1.1.1　行業痛點

由于數據庫類型的數量在不斷增多，開發人員不得不花更多的時間來學習軟件開發工具包（software development kit，SDK）和SQL方言，給開發留下的時間也就更少了。對企業來說，由于技術棧更復雜了，并且選擇的技術必須與企業使用的應用框架匹配，因此對技術做出選擇變得困難，而這可能導致架構過于龐大。

接下來介紹一些著名的行業痛點，再說說給DBMS帶來了新機會的行業新需求。

1．低效的數據庫管理

DBA需要將大量時間用于研究和使用新數據庫，以便知道其協作和監控方法有何不同，并搞明白如何優化性能。

外部服務和使用體驗因數據庫而異，這增加了在生產環境中使用和維護數據庫的開銷。企業部署的數據庫類型越多，需要的投資也越多。出現新場景時，如果企業根據其需求不看具體情況就采用新數據庫，投資遲早會呈幾何級數增長。

2．新需求和日益頻繁的迭代

為滿足看起來類似的需求，需要編寫不同的代碼，而這些代碼唯一的差別在于支持的數據庫類型不同。在本書編寫期間，ShardingSphere社區期望的代碼迭代頻率已急劇提高，但開發人員的響應速度降低了，因為響應速度與使用的數據類型的數量成反比。相同的需求和數據類型的數量都呈幾何級數增長，這極大地降低了迭代速度。數據庫數量越多，迭代的步伐越慢，同時迭代的性能水平也越低。

如果目標是同時對所有敏感數據加密，但無法在一對多數據庫中這樣做，那么唯一的解決方案是在業務應用端修改代碼。大型企業通常運營著數十乃至數百個系統，要對所有系統的數據加密，開發人員將面臨嚴峻的挑戰。

數據加密只是開發人員可能面臨的眾多類似挑戰之一，在異構數據庫中，其他常見的通用需求還包括權限控制、審計等。

3．數據庫間兼容性缺失

眾所周知，當前的現狀是異構數據庫共存，這種情況還將持續很長時間。然而，沒有統一的標準，就無法以協調一致的方式使用這些數據庫。這里統一的標準，指的是普遍接受（至少是大都接受）的技術參考，如針對外部硬件設備的USB 2.0和USB-C；在軟件方面，一個技術參考的例子是，為幫助創建iOS或Android應用而發布的SDK。

在數據庫方面，ShardingSphere社區提出了Database Plus。簡單地說，Database Plus指的是讓用戶能夠管理和改善任何類型的數據庫，甚至能夠在同一個系統中集成不同的數據庫類型。

在數據計算方面，對跨異構數據庫的協作查詢引擎和事務管理計劃的需求在日益增長，但就目前而言，開發人員只能在業務應用端編寫相關的代碼，難以涉足基礎設施。