- 預(yù)測(cè)模型實(shí)戰(zhàn):基于R、SPSS和Stata
- 武松編著
- 162字
- 2024-12-24 10:16:14
1.2.1 預(yù)測(cè)模型目的分類
如果預(yù)測(cè)模型是為了預(yù)測(cè)研究對(duì)象是否患有某種疾病,采用的是Logistic回歸建模,數(shù)據(jù)來源于橫斷面的研究,我們稱之為診斷預(yù)測(cè)模型,如圖1-8所示;如果我們建模是為了預(yù)測(cè)某病患者將來某種預(yù)后結(jié)局的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),采用的是COX回歸建模,數(shù)據(jù)來源于隊(duì)列研究,我們稱之為預(yù)后預(yù)測(cè)模型,如圖1-9所示。

圖1-8 診斷預(yù)測(cè)模型模式圖

圖1-9 預(yù)后預(yù)測(cè)模型模式圖
推薦閱讀
- MATLAB計(jì)算機(jī)視覺經(jīng)典應(yīng)用
- Microsoft BizTalk Server 2010 Patterns
- AutoCAD Civil 3D 2018 場(chǎng)地設(shè)計(jì)實(shí)例教程
- Creo Parametric 5.0中文版從入門到精通
- Maya建模技術(shù)解析
- Excel 2016入門與提高
- Photoshop CC從入門到精通(全彩超值版)
- Photoshop+CorelDRAW 字體設(shè)計(jì)與創(chuàng)意:草圖/實(shí)現(xiàn)/包裝(微課版)
- iPad Procreate風(fēng)格繪畫之美
- 蝶變:移動(dòng)用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)之道
- Microsoft SharePoint 2010 and Windows PowerShell 2.0: Expert Cookbook
- Apache CXF Web Service Development
- .NET 4.0 Generics
- JBoss AS 5 Performance Tuning
- 解密AI繪畫與修圖:Stable Diffusion+Photoshop