第二節　研究思路與內容

一、研究思路

針對我國能源需求預測問題，從信息源的角度，將信息源分為同源信息和異源信息。其中，將同源信息視同模型信息，異源信息特指不規則事件。在此基礎上，本書構建了基于多源信息融合的我國能源需求預測總體框架，并在該框架下用異源信息的預測結果對同源信息融合預測進行調整。其中，同源信息融合主要針對模型信息融合的問題，采用支持向量機回歸模型（SVM）作為融合預測模型。針對不規則事件等異源信息預測的問題，采用專家預測系統的方法對異源信息對能源需求的影響進行估計。研究思路如圖0-1所示。

二、研究內容

基于多源信息融合的我國能源需求預測包括以下主要研究內容：

首先是緒論，分析了能源需求預測的背景、意義，指出了能源需求預測中存在的問題，介紹了本書的研究思路和研究內容。

第一章是文獻綜述。從能源需求預測模型技術提升和預測誤差不斷改善的角度，以模型和不規則事件為線索，梳理并總結了國內外能源需求預測的相關理論與模型特征。在梳理兩條線索中模型類型的基礎上，對現有模型存在的問題進行評述，并指出下一步工作的改進方向。

第二章構建了基于多源信息融合的我國能源需求預測總體框架。從我國能源需求序列趨勢的特征出發，總結了能源需求預測中存在的問題。從信息源的角度，提出將信息源分為同源信息和異源信息，并將同源信息視為模型預測的信息，給出了信息源的選擇原則；異源信息則為不規則事件對能源需求的影響。針對不同的信息源類型，提出了不同的融合預測模型。最后，介紹了本書所采用的預測性能評價指標。

第三章為基于同源信息融合的我國能源需求預測。針對同源信息融合預測的問題，引入了包容性檢驗方法，提出了模型信息融合預測中單一模型的遴選原則。在此基礎上，采用SVM模型對遴選出的單一模型進行融合，對2023—2030年的我國能源需求量進行預測。

第四章為基于異源信息融合的我國能源需求預測。針對不規則事件等異源信息的預測問題，采用專家預測系統的方法來預測異源信息對我國能源需求的影響程度。在構建專家預測系統中，重點設計了知識庫和推理機。采用專家預測系統對2023年異源信息對能源需求的影響程度進行預測，并將其作為同源信息融合預測結果的調整，從而得到基于多源信息融合的2023年我國能源需求預測值。

第五章總結了本書的主要研究成果及創新之處，并對后續研究方向進行展望。

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[1]黃震，謝曉敏.碳中和愿景下的能源變革［J］.中國科學院院刊，2021，36（9）：1010-1018.

[2]清華大學氣候變化與可持續發展研究院.中國長期低碳發展戰略與轉型路徑研究：綜合報告［M］.北京：中國環境出版集團，2021.

[3]韓崇昭，朱洪艷，段戰勝，等.多源信息融合［M］.北京：清華大學出版社，2006.