圖1.1 人以類聚

在社交媒體上，大部分人只與志趣相投的人討論有爭議的問題，如槍支管制、同性婚姻和氣候變化等。在這張充滿政治色彩的推特活動圖中，每個節點代表一個發送信息的用戶，每條線都代表一個將信息轉發另一用戶的用戶。我們可以從圖中發現，絕大多數用戶都會發送信息給那些同為自由派（藍色）或保守派（紅色）意識形態的人，并轉發他們的信息（Brady et al., 2017）。

圖1.3 按時間和日期劃分的推特信息情緒

這張圖說明了研究人員如何在不知道任何人身份信息的情況下，利用大數據來大規模地研究人類行為。例如，現在也可以將人們的情緒與其所在位置或天氣等聯系起來，還可以研究思想通過社交網絡的傳播（Golder & Macy,2011）。

圖2.11 美妙的大腦神經連接

人類連接體計劃正使用尖端技術來繪制大腦的神經元互聯網絡。科學家們創造了這首多彩的神經纖維“交響樂”，其中的神經纖維正在通過不同腦區輸送水分。

圖2.15 大腦結構和功能

圖5.15 1770年以來，世界各地的人均壽命

隨著衛生條件的改善、現代醫學的出現和抗生素的使用，20世紀嬰兒死亡率下降，人均壽命增加（Roser, 2019）。

圖6.3 我們看到的波長

電磁光譜范圍從波長只有原子直徑那么短的γ射線到長至100千米的無線電波。人眼可見的波段（放大顯示的部分）范圍從波長較短的藍紫光到波長較長的紅光。

圖6.4 波的物理特性

（a）不同波的波長（相鄰兩個波峰間的距離）是不同的。頻率（在一定時間內通過某一點的完整波長的個數）取決于波長。波長越短，頻率越高。波長決定了可感知的光的顏色。

（b）不同波的振幅（從波峰到波谷的高度）也是不同的。波的振幅決定了可感知的顏色的明度。

圖6.8 視覺后效

請注視彩旗中央一分鐘，然后把視線轉移到旁邊空白部分的黑點上。你看到了什么？（在你那對黑色、綠色和黃色反應的神經元疲勞后，你會看到它們的互補色。）再請注視一堵白墻，并注意彩旗的大小是如何隨投影距離增大的。

圖8.8 海馬體

對事實和事件的外顯記憶在海馬體（橙色結構）中得到加工，并輸送到其他腦區進行存儲。

圖9.4 說和聽時的大腦活動

圖9.5 語言和感知

當人們觀察顏色不同的色塊組時，他們會認為顏色名稱不同的色塊差別更大。因此，即使B組中兩個“藍色”的差異與A組中“綠色”和“藍色”的差異同樣大，人們也會覺得A組中兩個不同名稱的顏色差異更大（?zgen, 2004）。

圖10.8 成也年齡，敗也年齡

研究表明，詞匯能力隨著年齡的增長而增長，而流體智力（Gf）則隨年齡增長而下降（Salthouse, 2010）。