(fā)強(qiáng)烈（孫立和焦微玲，2017）。張衛(wèi)等（2019）借助工業(yè)大數(shù)據(jù)詳細(xì)分析了智能服務(wù)應(yīng)用、技術(shù)和管理的不同維度，設(shè)計(jì)了智能服務(wù)模塊化策略，驗(yàn)證了利用工業(yè)大數(shù)據(jù)所設(shè)計(jì)策略的科學(xué)性和優(yōu)越性。

1.2.1.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能

賦能一詞源于授權(quán)賦能（Empowerment），由Eylon（1998）提出，最早主要用來表示領(lǐng)導(dǎo)權(quán)力分散以提高員工工作效率。Kanter（2010）認(rèn)為，授權(quán)賦能是指將上級領(lǐng)導(dǎo)的部分權(quán)力下放給下級員工，使員工工作效率得到提高。雷巧玲（2006）將授權(quán)賦能劃分為結(jié)構(gòu)性授權(quán)賦能、心理授權(quán)賦能和領(lǐng)導(dǎo)授權(quán)賦能三種。Spreitzer（2007）認(rèn)為，授權(quán)賦能可分為組織賦能和心理賦能兩種，前者是組織層面賦能，后者是個體層面賦能。Acar等（2016）融合組織行為學(xué)理論，提出了顧客賦能的概念。隨著顧客地位的提升，Patrizia等（2017）進(jìn)一步將顧客賦能界定為通過培訓(xùn)或講解等手段，賦予顧客生產(chǎn)、競爭和創(chuàng)新能力。

大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)賦能應(yīng)運(yùn)而生。朱勤等（2019）認(rèn)為，應(yīng)該將賦能與數(shù)據(jù)結(jié)合起來，充分挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，從而提高企業(yè)管理效率、生產(chǎn)效率和運(yùn)行效率。一些學(xué)者對數(shù)據(jù)賦能的內(nèi)涵進(jìn)行了初步研究。周文輝等（2017）提出，通過賦予主體數(shù)字化工具來提高企業(yè)、員工和客戶等的能力，從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量和服務(wù)質(zhì)量提升的過程就是數(shù)據(jù)賦能。孫新波和蘇鐘海（2018）從數(shù)據(jù)端對數(shù)據(jù)賦能進(jìn)行了闡釋，認(rèn)為數(shù)據(jù)賦能是利用場景、技能和方法發(fā)揮數(shù)據(jù)價值的過程。周文輝等（2018）將數(shù)據(jù)賦能解釋為，通過提高人—機(jī)—物的連接能力、運(yùn)行能力、分配能力和分析能力，進(jìn)而促進(jìn)企業(yè)價值共創(chuàng)的實(shí)現(xiàn)。

在數(shù)據(jù)賦能更深層次的研究中，羅仲偉等（2017）從賦能企業(yè)的組織視角提出賦能的概念模型，即賦能“前提—過程—結(jié)果”的基本邏輯。Lenka等（2017）結(jié)合數(shù)字技術(shù)發(fā)展，將數(shù)據(jù)賦能的體現(xiàn)方式劃分為連接能力、智能能力與分析能力三種，數(shù)據(jù)通過提供這三種能力提高知識轉(zhuǎn)化效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值共創(chuàng)。郝金磊等（2018）實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)賦能和價值共創(chuàng)理論的對接，并提出了簡易分析框架。孫新波等（2018）提出數(shù)據(jù)賦能、數(shù)字化賦能和大數(shù)據(jù)賦能，并厘清了三者之間的邏輯關(guān)系。

1.2.2 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究現(xiàn)狀

盡管美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”戰(zhàn)略、德國的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略、日本的“互聯(lián)工業(yè)”，以及我國的智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等戰(zhàn)略名稱各異，但這些戰(zhàn)略都傳達(dá)了同一信息：制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)成為世界發(fā)展趨勢。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級是促使我國制造業(yè)核心競爭力不斷提升，擺脫傳統(tǒng)制造業(yè)過度依賴要素投入、科技創(chuàng)新能力弱和競爭力不強(qiáng)等困局的必經(jīng)之路（曾繁華等，2015）。

