1.3.4　擁抱透明的分片中間件

透明的分片中間件將數據庫分成多個分片（shard），這些分片存儲在由單節點DBMS實例組成的集群中。ShardingSphere就是這樣做的。

諸如ShardingSphere等分片中間件讓用戶（或組織）能夠將數據庫分成多個分片，并將它們存儲在多個單節點DBMS實例中。本節將幫助你搞明白什么是數據分片。DBA始終在尋找對DBMS進行優化的途徑；出現數據輸入高峰時，必須有適當的處理策略。對于這種問題，最佳的處理方法之一是，將數據分成獨立的行和列，這樣的方法包括數據分片和數據分區。下面來介紹這兩個概念以及它們之間的不同之處。

1．數據分片

將大型數據庫表分成多個小表時，便創建了分片。新創建的表被稱為分片或分區。這些分片存儲在多個節點中，這提高了可伸縮性和性能。這種可伸縮性被稱為水平伸縮性。分片能夠讓DBA以盡可能高效的方式使用計算資源，這被稱為數據庫優化。

優化計算資源只是分片的重要優點之一，重要的是它可減少需要掃描的行數，讓用戶查詢的響應速度比使用單個巨型數據庫時快得多。

2．數據分區

說到分區，你可能感到困惑，這是完全正常的，因為數據分區常常讓人誤解。所謂分區，指的是將數據庫分成多個子集，但這些子集依然存儲在單個數據庫（單個數據庫有時也被稱為數據庫實例）中。那么分片和分區有何不同呢？分片和分區都將大型數據集分成多個小型數據集，但一個重要的不同是，分片意味著劃分后的數據分散在多臺計算機中，無論是水平分片還是垂直分片都如此。