2.1　適合分析的數(shù)據(jù)格式

由于數(shù)據(jù)的來(lái)源多種多樣，因此，不同來(lái)源的數(shù)據(jù)會(huì)以不同的格式存儲(chǔ)在表中。然而，并非所有格式的數(shù)據(jù)都適合在Tableau中進(jìn)行分析。適合分析的數(shù)據(jù)至少需要符合以下格式要求：

1．以一維表結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

表中的數(shù)據(jù)不能存儲(chǔ)為像數(shù)據(jù)透視表那樣的二維表，而應(yīng)該像數(shù)據(jù)庫(kù)中的表結(jié)構(gòu)一樣，即所謂的一維表，它是指每一列只存儲(chǔ)同一類數(shù)據(jù)，表中不能存在包含同類內(nèi)容的多個(gè)列。

如圖2-1所示是一個(gè)二維表的示例，表中的最后3列雖然名稱不同，但是它們都同屬于商品，它們都是商品中的其中一種。為了使表中的數(shù)據(jù)適合分析，需要將最后3列轉(zhuǎn)換為兩列，其中一列存儲(chǔ)商品的名稱，另一列存儲(chǔ)商品的銷量，合并后的表如圖2-2所示。

2．盡可能細(xì)化數(shù)據(jù)，而非聚合數(shù)據(jù)

表中的數(shù)據(jù)應(yīng)該盡可能細(xì)化，而不是聚合后的數(shù)據(jù)。如圖2-3所示的最后一行對(duì)每種商品的銷量進(jìn)行求和，求和運(yùn)算是聚合的一種，聚合還包括求平均值、計(jì)數(shù)、求最大值、求最小值等。在Tableau中分析數(shù)據(jù)之前，應(yīng)該刪除表中的聚合數(shù)據(jù)。

另一種情況是表中的數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能詳細(xì)。例如，表中包含按天記錄的數(shù)據(jù)要好于按月記錄的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)級(jí)別越詳細(xì)，在Tableau中就可以進(jìn)行更多的分析。

3．表中的每一列都有列標(biāo)題

應(yīng)確保表中的每一列都有列標(biāo)題，以便在將這些數(shù)據(jù)導(dǎo)入Tableau Desktop時(shí)能夠顯示正確的字段名稱。

4．表中沒(méi)有空行和空單元格

表中的所有數(shù)據(jù)之間不能有空行，以便使所有數(shù)據(jù)位于一個(gè)連續(xù)的范圍之內(nèi)。更重要的是，表中不能有空單元格。如圖2-4（a）所示，即使幾種商品具有相同的分類名稱，但是在“類別”列中也不能使單元格為空，而必須重復(fù)填入相同的類別名稱，如圖2-4（b）所示。