第2章　大模型私有化部署

本章以開源架構GLM-4（也稱GLM4）和GLM-3（也稱GLM3）為例，為讀者揭開大模型私有化部署的神秘面紗，以深入了解其背后的具體技術和實施步驟。

大模型私有化部署通常并不是一項煩瑣的任務，但由于大模型私有化部署本身會涉及非常多的依賴庫的安裝和更新，同時也有一定的硬件要求，因此對于初學者來說，仍然存在一定的部署和使用門檻。為了讓初學者能夠輕松駕馭這一不可多得的中文開源大模型，我們精心準備了兩份詳盡的部署指南，聚焦于GLM-4-9B-chat和ChatGLM3-6B，每份指南針對不同的硬件環境量身定制。我們的目標是為初學者鋪設一條清晰、易懂的學習路徑，助力他們迅速掌握并有效利用這一強大的工具。

通過本教程，讀者可以逐步了解大模型私有化部署的各個步驟，并掌握必要的技能和知識，從而能夠更加輕松地應對部署過程中可能遇到的挑戰和困難。同時，我們還提供了實用的建議和技巧，幫助讀者優化部署方案，提升模型的性能和穩定性。這份部署流程教程將成為初學者的良師益友，為他們在AI的學習和探索之路打下堅實的基礎。此外，若讀者面臨硬件資源的限制，則可選擇魔塔社區等云服務平臺所提供的免費算力資源，以滿足需求。