- 預測模型實戰:基于R、SPSS和Stata
- 武松編著
- 352字
- 2024-12-24 10:16:18
1.8 模型可視化(Visualization)
模型可視化是指將數理模型以評分量表、網頁工具或Nomogram(諾莫圖)等方式進行可視化應用。本節只介紹Nomogram,Nomo圖非常合適在論文中展示發表。
Nomo圖的解讀如圖1-31所示,該Nomo圖展示了一個具有5個因素的模型,分別為工齡、每周工作時長、年齡、文化程度和種族。

圖1-31 Nomo圖解讀
如果某人工齡為7.5年,則對應評分為3分;每周工作時長為30小時,對應評分為2分;當前年齡為50歲,對應評分為2.5分;文化程度為大學畢業,對應評分為4.2分;種族為白色人種,對應評分為0分,則總共合計為11.7分。
圖1-32為圖1-31的底部部分,總分11.7分對應的概率約為0.28~0.29,則說明具備上述情況的受試者,發生該病的概率為28%~29%。

圖1-32 總分與概率對應圖
Nomo圖中的評分規則,是對模型中的回歸系數進行標化,具體過程稍有點復雜,好在有軟件直接幫助實現,松哥也將在軟件實戰中講解Nomo的過程。
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