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1.9.2 K折交叉驗證(K-Folder Cross Validation)

和第一種方法不同,K折交叉驗證會把樣本數據隨機地分成K份,每次隨機選擇K-1份作為訓練集,剩下的1份做測試集。當這一輪完成后,重新隨機選擇K-1份來訓練數據。若干輪(小于K)之后,選擇損失函數評估最優的模型和參數,如圖1-34所示為10折交叉驗證模式。

圖1-34 10折交叉驗證模式圖

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