- 深度學習與計算機視覺:項目式教材
- 彭飛 張強編著
- 1463字
- 2024-12-11 17:11:50
前言
人工智能正引領產業發展的新一輪技術革命,成為國家產業發展的戰略控制點,對經濟發展、社會進步和人類生活產生了深遠影響。許多國家在戰略層面對其予以高度重視,相關科研機構大量涌現,各大科技“巨頭”大力布局,新興企業迅速崛起,人工智能技術開始廣泛應用于各行各業,展現出可觀的商業價值和巨大的發展潛力。
近幾年,國家對人工智能產業的重視達到空前的高度,不斷加強對人工智能技術的研發和應用,陸續出臺了一系列關于人工智能發展的政策和措施。我國對人工智能的重視主要體現為以下幾點。
● 將人工智能技術作為國家戰略發展的重要技術,發布了《新一代人工智能發展規劃》,明確了人工智能的發展目標和路線。
● 加大對人工智能研發的投入,鼓勵各行業、企業研發和應用人工智能技術,推動人工智能與實體經濟深度融合等。
● 將人工智能作為重點發展的產業之一,鼓勵各行業、企業在人工智能領域進行投資和創新。政府支持人工智能產業的發展,推動人工智能技術在教育、金融、醫療、交通等領域的應用。
● 重視人才培養,鼓勵高校和科研機構加強人工智能領域的教育與研究。鼓勵企業加強人才培養和引進,提高其在人工智能領域的專業技能和創新能力。
《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018—2020 年)》強調,要形成安全可信、自主可控的基礎軟硬件技術生態,布局若干人工智能算力中心,形成廣域協同的智能計算平臺,從而提供普惠算力和服務支撐。國家發展改革委等部門印發的《關于促進電子產品消費的若干措施》提到,鼓勵科研院所和市場主體積極應用國產人工智能(AI)技術提升電子產品智能化水平,增強人機交互便利性。各級地方政府也在大力推動人工智能國產化自主可控技術的實現,如《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023—2025年)》提到,要推動一批國產替代,技術攻堅取得新突破。
人工智能算力布局初步形成,國產CPU處理器芯片、人工智能芯片和深度學習框架等基礎軟硬件產品的市場占比顯著提升,算力、芯片等基本實現自主可控,全面兼容主流深度學習框架。人工智能算力資源并網互聯,推動基礎軟硬件實現高質量自主可控。我國關于人工智能國產化的政策主要體現在以下幾方面。
● 支持研發創新:鼓勵企業、高校、科研機構等開展人工智能技術的研發和創新,提升國產化人工智能技術的水平和能力。
● 培育優質企業:支持培育具有自主知識產權的人工智能企業,鼓勵企業完善產業生態,提升市場競爭力。
● 推進應用落地:鼓勵企業和機構在各個領域推進人工智能應用落地,提升國產化人工智能產品的質量,增加其市場份額。
● 加強人才培養:加強人工智能領域人才的培養和引進,為國產化人工智能技術的發展提供人才保障。
● 加強安全保障:加強人工智能技術的安全保障,確保國產化人工智能產品和服務安全可靠。
龍芯中科技術股份有限公司(簡稱龍芯)一直以開放的態度面對人工智能技術的發展,積極投入人工智能深度學習平臺的建設,圍繞LoongArch自主指令集架構,從基礎軟硬件到算法及框架,再到最終的產品應用,形成了完整的人工智能技術棧,構建了多層的人工智能軟件生態體系和全域異構硬件支撐體系,打造出自主可控的國產化龍芯智能計算平臺,以滿足人工智能在計算機視覺、自然語言處理、語音識別、智能交互、推薦算法、多模態交互等領域的應用場景需求。
在人工智能產業發展十分重要以及我國對自主可控技術的需求十分迫切的環境下,發展基于國產自主可控平臺的人工智能技術勢在必行。本書介紹計算機視覺技術的基本原理,并結合國產自主可控龍芯處理器闡述具體實踐,讓讀者能夠基于國產自主可控龍芯平臺進行具體工程實踐。
彭飛
2024年4月