前言

能源需求預測直接影響國家未來社會經濟發展和能源供給的重要決策，而這些決策又會逆向對未來的能源發展產生重大影響，因此，科學、合理地預測能源需求尤為重要。能源需求預測模型經過幾十年的發展，理論日趨成熟，方法也取得了很大的進展。在能源需求預測中，影響能源需求變動的各類信息變量較多，而信息量的多少是決定預測效果好壞的重要因素。因此，現有模型以組合模型為主，考慮在確定性因素的影響下，對預測模型及其組合方式進行不斷改進，從線性組合模型發展到非線性組合模型，已取得了較好的預測效果。然而研究發現，在組合模型中，并不是參與組合預測的單一模型越多，組合預測的精度就越高，而由于冗余信息的存在，有些單一模型的加入并不能改善預測的效果。另外，從不確定性影響因素對能源需求的影響來說，不規則事件是引起能源需求短期波動的重要信息變量，但由于其不可量化和不確定性的特征，無法被傳統數學模型所捕捉，這使得現有能源需求預測模型的預測精度仍有進一步提高的空間。

因此，針對我國能源需求預測問題，本書從信息源的角度出發，將信息源分為同源信息和異源信息。其中，同源信息即模型預測信息，異源信息特指不規則事件。首先，針對同源信息，從剔除冗余性的角度，對能源需求組合預測中單一模型的遴選問題進行研究，將具有互補信息的模型構建成非線性組合預測模型。其次，針對不規則事件等異源信息預測的問題，采用專家預測系統的方法來估計異源信息對能源需求的影響。針對能源需求預測中不同融合信息的特征，提供不同的融合方法，并進一步改善預測效果。最后，搭建了基于多源信息融合的我國能源需求預測總體框架，用異源信息的預測結果對同源信息融合預測進行調整。

本研究在國際國內能源需求預測領域具有一定的前沿價值，在能源經濟與管理方向實現了進一步探索。本書將多源信息融合理論首次引入能源需求預測問題中來，從信息源的角度出發，建立了基于同源信息融合的我國能源需求預測模型，并建立了基于異源信息的我國能源需求專家預測系統，從而構建了基于多源信息融合的我國能源需求預測總體框架，為我國能源需求預測提供了新的思路和方法，對我國中長期能源發展戰略的制定具有重要的參考價值，為今后進一步深入研究能源經濟問題提供了基礎，兼具理論和實踐的雙重意義。

本書可供能源經濟與管理方向的本科、碩士、博士研究生教學和科研使用，還可作為礦業工程等專業研究生和本科生的選讀教材，同時也可作為從事經濟、資源與環境理論研究和實際工作的高等院校教師、科研工作者的參考書，具有潛在的需求市場。最后，本書旨在拋磚引玉，引發學界共鳴。

西安財經大學馮雪