書名: 解構ChatGPT作者名: 何靜 向安玲編著本章字數: 201字更新時間: 2024-12-31 18:43:21
1.3 ChatGPT的原理
ChatGPT是基于OpenAI開發的自然語言處理模型GPT(Generative Pretraining Transformers,生成式預訓練Transformer模型)的一個具體實例,GPT模型基于Transformer神經網絡架構,利用互聯網可用數據訓練的文本進行深度學習,用于問答、文本摘要生成、機器翻譯、分類、代碼生成和對話AI。并且,ChatGPT繼承了InstructGPT的創新,使用RLHF訓練模型,并取得了良好的效果。
簡單來說,ChatGPT能夠實現像真人一樣交流和生產內容,是通過對海量數據的學習,并經過人工指導學習方法后,再通過預測的方式生成文本答案。