二、新科技革命背景下制造業數字化轉型的新趨勢

當前，新一輪科技革命和產業變革迅猛發展，網絡互聯的移動化泛在化，信息處理的高速化智能化，計算技術的高能化量子化，推動數字技術與制造業全方位、全鏈條融合發展，制造業數字化轉型呈現出一系列新趨勢新特征。

（一）人工智能成為制造業數字化轉型新引擎

人工智能技術與物聯網、大數據、云計算、區塊鏈技術深度融合，構建“人—網—物”互聯體系和泛在智能信息網絡，推動人工智能朝自主學習、人機協同增強智能和基于網絡的群體智能等方向發展，制造業發展模式和產業生態發生革命性變化。走向未來，深度學習、計算機視覺等人工智能技術向制造領域廣泛滲透，應用場景日趨多樣化，催生智能制造新模式新業態，而5G的規模化應用使人工智能的發展動能更加強勁，將為我國制造業數字化轉型開辟更為廣闊的前景。

（二）基于工業互聯網的產業生態加快構建

工業互聯網通過對人、機、物、系統的全面鏈接，構建起覆蓋工業制造全產業鏈的制造和服務體系，是制造業數字化轉型的關鍵基礎設施。截至2023年年底，國家兩化融合公共服務平臺服務工業企業18.3萬家，這些企業關鍵工序數控化率已達62.2%，數字化研發設計工具普及率達到79.6%。建成具有一定行業、區域影響力的工業互聯網平臺超過340家，重點平臺連接設備超過9600萬臺（套）[1]。國家工業互聯網大數據中心體系啟動建設，區域級、行業級分中心數據匯聚樞紐建設加快推進，工業互聯網對制造企業的賦能、賦值、賦智作用日益凸顯，促進形成平臺化設計、智能化制造、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸、數字化管理等應用模式，正在作為一個新的生產方式登上歷史舞臺。

（三）制造業服務化衍生發展空間不斷拓展

隨著新一代數字技術向制造領域的滲透擴散，先進的傳感技術、數字化設計制造、機器人與智能控制系統日趨廣泛應用，制造業研發設計、生產流程、企業管理，乃至用戶關系都呈現出數字化、智能化趨勢，企業邊界日趨模糊，制造企業形態深刻變革。數字化轉型加快制造業從產品制造向基于產品的服務延伸，推動產業鏈、供應鏈數字化重構，各種服務型制造等新模式不斷涌現，為我國制造業創新發展和提升國際競爭力開辟了廣闊空間。

（四）數字技術賦能傳統產業綠色低碳轉型

數字技術與能源技術深度融合，推動化石能源清潔化、清潔能源規模化和能源服務智能化，促進能源技術朝綠色低碳和智能化方向轉型，加快能源結構從高碳向低碳轉變。利用人工智能、大數據和云計算等技術，實時采集運行數據，精細管理工業企業工藝、制造、物流等各個環節，強化數據分析和價值挖掘，實現可視化展示能源使用情況，可以精準預測需求、遠程監測設備和優化能耗管理，有效降低能耗和碳排放，提高能源資源利用效率，實現節能減排和綠色生產。