1.5 領導層對數據質量的承諾

今天，大多數業務部門領導都理解數據質量在推動業務方面的作用和重要性。但是他們通常更關注其他業務的優先事項，因此只有在業務部門支持的情況下，數據質量舉措才能有效實施。例如，為什么首席營收官（CRO）應該花時間改善銷售數據質量，而不是致力于培訓銷售團隊、預測和跟蹤銷售，設定銷售目標以及與潛在客戶和增加銷售相關的更多問題？同樣，為什么首席財務官（CFO）應該擔心數據質量，而不是花時間審查公司的財務表現？對于業務領導而言，為什么應該關注數據質量而不是將時間和精力集中在其他核心業務舉措上？數據質量對提高業務績效有何影響呢？從根本上說，每個企業實體都有三個主要目標：

? 推動營收和利潤增長。

? 減少運營開支（OPEX和CAPEX）以及銷售商品成本（COGS）。

? 緩解風險并保護業務。

讓我們首先了解高質量數據如何實現業務增長，也就是如何提高收入。

（1）一份由CGT（消費品技術）發布的報告稱，當數據和數據分析在企業內被廣泛應用時，可以實現5%～10%的收入增長和最多6%的EBITDA利潤率增長（CGT，2021）。根據麥肯錫公司的評估，使用數據驅動的B2B銷售增長引擎的公司報告超過市場平均水平的增長，并且EBITDA利潤率在15%～25%之間增加（B?ringer，2022）。基本上，高質量數據對實現業務增長至關重要。

（2）研究表明，人工智能和大數據技術相結合可以使近80%的物理或手動工作自動化（Forbes，2021）。根據“大數據用例2015年-實現數據貨幣化”的一份報告顯示，40%的利用數據進行決策的企業可以更好地理解消費者行為（52%）、更好地做出戰略決策（69%）以及降低成本（47%）。此外，報告還稱，這些企業的成本平均降低了10%（Tableau，2019）。

（3）沒有高質量數據，公司不僅會錯過數據驅動業務發展的機遇，還會浪費資源和人力。根據麥肯錫2019年全球數字化轉型調查，由于數據質量不高和可用性差，導致企業有平均29%的時間花在非增值任務上（McKinsey，2020b），如圖1.2所示。

除增加收入和降低成本外，數據在保護業務免受風險方面也發揮著巨大作用。隨著企業越來越多地收集消費者相關的行為數據，監管機構需要更深入地了解行業中可以使用哪些數據、如何使用這些數據，以及保險公司是否能使用這些數據。這意味著保有數據也存在風險，并且遵守法規要求對于經營業務至關重要。據報道，2014年，Home Depot因一次數據泄露事件向信用卡公司和銀行支付了至少1.345億美元。零售巨頭亞馬遜2021年的財務記錄顯示，因違反《通用數據保護條例》（GDPR）而被盧森堡官員罰款8.77億美元（Hill，2022）。同時，監管合規性不僅涉及隱私數據，還適用于涉及生命和環境的各種類型的數據。例如，總部位于加拿大阿爾伯塔省的石油公司Nexen在2015年7月泄漏了超過31500桶原油后，阿爾伯塔省能源監管機構（AER）下令立即暫停發給Nexen的15個管道許可證，原因是缺乏維護數據記錄。這意味著每個企業領導者都需要知道如何根據運營和法規要求收集、存儲和保護數據，以保持業務經營的連續性。只有高質量的數據，才能幫助企業避免此類業務風險。

總之，低質量的數據會對業務績效的許多方面產生不利影響，包括錯失機遇、增加支出、損害運營、增加風險和導致糟糕的決策。因此，確保高質量數據不僅是IT或數據團隊的責任，也是每個人在企業中的首要任務。只有確保高質量的數據，企業才有可能在競爭激烈的市場中生存和發展，并提高客戶滿意度和把握業務成功的機會。