第1篇
定義階段

第1章
概述

1.1 引言

如今，相比于有形資產（如土地、機器設備、庫存和現金）而言，無形資產（不具有物質性質的資產，包括數據、品牌和知識產權等）的重要性迅速上升。2018年，標普500指數中的無形資產價值達到21萬億美元，占據了所有企業價值的84%。相比于1975年的17%，這是一個巨大的增長（Ali，2020）。總體來說，隨著5G、人工智能、機器人、物聯網（IoT）、量子計算機、數據分析、區塊鏈等技術的普及，越來越多的企業正在研究和開發并最大化保護無形資產，特別是數據資產價值，因為所有數字技術都是以數據為基礎的。

在此背景下，數據作為一種重要的無形資產，被認為是關鍵的商業資源，因為它可以使組織的生產力最大化。在市值排名前五的公司中，有四家是數據公司（Investopedia，2022）。加拿大豐業銀行（Scotiabank）的首席執行官Brain Porter在2019年表示，“我們從事的是數據和技術業務。我們的產品恰好是銀行業務，但主要是通過數據和技術來提供”（Berman，2016）。AIG和Hamilton Insurance Group宣布成立合資公司Attune，這是一個利用數據和人工智能（AI）來簡化業務流程、縮短獲得保險的時間并減少成本的技術平臺。油田服務公司Schlumburger利用模擬器和傳感器中捕獲的鉆井遙測數據來提高油井鉆探性能。數據已經成為提高企業業務績效的關鍵驅動力，更是改善企業業務績效的關鍵因素，高質量的數據可以增加企業收入、降低成本和降低風險。

數據經濟生態系統，即利用數據促進業務績效的生態系統，越來越受到全球認可。Netflix、Facebook、Google和Uber等公司利用數據獲得了獨特的競爭優勢。谷歌研究總監彼得·諾維格（Peter Norvig）曾表示，“我們沒有比其他公司更好的算法，我們只是擁有更多的數據”（Cleland，2011）。到2021年，谷歌市值已經超過了墨西哥或沙特阿拉伯的國內生產總值。以數據為驅動力的公司表現出更好的業務績效，麻省理工學院的一份報告稱，數據利用率高且數字化成熟的企業比同行企業利潤高出26%（MIT，2013）。麥肯錫全球研究所的研究發現，以數據為驅動力的組織獲取客戶的可能性是普通組織的23倍，保留客戶的可能性是普通組織的6倍，并且盈利能力是其他公司的19倍（Bokman等，2014）。Forrester的研究發現，利用數據進行決策的公司實現兩位數增長的可能性是其他公司的3倍（Eveslon，2020）。在大規模應用大數據后，美國保險委員會協會（NAIC）表示保險服務的獲取率提高了30%，成本節約了40%～70%，麥肯錫公司的一項研究表明，在石油和天然氣公司中有效實施數據分析，可以在幾個月內產生相當于投資額30～50倍的回報（McKinsey，2017）。

然而，大多數公司都面臨將數據轉化為業務績效增長的挑戰，這主要是由于缺乏高質量的數據。根據精品數據管理公司Experian Data Quality的說法，不準確的數據影響了88%的組織，影響收入高達12%（Levy，2015）。麥肯錫公司指出，平均每個用戶每天要花費2小時來查找正確的數據（Probstein，2019）。《哈佛商業評論》發表的一份報告稱，在企業中只有3%的數據符合質量標準（Nagle等，2017）；而IBM和卡內基梅隆大學聯合進行的一項研究發現，公司中有超過90%的數據處于未被使用的狀態。