推薦語

市面上講解數據分析和機器學習的書籍很多，但能結合業務又幽默風趣的書籍很少。黃佳老師這本書通過一個個業務場景中生動有趣的故事講解了如何通過數據分析促進運營增長，是一本非常難得的落地實際業務又好學易上手的數據分析入門書。

——CSDN專欄作者、數據處理專家　小小明-代碼實體

本書歸納出的各種數據分析項目，非常貼近我們企業實際面對的問題和業務模式，我在閱讀過程中時有共鳴，真心為作者點贊。為此，我向需要通過大數據驅動業務增長的企業，強烈推薦這本書。

——K米CEO　林劍宇

在數據驅動增長的時代，精細化運營需求正在爆發。數據已然成為各產業中的重要生產要素。數字化轉型為各領域企業實現了降本增效，提供了持續增長的動力。本書覆蓋了數據分析的基礎與進階、精細化運營的理論與實戰，對有數據運營實際需求與對數據領域感興趣的朋友們一定能開卷有益。

——壹心理產品合伙人　徐廣

我在數據科學的教學和科研實踐中，經常有同學反映數據分析是“入門易，深入難”。究其本質，這是一個“理論如何聯系實際”的問題。只有做到將程序設計知識、數據分析工具、數據科學理論與真實業務運營場景及具體實踐相結合，才能夠一通百通。這本書很好地解決了上述問題，對于迫切需要積累數據分析實戰經驗的同學來說，這是一本優秀的學習教材和參考書。

——北京交通大學　副教授　陳杰博士

在市場日益“內卷”的大背景下，衡量企業價值的標準，不僅僅是當前業務線有多賺錢，未來的可能增長空間有多大，更加重要的是企業如何善用現有的數據，做好精準化的運營評估和預測，提高對未來趨向判斷的準確率。黃佳老師的這本書以增長黑客、精益數據分析和AARRR理論為指導，結合業務實際，為企業如何活用數據驅動運營增長指明了具體方向。

——數據分析和數據化運營資深從業者　哈佛在等我呢

有別于市面上一板一眼講數據分析的圖書，這本書用鮮活親切的工作場景帶出數據分析的各種應用思維與方法，讓我們能以輕松的方式完成學習，特別值得一讀。

——《這本書能幫你成功轉行》《大話程序員》等圖書作者　安曉輝

醫學研究需要數據的支持，如何在眾多數據中開展數據分析對醫學的發展有重要意義，醫工結合在大數據時代是未來發展的必然趨勢。本書雖然聚焦于業務中的運營增長，但其中的算法和示例亦可為擬從事數據分析工作的醫務人員和相關從業者提供幫助與啟發，是一本值得學習的參考書。

——首都醫科大學附屬北京安貞醫院　主任醫師、副教授　林多茂博士