1.2.2.1 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級方向

（1）制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型。周大鵬（2013）指出，通過服務(wù)化轉(zhuǎn)型，制造業(yè)增加了產(chǎn)品中知識型服務(wù)要素的密集度，實(shí)現(xiàn)范圍經(jīng)濟(jì)，降低價值鏈各環(huán)節(jié)間的協(xié)調(diào)成本，提高利潤水平，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)從低端向高端的升級。童有好（2015）提出，互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展從根本上推動了制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)程，但是截至2015年，我國制造業(yè)服務(wù)化程度明顯偏低。胡查平和汪濤（2016）認(rèn)為，制造業(yè)服務(wù)化是核心能力介入市場的過程。制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要方向，必須加快制造業(yè)服務(wù)化進(jìn)度，優(yōu)化制造業(yè)服務(wù)化路徑。

（2）制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。智能化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的主要升級方向，是指運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行改造升級。智能化轉(zhuǎn)型始終貫穿于制造業(yè)的各大環(huán)節(jié)，帶來產(chǎn)業(yè)形態(tài)、生產(chǎn)組織方式和制造模式的深刻變革。智能制造將智能化視為制造業(yè)未來發(fā)展的核心，是中國未來發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)的重心，也是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要路徑（周濟(jì)，2012；周濟(jì)，2015）。呂鐵和韓娜（2015）認(rèn)為，智能制造是世界各國發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)的關(guān)鍵。孟凡生和趙剛（2019）提出，國內(nèi)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要方向是智能制造。呂文晶等（2019）認(rèn)為，智能制造是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心，也是發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)的重點(diǎn)。劉斌等（2016）認(rèn)為，我國需要推動制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò)制造、綠色制造、數(shù)字制造、制造服務(wù)化和制造集群等模式不斷發(fā)展。

1.2.2.2 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動力和影響因素

（1）制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動力。毛蘊(yùn)詩和汪建成（2006）認(rèn)為，研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新是中國制造業(yè)從“低端鎖定”轉(zhuǎn)向全球價值鏈高端升級的內(nèi)在動力。張志元和李兆友（2015）認(rèn)為，促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要驅(qū)動力是研發(fā)創(chuàng)新。張慧明和蔡銀寅（2015）認(rèn)為，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的動力除研發(fā)創(chuàng)新外，還包括產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)優(yōu)化、科技發(fā)展、需求升級及國家戰(zhàn)略等。原毅軍和陳喆（2019）研究發(fā)現(xiàn)，嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制會促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新。

（2）制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響因素。周長富和杜宇瑋（2012）認(rèn)為，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響因素包括宏觀要素和微觀因素。馬珩和李東（2012）通過研究發(fā)現(xiàn)，人力資源素質(zhì)是影響制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵因素，市場程度和對外貿(mào)易依存度兩種因素對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的影響相對較小。此外，張宗斌和郝靜（2011）認(rèn)為，外商直接投資（FDI）對我國制造業(yè)行業(yè)之間結(jié)構(gòu)優(yōu)化具有顯著影響效應(yīng)。賈妮莎和申晨（2016）認(rèn)為，在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面，對外投資既有正面影響也有負(fù)面影響。蔡旺春和李光明（2011）從文化產(chǎn)業(yè)視角分析，認(rèn)為制造業(yè)文化附加值能夠推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

1.2.2.3 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級中大數(shù)據(jù)賦能的作用

（1）產(chǎn)業(yè)層面。呂明元和苗效東（2020）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要引擎，能有效促進(jìn)中國制造業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化。徐穎和李莉（2018）認(rèn)為，個性化定制需求將成為制造業(yè)向知識密集型產(chǎn)業(yè)升級的必然因素。董華等（2018）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)與制造業(yè)的融合不僅推動了制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型，還有效克服了制造業(yè)面臨的“服務(wù)悖論”。Zhang等（2017）認(rèn)為，集成大數(shù)據(jù)分析和服務(wù)驅(qū)動，能夠推動制造業(yè)實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)戰(zhàn)略、可持續(xù)性生產(chǎn)，并形成競爭優(yōu)勢。王鐵山（2015）較為系統(tǒng)地分析了大數(shù)據(jù)推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的方式、機(jī)理和效果，指出大數(shù)據(jù)發(fā)展的目標(biāo)是通過制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的融合來加速制造業(yè)的智能轉(zhuǎn)型，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)能力和創(chuàng)新能力。

