5.4 Prompt Tuning
- 大模型實戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署
- 莊建 騰海云 莊金蘭
- 2572字
- 2025-01-15 15:43:41
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- 機器人構(gòu)建實戰(zhàn)
- AI數(shù)字人原理與實現(xiàn)
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)：基于MATLAB的仿真與實現(xiàn)
- 基于機器學(xué)習(xí)的行為識別技術(shù)研究
- TensorFlow移動端機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
- 機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow（原書第3版）
- 深度學(xué)習(xí)及加速技術(shù)：入門與實踐
- 深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用
- 機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)：模型構(gòu)建與應(yīng)用
- 空間計算：人工智能驅(qū)動的新商業(yè)革命
- 會話式AI：自然語言處理與人機交互
- 計算機應(yīng)用與數(shù)據(jù)分析+人工智能
- 智能體時代
- 增強人類：技術(shù)如何塑造新的現(xiàn)實
- AI助理：用ChatGPT輕松搞定工作