1.6　AIGC：市場的新寵

2022年8月，美國科羅拉多州舉辦藝術博覽會，《太空歌劇院》獲得數字藝術類別冠軍。該畫作融合了古典與科幻的元素，將17世紀歐洲的歌劇院場景與極具科幻性的太空場景相結合，極具魔幻色彩。而這樣一幅神奇的畫作，竟是出自AI繪畫工具Midjourney之手。AIGC，閃亮登場。

1．AIGC的含義及應用

AIGC，AI generated content，即人工智能生產內容，也稱生成式AI，是指AI通過海量現存數據（如文本、音頻或圖像）創建新內容的技術。

目前，AIGC暫無統一、規范的定義，國際上與之類似的概念是合成式媒體（synthetic media），其定義為通過人工智能算法生產、操控與修改數據或媒體的技術，包括文本、代碼、圖像、語音、視頻和3D作品等內容。

AIGC目前主要用于文字、圖像、程序、音頻、視頻、游戲及虛擬人等。比如，AI文本續寫、文字轉圖像的AI圖、AI主持人等，都屬于AIGC的應用。

2．AIGC的分類

AIGC按照模態及應用場景分類，可以劃分為文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、跨模態生成和游戲智能生成、虛擬人生成等。

（1）文本生成，包括：非交互式文本的生成，如結構化寫作（新聞播報等）、非結構化寫作（營銷廣告）、復制寫作；交互式文本的生成，如聊天機器人、文本交互游戲等。

（2）圖像生成，包括：圖像編輯美化，如自動調整圖片的色彩、亮度、對比度、銳度等參數，并智能去噪、去水印、去模等；圖像自主生成，如功能性圖像生成（根據特定要求生成營銷類商品海報、模特商品圖等視覺素材，能夠提升品牌商品創意圖片素材的生產效率）、創意圖像生成（隨機或按照特定屬性生成畫作等）。

（3）音頻生成，包括語音克隆、根據文本生成特定語音、樂曲／歌曲生成（作曲和編曲等）。

（4）視頻生成，包括：視頻屬性編輯，如刪除特定主體、生成特效、跟蹤編輯等；視頻自動剪輯，如對特定片段進行檢測及合成；視頻部分剪輯，如視頻換臉等局部內容的剪輯與修改。

（5）跨模態生成，包括：文字生成圖像，即根據文字提示生成創意圖像；文字生成演示視頻，如拼接圖片素材生成商品營銷短視頻；文字生成創意視頻，如完全從零生成特定主題視頻；根據圖像／視頻生成文本，如視覺問答系統、自動配字幕／標題等。

（6）游戲智能生成，包括策略生成、AI機器人、NPC邏輯及劇情生成、數字資產生成等。

（7）虛擬人生成，包括智能客服、數字人帶貨主播等。

3．AIGC的優勢

與傳統的互聯網內容生產方式相比，AIGC具有以下優勢。

（1）效率高：AIGC可以在短時間內生成大量內容，滿足大眾對內容的需求。

（2）質量穩定：采用人工智能技術的AIGC具有良好的內容一致性和可控性，能夠生成與業務相關、符合某種標準的內容，質量具有很高的穩定性。并且隨著AI技術的不斷發展，生成內容的質量也會不斷提高，生成的內容會具有更高的藝術性和人文性。

（3）節省成本：AIGC可以有效降低內容生成的成本，同時也不會因為人員流失等因素影響內容的生成。

4．內容生態的發展階段

回顧互聯網上內容生態的發展，可分為四個階段：專業生產內容、用戶生產內容、AI輔助生產內容及AI生產內容。

（1）專業生產內容（professionally generated content，PGC），在互聯網時代早期，一般是由專業化團隊制作門檻較高、生產周期較長的內容。

這類內容專業性強，質量有保障，用戶觀看體驗佳，因此PGC是依靠優質內容留存客戶。比如，在優酷平臺，專業團隊出品的《羅輯思維》《暴走漫畫》《飛碟說》等節目深受好評。

但受限于供給側的人力資源，專業人員人工創作的能力畢竟有限，難以滿足大規模的內容生產需求。

（2）用戶生產內容（user generated content，UGC，也稱user created content，UCC），即用戶將自己原創的內容通過互聯網平臺進行展示或者提供給其他用戶。

隨著Web2.0的興起，用戶既是互聯網內容的消費者，也是生產者。平臺提供創作工具，用戶可以自己生產內容，這樣降低了生產門檻，提高了內容生態的繁榮度。UGC模式在一定程度上降低了生產成本與中心化程度，滿足了用戶的個性化和多樣性需求，用戶黏性大大提高，同時也提高了產能。比如，抖音、快手等短視頻平臺出現的各類吃播、喝播、搞怪視頻。

但由于UGC模式對生產者、創作工具和內容主題不設限制，導致質量參差不齊，使得用戶對優質內容的檢索成本提升，因此無法滿足用戶對高質量內容的需求。

（3）AI輔助生產內容（AI assisted generated content），即人類作為創作主體，借助AI工具拓寬思維，提高創作效率。還有，在文字性工作中，AI工具發揮引導、監督和核查的作用等。

內容創作是生產者對信息的篩選、處理、加工與整合。AI勝在效率高，人類則更有創造力，且不會犯常識性錯誤。AI創作與人類創作各有優勢，可以相互融合。

比如，獲獎畫作《太空歌劇院》就是由杰森·艾倫（Jason Allen）以類似文字游戲的形式，將題材、光線、場景、角度、氛圍等畫面效果的關鍵詞提供給AI工具Midjourney，再由它繪制成畫作的。

（4）AI生產內容，即AIGC。隨著數據、算法等核心要素不斷地升級、迭代，AI將突破人工限制，提升到自主創作的水平，創作出更豐富、更多樣的內容。

互聯網的普及加快了內容傳播速度，但也放大了用戶需求。PGC、UGC分別被產能與質量所限，難以滿足快速增長的內容需求。AIGC的出現，正順應了內容產業需求快速增長的趨勢。

未來，尤其在元宇宙中，AIGC將實現內容生態的無限供應，內容質量超越PGC，且兼顧生產效率及專業性，成為內容生成的主流，并在許多領域得到廣泛應用。

AIGC將進一步模糊真實與虛擬、人類與機器，因此，AIGC的監管問題、AI作品的版權和倫理問題，都是人類將面臨的挑戰。

但AIGC是未來內容創作的大趨勢。對人們而言，應該思考的是未來如何面對和利用，而非抗拒或逃避。