（2）企業(yè)層面。Koksal等（2011）認(rèn)為，制造業(yè)企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)，提高對用戶需求的響應(yīng)速度，創(chuàng)新商業(yè)模式，提高組織效率，有效降低成本并提高經(jīng)濟(jì)效益。Zhang等（2018）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對信息的整合不但能夠幫助企業(yè)進(jìn)行新產(chǎn)品的創(chuàng)意輸入，而且能夠利用可視化的決策路徑支持新產(chǎn)品的開發(fā)。張明超等（2018）探討了數(shù)據(jù)驅(qū)動大規(guī)模智能定制實(shí)現(xiàn)的內(nèi)在機(jī)理，對指導(dǎo)制造業(yè)企業(yè)向大規(guī)模智能定制轉(zhuǎn)型升級具有深遠(yuǎn)意義。霍媛媛（2019）認(rèn)為，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)信息進(jìn)行搜集、統(tǒng)計(jì)、分析和處理，為企業(yè)決策者的信息反饋、商業(yè)活動和公共決策等提供重要參考，推動制造業(yè)信息化轉(zhuǎn)型和智能化轉(zhuǎn)型。徐宗本（2014）認(rèn)為，伴隨著智能設(shè)備產(chǎn)品的全面普及，聯(lián)網(wǎng)終端、生產(chǎn)設(shè)備及生產(chǎn)者本身都在不斷地產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)將貫穿產(chǎn)品的全生命周期，滲透到產(chǎn)品的各個環(huán)節(jié)。

1.2.3 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究現(xiàn)狀

1.2.3.1 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展總體現(xiàn)狀

（1）產(chǎn)品質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀。雖然我國在制造業(yè)規(guī)模上長期位于全球第一，但我國制造業(yè)低端產(chǎn)品過剩與高端產(chǎn)品稀缺的問題尤為突出，低端產(chǎn)品供給與人們?nèi)找嬖鲩L的高端產(chǎn)品消費(fèi)需求之間的供需錯配矛盾越發(fā)顯著。我國制造業(yè)發(fā)展更多依靠低成本和數(shù)量擴(kuò)張，產(chǎn)品質(zhì)量與品牌建設(shè)相對滯后。近年來，雖然我國通過先進(jìn)工藝技術(shù)和質(zhì)量管理方法加強(qiáng)了產(chǎn)品質(zhì)量建設(shè)，采用標(biāo)準(zhǔn)帶動、技術(shù)升級和品牌培育等途徑提升了制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量，但整體上我國制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量與發(fā)達(dá)國家制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量相比仍存在明顯差距。例如，在2019年世界品牌實(shí)驗(yàn)室公布的“世界品牌500強(qiáng)”名單中，美國有208個，我國僅有40個（其中只有9個是制造業(yè)品牌）。綜合而言，我國制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量有待提升，品牌有待重塑。

