- 預測模型實戰:基于R、SPSS和Stata
- 武松編著
- 162字
- 2024-12-24 10:16:14
1.2.1 預測模型目的分類
如果預測模型是為了預測研究對象是否患有某種疾病,采用的是Logistic回歸建模,數據來源于橫斷面的研究,我們稱之為診斷預測模型,如圖1-8所示;如果我們建模是為了預測某病患者將來某種預后結局的發生風險,采用的是COX回歸建模,數據來源于隊列研究,我們稱之為預后預測模型,如圖1-9所示。

圖1-8 診斷預測模型模式圖

圖1-9 預后預測模型模式圖
推薦閱讀
- vtiger CRM Beginner's Guide
- 詳解AutoCAD 2022建筑設計(第6版)
- 畫筆圣經 Photoshop專業繪畫技法
- MLOps實戰:機器學習模型的開發、部署與應用
- 新編AutoCAD 2016從入門到精通
- 零基礎學AutoCAD 2018(全視頻教學版)
- BlackBerry Enterprise Server 5 Implementation Guide
- 中文版Photoshop CS6經典自學教程
- 科技繪圖/科研論文圖/論文配圖設計與創作自學手冊:科研動畫篇
- AutoCAD 2019中文版完全自學手冊(標準版)
- 工作型PPT該這樣做
- Photoshop淘寶網店設計與裝修完全實例教程
- 48小時精通CREO Parametric 3.0中文版模具設計技巧
- 短視頻拍攝、剪輯、調色與特效制作:剪映專業版+Premiere Pro 2024(全彩微課版)
- SPSS統計分析從入門到精通