人工智能也就是Artificial Intelligence，在這一章里，我來給大家講講它背后的原理。這么說吧，大家想要了解人工智能，可以這么去理解：它就像是電腦的大腦。像以前，電腦這個“大腦”可能只有小孩子的智力水平，我們常常會覺得人工智能就像“人工智障”，一言不合就是牛頭不對馬嘴。但時至今日，這個“大腦”的智商已經與成年人不相上下了。這不僅是因為它能協助我們完成諸多復雜任務，更主要的是，人工智能已經融入我們的生活，成為生活的一部分。不知道大家有沒有意識到，只要你打開手機，使用的軟件里就肯定會涉及人工智能。不信的話，你現在就可以打開QQ音樂或者網易云音樂試試。以前聽到一首特別好聽的歌，不知道歌名的時候，你會去問別人。現在呢？不用了，直接識別就行，這就是人工智能的作用。以前人工智能離我們很遠，現在卻離我們很近。比如說，你想知道此時此刻周圍的天氣情況，以前需要專門去看天氣預報，現在不需要了，人工智能能直接告訴你。

那么人工智能到底是什么呢？它又是怎么來工作的呢？我們先來說說人工智能的概念。它是指通過計算機系統來模擬人類智力的能力。既然人工智能的定義是模擬人類智力的能力，那就不需要去學習它的搜索邏輯，也不需要去學習機器的運行邏輯。為什么不用去學某這些東西呢？其實很簡單，就像我們平常交流一樣，我們只需要給出提示詞，或者提出一個好問題并追問。這也是為什么在我這本書里面特別不提倡大家去學習編程，當然后續我也會系統地講解這個問題。大家可以了解編程，但沒必要花錢去學。因為按照未來人工智能的定義，它就是模擬人類智力的能力，既然是模擬人類的智力，必然也會模擬人類的語言，這聽起來有點繞。所以啊，大家只需要學習一種語言，那就是人類的語言，你們可以多花些時間去學習英語、日語、德語，或者我們中國的語文，千萬不要去學編程，因為只要理解了它的定義，就等于理解了一切。

在未來，我們把人工智能分成三類。第一類是狹義AI，這是我們現在最常見的類型，它能夠執行特定的任務，比如說語音識別、圖像識別、視頻識別。當然狹義AI還有一個“兄弟”，那就是廣義AI。廣義AI是指能夠完成任何人類可以完成的任務，不過這種AI目前還不存在，但這是所有AI公司未來的發展方向，就是讓人休息，不用再出來干活。第三種AI是超級AI，這種AI將會超越人類的所有智能。就像一本叫《生命3.0》的書，里面就說這種AI會超越人類，有可能會毀滅人類，甚至把人類干掉。

整體來看，AI的發展歷程是怎樣的？這就要追溯到20世紀50年代，當時科學家們就開始探索如何讓機器具備人類的智能。這部叫《模仿游戲》（imitation games）的電影就講到了這一點，里面講到了人工智能之父艾倫·圖靈。圖靈當時就在想，有沒有可能有一臺機器能夠騙過人類呢？這就是著名的圖靈測試，如果一臺機器能騙過人類，那就說明這臺機器具備人工智能。早期的研究雖然取得了很多進展，也開了很多讓人眼花繚亂的AI大會，當然對于這些大會大家都很樂觀。但AI在20世紀70年代和80年代經歷了兩次低谷，這個在我們書里面自然會講到。好在隨著計算能力的提升和新算法的出現，AI在21世紀初又重新崛起了。到了今天，我們可以看到像ChatGPT這樣不斷升級的神奇存在，它在各個領域都取得了令人矚目的成功。這樣一來，我們再也不用去學習那些算法、編程，也就是機器語言了，直接使用就行。

在今天寫完第一章后，大家務必做好兩件事。第一件事，想盡一切辦法去接觸外面的世界，這個我就不多說了，因為之前說這個事，我的自媒體還被封過一段時間，所以大家自己想辦法去接觸外面的世界。第二件事，請大家一定要注冊一個ChatGPT。至于怎么注冊ChatGPT呢？也很簡單，大家有一個國外的手機號就可以注冊，注意這個手機號得能接收驗證碼。因為當你有了自己的GPT，你才能更好跟上我們的節奏，你也能在這個時代好好地使用人工智能了。

