1.3.2　研究方法

（1）文獻分析方法。運用CiteSpace 5.8. R2軟件對文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展相關(guān)文獻進行檢索、整理和深入分析，確定本書的研究思路、理論基礎(chǔ)和亟待深入的方向。梳理、總結(jié)和歸納了國內(nèi)外文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展相關(guān)研究，以其基礎(chǔ)概念、理論探討，以及文化和旅游產(chǎn)業(yè)指標體系構(gòu)建、量化測度方法、文本分析等方面研究，為本書文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量研究提供有力支撐。

（2）評價指標構(gòu)建。通過扎根理論分析，對收集的文獻資料進行概念提煉和歸類處理，形成初始指標體系。考慮到客觀賦權(quán)方法依賴于資料收集與數(shù)據(jù)獲取，需經(jīng)嚴密推導后估算出權(quán)重數(shù)值，缺乏靈活性；而主觀賦權(quán)方法采取專家打分形式，容易受到專家自身學科背景、研究經(jīng)驗、主觀偏好的影響，對各個指標之間的真實關(guān)系存在判斷偏誤問題；因此將Yaahp層次分析軟件的主觀賦權(quán)方法和熵值客觀賦權(quán)方法相結(jié)合，以熵值信息權(quán)重對層次分析法權(quán)重系數(shù)進行修正，最終獲取文化和旅游產(chǎn)業(yè)指標體系的最終權(quán)重值。

（3）時空特征分析。空間相對差異與絕對差異測算：采用極差和標準差反映融合路徑指數(shù)的絕對差異，以變差系數(shù)反映融合路徑指數(shù)的相對差異。Dagum基尼系數(shù)分解：用于衡量地區(qū)發(fā)展差異的方法，通過MATLAB R2018軟件將我國各省（區(qū)、市）文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量的非平衡問題解構(gòu)為地區(qū)間非均衡、地區(qū)內(nèi)非平衡、超變密度三類。Kernel密度估計：通過連續(xù)的密度曲線刻畫產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量的偏向程度，運用STATA 16.0軟件能夠辨析出伴隨著時空演變，全國及各個空間單元產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量的動態(tài)演化規(guī)律。Bayesian時空層次非線性分析：該模型運用OpenBUGS 3.2.1軟件，能夠動態(tài)刻畫局域時空交互項演化是速度和加速度發(fā)展趨勢，從而實現(xiàn)對文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量動態(tài)演化規(guī)律的全面解析。

（4）網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析。探索性空間數(shù)據(jù)分析：采用GeoDa軟件測算地區(qū)文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)屬性，檢驗本地區(qū)與相鄰地區(qū)是否存在空間關(guān)聯(lián)和空間異質(zhì)屬性。修正的引力模型：將省份之間的經(jīng)濟地理距離納入修正的引力模型中，來構(gòu)建我國兩個產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。社會網(wǎng)絡(luò)分析法：通過Unicet 6.0軟件分別從整體及個體兩個層面解析文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演化特征。

（5）模型構(gòu)建分析。非參數(shù)隨機前沿模型，通過GAUSS軟件，分別估算出“以文促旅”與“以旅促文”的融合路徑指數(shù)。耦合協(xié)調(diào)度模型的測算文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合路徑的耦合協(xié)調(diào)度，即為兩個產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)?？臻g計量模型：構(gòu)建了空間溢出對地區(qū)文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量發(fā)展影響機制的空間計量模型，從全國和分區(qū)域尺度探究了文化和旅游產(chǎn)業(yè)融合質(zhì)量的空間溢出效應。