（2）要素效率發(fā)展現(xiàn)狀。任保平（2020）認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過質(zhì)量變革、效率變革和動力變革三大機(jī)制驅(qū)動產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，通過數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動能夠?qū)崿F(xiàn)要素高效配置和高效協(xié)同運(yùn)作。效率變革是提升我國經(jīng)濟(jì)競爭力的核心，也是支撐高質(zhì)量發(fā)展實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵。因此，要不斷改進(jìn)當(dāng)前制約效率提升的各類制度體系，促使各領(lǐng)域的投入產(chǎn)出比不斷得到提升，最終實(shí)現(xiàn)以既定投入獲得最大產(chǎn)出的集約化發(fā)展目標(biāo)。楊汝岱（2015）認(rèn)為，強(qiáng)烈的創(chuàng)新能力推動技術(shù)進(jìn)步是我國經(jīng)濟(jì)增長的主要動力，但從資本要素的使用上看，我國經(jīng)濟(jì)已陷入“高投資—生產(chǎn)率下降—產(chǎn)能過剩”的惡性循環(huán)。生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，尤其是高端要素或虛擬要素占比，能夠顯著影響要素效率。生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化是解決資源匱乏、生態(tài)環(huán)境污染的有效手段。因此，我國要實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，首先需要優(yōu)化生產(chǎn)要素結(jié)構(gòu)，并持續(xù)深化要素市場變革，促使市場在資源配置中的作用得以充分體現(xiàn)，不斷引導(dǎo)生產(chǎn)要素向高效率制造業(yè)部門或環(huán)節(jié)聚集。

（3）創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展現(xiàn)狀。要推動制造業(yè)動力變革，必須改變過去依賴資源和要素投入支撐發(fā)展的陳舊模式，始終堅(jiān)持以創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的新型模式。彭樹濤和李鵬飛（2018）估算2004—2016年制造業(yè)增加值率的曲線呈L形，通過科技創(chuàng)新可以降低經(jīng)濟(jì)發(fā)展對傳統(tǒng)要素成本比較優(yōu)勢的依賴程度。關(guān)于創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進(jìn)程的研究，學(xué)者們主要關(guān)注創(chuàng)新對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動作用和政策體系對創(chuàng)新活動的支持力度。而立足于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)本身展開的研究，主要以創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型所起的作用為核心。例如，Acemoglu等（2018）認(rèn)為，創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的核心動力。劉偉（2016）認(rèn)為，通過創(chuàng)新驅(qū)動可以提升生產(chǎn)效率。Kergroach（2019）認(rèn)為，由于不同制造業(yè)要素的密集度不同，其具體創(chuàng)新活動的開展過程也存在明顯差異。我國對于創(chuàng)新研發(fā)的投入逐年遞增，已成為全球第二大研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入國，超過歐盟十五個國家的平均水平，達(dá)到中等發(fā)達(dá)國家水平，這也使得我國創(chuàng)新能力得到大幅度提升（胡遲，2019）。

（4）綠色發(fā)展現(xiàn)狀。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一種更高效、更綠色的發(fā)展。制造業(yè)發(fā)展方式的深刻變革，使資源配置效率不斷提高，能源消耗強(qiáng)度逐漸降低，環(huán)境污染程度逐步減小。國際能源署（IEA）權(quán)威數(shù)據(jù)表明，2017年我國制造業(yè)能源消耗強(qiáng)度為8.2，同期美國為5.6，日本為4.6，德國為3.5，英國為4.3，韓國為5.0。自我國實(shí)施改革開放戰(zhàn)略以來，我國經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷長期高速增長，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力大幅提升，人民生活水平發(fā)生了翻天覆地的變化。但是，我國經(jīng)濟(jì)的高速增長也導(dǎo)致了高能耗、高排放、高污染等問題。為滿足人民對美好生活的需求，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展必然是綠色的發(fā)展，不能以犧牲綠水青山為代價。蔣南平和向仁康（2013）指出，綠色發(fā)展需基于資源與能源的合理利用、經(jīng)濟(jì)和社會的適度發(fā)展、人與自然的和諧相處。許憲春和任雪（2019）認(rèn)為，綠色發(fā)展需要處理好人與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系，把握好金山銀山與綠水青山之間的平衡關(guān)系，以效率、協(xié)調(diào)、可持續(xù)為目標(biāo)，讓經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展與資源節(jié)約、污染排放減少和環(huán)境改善之間形成相互促進(jìn)的關(guān)系。

