6.5.2 梯度檢查點
- 大語言模型:原理、應(yīng)用與優(yōu)化
- 蘇之陽 王錦鵬 姜迪 宋元峰
- 551字
- 2024-12-18 17:06:49
上QQ閱讀APP看后續(xù)精彩內(nèi)容
登錄訂閱本章 >
推薦閱讀
- AIGC:讓生成式AI成為自己的外腦
- AI源碼解讀:數(shù)字圖像處理案例(Python版)
- 你好中小學(xué)人工智能
- 人工智能時代
- 計算機視覺中的深度學(xué)習(xí)
- 機器人技術(shù)入門
- 深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像中的應(yīng)用
- 物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)及數(shù)據(jù)處理
- 機器學(xué)習(xí)算法的數(shù)學(xué)解析與Python實現(xiàn)
- 樹莓派創(chuàng)客:手把手教你搭建機器人
- AIGC原理與實踐:零基礎(chǔ)學(xué)大語言模型、擴散模型和多模態(tài)模型
- AI:人工智能的本質(zhì)與未來
- 深度學(xué)習(xí)高手筆記(卷2):經(jīng)典應(yīng)用
- 深度學(xué)習(xí):導(dǎo)讀手冊
- Linux人工智能開發(fā)實例