1.1.3 傳統(tǒng)語言模型的應用

傳統(tǒng)語言模型輸出的概率通常作為一個標識單詞序列“合法性”的先驗打分，在語音識別、拼寫檢查、機器翻譯、光學字符識別、手寫識別中都會發(fā)揮關鍵作用。如果用X表示應用中的輸入，Y表示應用中的輸出，這些問題可以建模為如下數(shù)學問題：

其中，P（X|Y）是與具體應用相關的模型，P（Y）為針對Y的語言模型。

例如，在語音識別中，X表示輸入的音頻信號，Y表示識別出來的文本。P（X|Y）一般被稱為聲學模型（Acoustic Model），主要用于衡量識別出來的文本的發(fā)音和音頻的相似程度。P（Y）則為語言模型，用于衡量識別出來的文本是否符合語言的使用慣例，聲學模型和語言模型一起發(fā)揮作用，產(chǎn)生質(zhì)量較好的識別結(jié)果。在機器翻譯中，X表示源語言書寫的文本，Y表示目標語言書寫的文本。P（X|Y）一般被稱為翻譯模型（Translation Model），主要用來衡量兩種語言書寫的文本是否具有相似的含義。語言模型P（Y）的作用與在語音識別中的作用相同，衡量目標語言的文本是否符合該語言的使用慣例。