1.2.3.2 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素

（1）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在驅(qū)動因素。馬永偉（2019）提出，工匠精神是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動因素。唐曉華（2020）認(rèn)為，環(huán)境規(guī)制對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有正向激勵作用。鄧峰（2020）認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進(jìn)作用。張明志和季克佳（2018）認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚對出口產(chǎn)品質(zhì)量具有促進(jìn)作用。劉斌等（2016）通過研究發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)服務(wù)化能夠顯著提升產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)品技術(shù)復(fù)雜度。李丹丹和王平田（2016）從全要素生產(chǎn)率視角提出，全要素生產(chǎn)率能夠顯著促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量提升，產(chǎn)品質(zhì)量提升又會抑制企業(yè)虧損，形成負(fù)反饋效應(yīng)。

（2）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的宏觀影響因素。辛國斌（2018）圍繞國內(nèi)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革提出，我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展必須緊密圍繞我國社會的主要矛盾，融入習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想，以數(shù)字創(chuàng)新為驅(qū)動力，以全球科技革命和產(chǎn)業(yè)變革為契機(jī)，以邁向世界制造強(qiáng)國前列為目標(biāo)。路甬祥（2018）認(rèn)為，良好的發(fā)展環(huán)境是推動高質(zhì)量發(fā)展和建設(shè)制造強(qiáng)國的重要條件，因此我國要進(jìn)一步優(yōu)化營商環(huán)境，建設(shè)高水平開放、合作與共贏的投資貿(mào)易環(huán)境，努力打造協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展支撐環(huán)境。尚會永和白怡珺（2019）認(rèn)為，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)是實(shí)現(xiàn)制造業(yè)領(lǐng)先和超越的關(guān)鍵，提高勞動者素質(zhì)是重要保障，保持系統(tǒng)性優(yōu)勢是基礎(chǔ)。黃鑫（2019）從市場改革視角提出，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是由市場機(jī)制決定的，需要融合市場化和法治化，逐步淘汰僵尸企業(yè)和落后產(chǎn)業(yè)。呂鐵和劉丹（2019）認(rèn)為，推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展要完善制造業(yè)體系頂層設(shè)計(jì)，注重推動三次產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展，加強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)協(xié)作機(jī)制和區(qū)域間優(yōu)勢互補(bǔ)、錯位發(fā)展。

通過上述文獻(xiàn)梳理可以發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素較多，創(chuàng)新是其中關(guān)鍵影響因素之一。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)現(xiàn)，有賴于強(qiáng)化數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動，加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造工程實(shí)施力度，提升制造業(yè)數(shù)字創(chuàng)新水平。

1.2.3.3 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價體系

學(xué)術(shù)界有關(guān)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)的研究主要包括兩類：第一類研究聚焦于與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展近似的單一指標(biāo)，如勞動生產(chǎn)率（陳詩一和陳登科，2018）、全要素生產(chǎn)率（劉思明等，2019）、綠色全要素生產(chǎn)率（余泳澤等，2019）和技術(shù)進(jìn)步率（徐現(xiàn)祥等，2018）；第二類研究聚焦于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展多維度指標(biāo)體系構(gòu)建與評價，如魏敏（2018）構(gòu)建了包含10個系統(tǒng)和53個測度指標(biāo)的評價體系，聶長飛（2020）構(gòu)建了包含5個方面指數(shù)、22個分項(xiàng)指標(biāo)和71個基礎(chǔ)指標(biāo)的評價體系，馬宗國和曹璐（2020）構(gòu)建了包含5個方面和21個表征指標(biāo)的評價體系，等等。

作為一個綜括性的概念，依照黨中央對高質(zhì)量發(fā)展的定義，能夠滿足人民日益增長的對美好生活需要的發(fā)展即為高質(zhì)量發(fā)展，重點(diǎn)突出創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的新發(fā)展理念。江小國和何建波（2020）認(rèn)為，制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，需要從要素支撐、生產(chǎn)組織、產(chǎn)業(yè)提升與行業(yè)治理四個維度理解。因此，采用某個單一指標(biāo)近似評價高質(zhì)量發(fā)展的方法具有一定的片面性。對高質(zhì)量發(fā)展的評價是一個復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要構(gòu)建多維度和立體型評價指標(biāo)體系（高培勇等，2020）。目前，有少數(shù)學(xué)者依據(jù)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系，構(gòu)建了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系（江小國和何建波，2019；王玉燕和王婉，2020；曾菊芬和孫欣，2020）。