人工智能在我們日常生活中的應用非常廣泛。在工作方面，AI可以幫我們自動化辦公流程，把繁瑣的表格處理簡單化，甚至還能提供智能客服服務。在教育領域，AI能幫助很多人進行個性化學習，尤其是對家里有孩子的，它可以智能輔導。還記得那場著名的發布會嗎？可汗學院的院長都讓AI去教自己的孩子了。這么下去，未來家教是不是都是AI呢？在醫療行業，AI可以輔助醫生進行診斷。現在有醫生已經在用meeting PRO做手術了。你看完病后，醫生給你開了診斷單，你完全可以把診斷單給AI，讓它幫你進行第二次診斷。在金融領域，AI可以幫你理財、投資，你可以把過去幾年的股票資料都給它，讓它來判斷未來這支股票的投資趨勢，按照過去的經驗，它能預測未來可能的漲幅。不過這里需要注意的是，我們要提出一個好問題并追問。在生活中，不管你買了什么樣的家具，智能音箱、智能燈泡、智能手機等等，都可以用人工智能來操控它們。如果你能買到最新款的手機，像蘋果手機的Siri已經和ChatGPT結合了。就因為這個結合，蘋果的股價先跌后漲。因為大家都意識到，雖然ChatGPT本身沒什么新鮮的，但和硬件一結合就很厲害了。如果家里有孩子的話，我強烈推薦在孩子今年生日的時候送給他一個ChatGPT4.0。在北美，很多家庭都會送孩子這個，因為孩子有了它就相當于有了一個無所不知、無所不能的老師、朋友和助手。它可以回答孩子任何想知道的問題，而且不用擔心敏感詞的問題，Open AI這家公司對可能傷害孩子的敏感詞處理得非常好，不管是能看到的還是不能看到的，都會盡量不讓孩子看到，這和國內很相似，只是國外可能多一些政治性的評論。Open AI還能在你不知道孩子興趣的時候，幫孩子做職業規劃，只要把孩子的信息輸入進去，就能幫你選擇孩子未來的課程方向和發展方向，你自己也一樣。如果你的工作遇到了困境，比如說失業或者失戀，不知道未來該怎么辦，又想和AI結合，那你就可以多給它提供一些自己的信息。所以我們在課程后面會有一章，專門來講未來可能只需要你自己具備提出好問題并且追問的技能。可別小看這個技能，很多人都做不到。每次去大學聽他們講AI就特別失望，因為講完之后互動環節真的很讓人窒息，簡直就是災難，因為學生問的問題千奇百怪，但總結起來大多就是“怎么賺錢啊”或者“我怎么活下去啊”，其實這樣問問題大概率是賺不到錢也活不下去的，因為問題根本沒問到點子上。所以我會給大家推薦一些關于如何提好問題的書，同時也會幫助大家慢慢找到自己內心真正想問的問題。

除此之外，AI還有一個特別火的功能，就是和硬件結合。英偉達的股價為什么能漲這么多？就是因為它提高了芯片的效率，降低了價格。如果AI能和硬件結合，未來智能機器人就會出現在我們身邊，而且效率非常高。說到這里，又不得不說《生命3.0》這本書l，這里就涉及到AI和生物的結合。現在AI已經能幫助科學家研究基因和蛋白質了。科學家一直在努力破解蛋白質的折疊問題，也就是如何預測蛋白質的三維結構，這是一個巨大的挑戰，因為傳統的預測方法既費時又昂貴。這里要說到一家很厲害的公司，叫deepmight。這家公司開發了一款叫做Alphafold的AI系統，它使用深度學習算法來預測蛋白質的三維結構。它通過深度學習現有的蛋白質數據結構，不斷迭代，在2020年后取得了成功。它的成功被整個生物學界視為歷史上的重要里程碑。未來真的有可能編輯基因、編輯蛋白質，而且安全有效。AI進入生物領域，進入生命科學發展后，很多疾病都有可能被戰勝，像阿爾茨海默癥、帕金森癥、癌癥都有可能被攻克，因為以前樣本不夠，無法計算，現在都有辦法了。這些其實都和AI、硬件有關。我在北美的時候，發現那里已經有很多產業把AI和大健康結合起來進行迭代了。比如說AI可以幫你個性化制定治療方案，以前醫生要給患者個性化制定治療方案，可能要花費很多錢，一是醫療成本高，人力成本也高，二是醫生也沒有那么多時間。但是現在有一家公司叫IBM，它開發的Watson for oncology就很棒，這是一款專門利用AI技術來輔助治療癌癥系統的工具。它把全球最新的醫療文獻和醫療數據放進去訓練，醫生就可以為患者提供個性化的方案。它基于生理學習和自然語言處理技術，可以幫助患者一對一地找到最適合自己的方案。

所以啊，未來你想做一款自己的AI很簡單，只需要兩件事。第一，以GPT作為底層邏輯，也就是我們現在說的算法，這個算法不用你操心，按照AI提供的來就行。第二，你需要大量的數據來計算。有了大數據的支持，有了好的算法的幫助，AI就可以賦能幾乎每個行業。

最后我給大家講一個發生在硅谷的故事。在硅谷的時候，其中有一位在國內教培行業做得非常好的學者。他經常接待國內的貴賓，幾乎乍眼一看全是國內教培行業做不下去的人。因為國內教培行業全毀了，這些學者就在想，既然不能做教培了，那能不能做工具呢？于是學者們聊了很長時間，突然有了一個想法，有沒有可能復活莎士比亞，讓他回到每個熱愛文學的人身邊呢？比如說我們用ChatGPT訓練一個莎士比亞。訓練的方法很簡單，你只需要打開ChatGPT，告訴它是莎士比亞，然后我們找到國內一家很優秀的出版社，他們把所有和莎士比亞有關的文獻資料整理好，喂給ChatGPT。這樣我們就得到了一個莎士比亞，目前它可能只能用文字、語音回復你，但用的是莎士比亞的口吻。如果未來它的算力足夠強大，我們就可以做出各種模仿莎士比亞思想的AI。如果莎士比亞能夠復活，大家想一想，這是一個很可怕的問題，那這個世界上死去的人是不是都能復活呢？