- Midjourney版AIGC繪畫(huà)原理+提示詞+關(guān)鍵詞+商業(yè)創(chuàng)作
- 賈亦男 宿丹華編著
- 1117字
- 2024-12-31 18:21:25
1.4 人工智能繪畫(huà)的基本步驟
雖然,目前有多個(gè)人工智能繪畫(huà)平臺(tái),但是它們的繪制過(guò)程都可以分解為以下三個(gè)步驟。
1.4.1 數(shù)據(jù)收集和標(biāo)記
這個(gè)步驟主要是為了訓(xùn)練人工智能繪畫(huà)模型,使其能夠在第二個(gè)步驟中生成用戶所需的圖像,具體還可以分為以下幾小步。
1.數(shù)據(jù)收集
為了讓機(jī)器學(xué)會(huì)繪畫(huà),需要大量的圖像素材,常用的方法是通過(guò)搜索引擎或機(jī)器人在線抓取。
2.數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)記
收集到的圖像數(shù)據(jù)通常需要進(jìn)行清洗,以確保其質(zhì)量和可用性,包括去除低質(zhì)量的圖像、調(diào)整圖像的大小和分辨率等。
更重要的是要給這些圖像添加標(biāo)簽,描述圖像的內(nèi)容、風(fēng)格和其他重要信息,這是人工智能學(xué)習(xí)的關(guān)鍵所在。例如,畢加索的作品有明顯的抽象風(fēng)格,其線條與構(gòu)成獨(dú)具特色,收集這些圖像,并為其添加標(biāo)簽后,可以讓人工智能模型記住這一特點(diǎn)。

1.4.2 訓(xùn)練模型并評(píng)估
一旦有了清洗處理的數(shù)據(jù),就可以選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。在人工智能繪畫(huà)中,通常使用的算法包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)。
通過(guò)將數(shù)據(jù)提供給機(jī)器學(xué)習(xí)模型,模型會(huì)逐漸學(xué)習(xí)到繪畫(huà)的基本原則,如顏色、線條、構(gòu)圖等。這是一個(gè)反復(fù)迭代的過(guò)程,模型不斷調(diào)整自己的參數(shù),以提高對(duì)數(shù)據(jù)的擬合能力。當(dāng)然,這個(gè)過(guò)程也少不了人工干預(yù)。
模型訓(xùn)練完成后,需要進(jìn)行驗(yàn)證和評(píng)估以確保其性能。這通常涉及將新生成的畫(huà)作與真實(shí)的藝術(shù)品進(jìn)行比較,以評(píng)估生成的畫(huà)作的質(zhì)量和藝術(shù)性。
1.4.3 創(chuàng)作作品
經(jīng)過(guò)第二個(gè)階段后,則可以將人工智能繪畫(huà)平臺(tái)推向市場(chǎng),讓海量用戶用其進(jìn)行創(chuàng)作。在這個(gè)過(guò)程中,用戶的創(chuàng)作操作也會(huì)幫助模型再次完善。
在人工智能繪畫(huà)平臺(tái)的前臺(tái),用戶可以用自然語(yǔ)言或關(guān)鍵詞來(lái)描述所需生成的圖像,在其后臺(tái),則是人工智能繪畫(huà)平臺(tái)使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的生成器(generator)和判別器(discriminator)兩個(gè)部分,在其相互對(duì)抗中,生成用戶所需的圖像。
?生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵思想在于生成器和判別器之間的競(jìng)爭(zhēng),生成器的目標(biāo)是“欺騙”判別器,使其無(wú)法區(qū)分生成的數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)。而判別器的目標(biāo)是盡可能準(zhǔn)確地分辨出兩者。
?生成器的任務(wù)是接收隨機(jī)噪聲或隨機(jī)輸入,并將其轉(zhuǎn)化為與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的數(shù)據(jù)樣本。在圖像生成過(guò)程中,生成器可以將隨機(jī)向量轉(zhuǎn)化為逼真的圖像。初始時(shí),生成器的輸出可能是噪聲,但隨著迭代步數(shù)增加,它逐漸生成更加逼真的圖像。
?判別器的任務(wù)是評(píng)估輸入數(shù)據(jù)是真實(shí)訓(xùn)練數(shù)據(jù),還是由生成器生成的假數(shù)據(jù)。它接收兩種類型的輸入,真實(shí)數(shù)據(jù)和生成器生成的數(shù)據(jù),并嘗試將它們區(qū)分開(kāi)。
下圖展示了一個(gè)紅色玫瑰圖像的生成過(guò)程。

1.4.4 理解基本步驟的意義
理解了上述基本步驟后,用戶就需要明白,為了獲得更符合預(yù)期的圖像,就需要使用準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)標(biāo)記詞。例如,如果要獲得抽象的繪畫(huà)風(fēng)格,無(wú)論如何描述其線條及構(gòu)成,都不如直接使用“by picasso”這個(gè)關(guān)鍵詞來(lái)得更直接、更快捷。
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