1.2.4 文獻(xiàn)述評

在中國知網(wǎng)中，以篇名含“工業(yè)大數(shù)據(jù)”“制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級”和“制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”檢索2015—2021年的CSSCI文獻(xiàn)，分別得到文獻(xiàn)30篇、48篇和175篇，共計(jì)253篇，采用CiteSpace5.7繪制關(guān)鍵詞知識圖譜，結(jié)果如圖1-1所示。從總體研究現(xiàn)狀來看，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的相關(guān)文獻(xiàn)較為豐富，而工業(yè)大數(shù)據(jù)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的相關(guān)文獻(xiàn)明顯不足，將工業(yè)大數(shù)據(jù)與制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行關(guān)聯(lián)研究的文獻(xiàn)極少，從數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)雙重視角揭示工業(yè)大數(shù)據(jù)如何賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的文獻(xiàn)更是鮮有報道。已有的相關(guān)研究進(jìn)展和本書的研究拓展分析如下。

（1）研究主題。對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級問題的已有研究，為本書研究主題的選取提供了有益啟示。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級已經(jīng)是大勢所趨，服務(wù)化制造、綠色制造及智能制造等都是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主要方向，轉(zhuǎn)型升級的重要途徑則是價值鏈高端化和產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略的提出，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級指明了方向。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級與價值鏈高端化的深度融合和延展，是一個亟待研究的主題。本書以制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展為研究主題，重點(diǎn)研究工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能范式、賦能增值效應(yīng)和傳導(dǎo)機(jī)制，并構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的理論框架，揭示內(nèi)部運(yùn)作機(jī)理，結(jié)合實(shí)證分析進(jìn)行論證，最后提出對策建議。

（2）研究立意。關(guān)于大數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的已有研究，為本書的切入視角提供了有益支撐。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值凸顯，數(shù)據(jù)在新的生產(chǎn)要素組合中具有要素和技術(shù)雙重屬性，數(shù)據(jù)賦能增值效應(yīng)值得深挖。數(shù)據(jù)價值化能夠重構(gòu)生產(chǎn)要素體系，而數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)共同催生數(shù)字技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式，進(jìn)而衍生出工業(yè)大數(shù)據(jù)賦能范式，即數(shù)據(jù)要素型賦能范式和數(shù)字技術(shù)型賦能范式，形成工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。本書在梳理相關(guān)文獻(xiàn)和官方白皮書的基礎(chǔ)上，探索出工業(yè)大數(shù)據(jù)兼具數(shù)據(jù)要素和數(shù)字技術(shù)雙重屬性，并基于工業(yè)大數(shù)據(jù)雙重屬性視角揭示賦能范式、賦能增值效應(yīng)和傳導(dǎo)運(yùn)作機(jī)制，借助實(shí)證進(jìn)行檢驗(yàn)論證。

（3）研究內(nèi)容。關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)和制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的已有研究，為本書的研究留下了足夠的拓展空間。首先，已有研究運(yùn)用單一指標(biāo)法和多指標(biāo)綜合法對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度，但不同學(xué)者構(gòu)建的指標(biāo)體系差異較大，尚未形成統(tǒng)一的評價指標(biāo)體系；其次，關(guān)于工業(yè)大數(shù)據(jù)度量指標(biāo)問題，已有研究鮮有涉及；最后，盡管已有研究發(fā)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)對制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的驅(qū)動作用，但對其內(nèi)在賦能機(jī)理的研究相對匱乏，更沒有從生產(chǎn)要素稟賦和技術(shù)創(chuàng)新集群視角開展的研究。綜上所述，已有研究為本書的研究內(nèi)容提供了理論參考與借鑒，同時又留下了可供拓展的空間。