（四）工業大數據安全

《中華人民共和國數據安全法》（以下簡稱《數據安全法》）是我國為保障數據安全頒布的首部專門性法律，其正式實施為包括工業大數據在內的數據安全奠定了法律基石。工業和信息化部發布了《工業和信息化領域數據安全管理辦法（試行）》，并于2022年開始開展工業領域數據安全試點示范工作，推動強化工業大數據安全防護。合理利用工業大數據能夠切實增強工廠的生產力、競爭力、創新力，驅動產品全線實現智能化轉型。在工業大數據價值進一步凸顯的背景下，加強工業大數據安全保護的意義重大。

2017年2月，全國信息技術標準化技術委員會大數據標準工作組聯合中國智能制造系統解決方案供應商聯盟和中國開放對象標識符（Object IDentifier，OID）應用聯盟發布了《大數據系列報告之一：工業大數據白皮書（2017版）》，其中提出了工業大數據的定義：“工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。”工業大數據以產品數據為核心，極大地拓寬了傳統工業數據的范圍。

2020年4月，工業和信息化部發布了《工業和信息化部關于工業大數據發展的指導意見》，進一步明確了工業大數據涵蓋產品和服務中的數據，提出“工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據，以及工業互聯網平臺中的數據等”。

工業大數據技術是使工業大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法，包括數據采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業大數據應用是對特定的工業大數據集，集成應用工業大數據系列技術與方法，獲得有價值信息的過程。

工業大數據主要具有以下4個典型特征。

① 價值性：工業大數據強調用戶對數據的價值驅動和數據本身的可用性。基于工業大數據可以提升創新能力和生產經營效率，推動產業進行智能制造新模式變革。

② 實時性：工業大數據主要實時來源于生產制造和產品運維環節，包括生產線、設備、工業產品、儀器等。

③ 準確性：工業大數據更加關注數據質量，以及數據處理、分析技術和方法的可靠性。

④ 閉環性：工業大數據包含產品全生命周期過程中所有數據鏈條的封閉和關聯，以及支撐狀態感知、分析、反饋和控制等閉環場景下的動態持續調整和優化。