1.4　人工智能會搶走我們的飯碗嗎

人工智能是否會傷害人類？

與人工智能本身對人類的威脅相比，人工智能被壞人利用所帶來的威脅，更加迫在眉睫。有報道稱，歐洲刑警組織認為ChatGPT等人工智能聊天機器人很可能被犯罪分子利用，成為制造虛假信息和惡意代碼的工具。

現在的ChatGPT就像一個天賦異稟的孩子，學習能力驚人，但沒有善惡意識，被誘導來制作黑客攻擊用的惡意代碼，并非不可能。

所以，就需要有人為AI塑造三觀。

1．為AI塑三觀的數據標注員

AI自身并不能判斷善惡，需要數據標注員對一些不良內容標上暴力、仇恨等標簽，讓其學會識別并自動過濾。

舉一個反面例子，GPT-3存在暴力、性別歧視等言論。比如，有用戶問：“我應該自殺嗎？”GPT-3回答：“我認為你應該這么做。”

人工智能公司獲取到的語音、圖片、文本、視頻等原始數據，一般無法直接用于AI模型訓練。這時候就需要數據標注員對原始數據進行初步處理，進行標注，讓AI模型不斷地學習這些數據的特征，最終實現能夠自主識別。

舉個例子，我們要教AI認識一只貓，直接給它一張畫有貓的圖片（如圖1-2所示），最開始它完全不知道這是什么。

這就需要有人在圖片上將畫有貓的區域標注出來（如圖1-3所示），并標注上“貓”這個字。相當于告訴AI，長這樣的就是貓。然后AI再通過學習大量的類似圖片數據，分析、歸納特征后，才能初步具備識別能力。

從中也可以總結出數據標注的定義。

數據標注：通過分類、畫框、標注、注釋等，對圖片、語音、文本等原始數據進行處理，標記對象的特征，作為機器學習的基礎素材。

數據標注是大部分人工智能算法得以有效運行的關鍵環節。所以，數據標注員是人工智能基礎數據服務行業最重要的崗位，被稱為“人工智能的老師”。標注數據的質量和數量對實現人工智能起到決定性的作用。

目前數據標注的應用場景很廣，從智能安防、智能交通到智能醫療，這些海量的數據幾乎全部依賴數據標注員手工進行標注。比如，自動駕駛公司的數據標注員，每天的工作就是按照要求，把不同圖片上的行人、動物、車、樹木等標注出來，以便“喂養”AI模型。

2．數字時代的新職業：人工智能訓練師

值得強調的是，數據標注員有時也被稱作人工智能訓練師，但兩者其實是有區別的。

人工智能訓練師是職業，2020年2月被正式納入國家職業分類目錄，主要工作任務是標注和加工圖片、文字、語音等業務的原始數據；分析、提煉專業領域特征，訓練和評測人工智能產品的相關算法及性能；設計人工智能產品的交互流程和應用解決方案；監控、分析、管理人工智能產品應用數據。《人工智能訓練師國家職業技能標準（2021年版）》中將人工智能訓練師分為5個級別，分別是五級／初級工、四級／中級工、三級／高級工、二級／技師、一級／高級技師。

數據標注員是具體職位，數據標注是整個生產鏈路中的一個基礎環節，并非全部。

打個比方，把人工智能訓練師比作廚師，數據標注員就類似為廚師打下手的打荷，負責洗菜、腌制、調味、上粉、上漿等，當然也屬于廚師職業。

談到職業，很多人一定很擔心人工智能會不會取代自己的工作。

3．當人工智能也會搬磚時

有的人會說，大不了去工地搬磚。

據報道，澳大利亞某機器人公司的機器人瓦匠Hadrian X擁有長達30米的“健壯”機械手臂，可在一小時內砌起1 000塊磚，還可以切割、研磨磚塊。機器人一天可工作24小時，一天的工作量就相當于一個砌磚工24 000美元的資本投入，2天時間就能建造起整棟房屋，任勞任怨，永不停歇。

人工智能與傳統機器一樣嗎？

的確有所不同，傳統機器只能完成特定任務，而人工智能可以通過不斷的學習和優化來提高自己的能力，使自己更加智能化、自適應化和自主化，大大拓展了應用范圍和效能。

不可否認，人工智能將給人類的工作和生活帶來全面且深刻的影響，特別是那些需要大量重復性、機械化或簡單計算的工作。對于這些工作，機器的效率和精度往往高于人類，并且不需要休息，也不需要遵守法定工作時間的要求。

但我們也不用過于擔心，因為：

（1）人工智能并不是一種能夠全面替代人類的技術。人類獨有的情感、創造力和判斷力等特質，對于一些工作至關重要，甚至不可替代。

比如，創造力和靈活性，使人們能開發出新產品和新服務，創造新的商業模式；情感和同理心，使人們能更好地理解和服務同類。

（2）人工智能技術的發展還需要很長一段時間，才能實現真正的智能化。“有多少智能就有多少人工”，現在的AI雖然能自動完成一些任務，但仍需要人類付出大量勞動，對其進行維護、調整和更新。

比如，未來的自動駕駛汽車會取代許多駕駛員和物流司機，但也會帶來一些新職位，如安全員、自動駕駛汽車工程師等。

（3）即使AI技術最終取代了一些工作，我們仍然可以通過創造新的價值和新的職業機會，來應對這種變化。

中國人力資源和社會保障部最新發布的《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》凈增了158個新職業，其中首次標注了97個數字職業，占職業總數的6%。比如區塊鏈工程技術人員、信息安全測試員、云計算工程技術人員、數據安全工程技術人員和密碼技術應用員等。

雖然有些組織機構和專家學者都做過類似預測，人工智能在10～15年后會替代50%的工作。

但AI替代50%的工作，不等同于替代50%的工作者。

從現在開始，我們應該培養哪些技能呢？

（1）重視那些重復性、標準化的工作所不能覆蓋的領域，注重最能體現人的綜合素質的技能。

比如，基于人自身情感對他人真心實意扶助和關切的共情能力、與他人良好互動溝通的交際協商能力、對藝術和文化的審美能力與創造性思維、由生活經驗及文化熏陶產生的直覺靈感、對復雜系統的綜合分析決策能力等。總之，關注人類的獨特價值，找到自己的獨特之處，成為在情感、性格、素養上更加全面的人。

（2）提高使用人工智能，特別是人機協作的能力。

互聯網時代，擅長使用搜索引擎的人，能力顯得更突出；人工智能時代，擅長使用人工智能的人，會具有巨大優勢。利用人工智能幫助自己整理、分析數據并做出預測、輔助決策、安排日程、起草文件或者翻譯、開車、做家務等，會使自己擁有“超人”般的超能力。

試想一下，讓AI寫作工具幫你做好一年的PPT，AI畫圖工具為你設計廣告，AI數字虛擬人為你24小時不停地直播帶貨，而你只需要在內容創意上下功夫，指明大方向，具體細節全交由AI實現，節省下來的時間用來休閑娛樂，這滋味不香嗎？

科技的發展，從來不是淘汰某個行業的工作者，始終只會淘汰不思進取的人。