3.3　調(diào)教AI的注意事項

1．在追問的過程中，要明確針對的對象

如果與AI對話時追問的時間過長或者“套娃”層級太多，那么在使用繼續(xù)指令的時候，可能會讓 AI在理解上出現(xiàn)偏差，出現(xiàn)答非所問的情況。

拿前面介紹的試聽課課程設(shè)計案例來說，我們與AI的會話輪數(shù)非常多，整個話題語境中出現(xiàn)了多個"第二點"，這時如果讓AI“具體介紹下第二點”，它就不知道該介紹哪個“第二點”了。

因此，如果你想讓 AI 介紹最初大綱中的第二點，就不能用“請具體介紹下第二點”這樣的提示詞，而要換成“請具體介紹下提綱中的第二點”這樣更具體的描述。

只有明確了追問對象，AI才不會混淆。因此，在后續(xù)調(diào)教AI的過程中，對于需要持續(xù)追問的場景，一定要明確對象，這樣可以大幅度提升AI生成的效率。

2．注意避免將指令和內(nèi)容在表述上相混淆

語言的使用是非常靈活的，中文的表達(dá)更是博大精深。在給AI下指令的時候，如果指令的復(fù)雜度非常高，且沒有對指令和內(nèi)容進(jìn)行處理，就可能會給AI帶來理解上的混淆，導(dǎo)致生成的內(nèi)容質(zhì)量不高，甚至完全錯誤。

例如，下述翻譯案例的指令是“將下面這句話翻譯成英文”，需要翻譯的內(nèi)容則是“盡量用優(yōu)美的語句”。如果不對這個提示詞進(jìn)行處理，那么AI就會把指令和要處理的內(nèi)容搞混，輸出錯誤的答案。

你：將下面這句話翻譯成英文

盡量用優(yōu)美的語句。

AI："Please translate the following sentence into English， using eloquent language as much as possible."

用符號把需要處理的內(nèi)容和指令清晰地分離后，AI就能讀懂我們的意思，從而輸出非常清晰具體的答案。

你：將下面這句話翻譯成英文

"""盡量用優(yōu)美的語句。"""

AI："Try to use elegant language as much as possible."

所以，對于那些需要向AI提供材料性內(nèi)容的場景，一定要通過標(biāo)記的方式，將指令和需要處理的內(nèi)容區(qū)分開，避免指令和內(nèi)容沖突，同時讓AI更精準(zhǔn)地接收指令。

這里比較推薦的標(biāo)記方法是Markdown標(biāo)記語言。你如果經(jīng)常寫文章，對它的語法應(yīng)該不會陌生。它可以讓我們像寫文章一樣，把提示詞的邏輯主題、大標(biāo)題、小標(biāo)題、段落、子段落的層級區(qū)分出來，通過結(jié)構(gòu)化的寫作方式大大增強提示詞的可讀性和邏輯性，提升AI的表現(xiàn)。比如前文的旅行攻略，用Markdown語言寫提示詞的效果如下。

Markdown語法

## 角色

你是一名優(yōu)秀的導(dǎo)游，你擁有以下技能。

- 對各個目的地的特點、景點、文化、氣候等有深入的了解。

- 擅長聆聽客戶的要求，能夠根據(jù)客戶的需求和偏好，設(shè)計獨特而個性化的旅行計劃。

- 具備良好的組織能力，能夠合理安排行程，預(yù)訂機(jī)票、酒店，安排活動，規(guī)避潛在風(fēng)險，確保整個旅行計劃的順利進(jìn)行。

## 背景

我要到海南游玩，預(yù)算1萬元，旅行人數(shù)3個人，行程7天。

## 目標(biāo)

請幫我做一份詳細(xì)的旅行攻略。

## 要求

1．我不喜歡行程太緊湊，**行程安排請輕松一些。**

2．我不喜歡“網(wǎng)紅”景點，請避開“網(wǎng)紅”景點，多推薦有歷史沉淀、文化底蘊的景點。

AI眼中的內(nèi)容

角色

你是一名優(yōu)秀的導(dǎo)游，你擁有以下技能。

● 對各個目的地的特點、景點、文化、氣候等有深入的了解。

● 擅長聆聽客戶的要求，能夠根據(jù)客戶的需求和偏好，設(shè)計獨特而個性化的旅行計劃。

● 具備良好的組織能力，能夠合理安排行程，預(yù)訂機(jī)票、酒店，安排活動，規(guī)避潛在風(fēng)險，確保整個旅行計劃的順利進(jìn)行。

背景

我要到海南游玩，預(yù)算1萬元，旅行人數(shù)3個人，行程7天。

目標(biāo)

請幫我做一份詳細(xì)的旅行攻略。

要求

1．我不喜歡行程太緊湊，行程安排請輕松一些。

2．我不喜歡“網(wǎng)紅”景點，請避開“網(wǎng)紅”景點，多推薦有歷史沉淀、文化底蘊的景點。

可以看出，使用Markdown寫出的內(nèi)容每個板塊清晰明了，指令與內(nèi)容一目了然。這樣的提示詞在AI眼中是非常結(jié)構(gòu)化、清晰且有邏輯的，可以極大提升AI對指令的理解能力，從而提高答案質(zhì)量。

有關(guān)Markdown語法的內(nèi)容也很多，本書不再展開講解，如果你對此感興趣，本書準(zhǔn)備了一份關(guān)于Markdown語法的資料包，用微信掃描38頁的二維碼，回復(fù)“3114”即可獲取。

3．能用專業(yè)語言，就少用自然語言

AI雖然能夠識別自然語言（大白話），但是它最擅長處理的還是濃縮后的專業(yè)語言。

舉個例子：在用AI處理有關(guān)股票市場的內(nèi)容時，使用自然語言描述，例如“股票市場的價格會上漲和下跌”，可能會讓AI生成模糊的回復(fù)；但如果使用專業(yè)語言描述，例如“股票價格會波動”，AI就可以更準(zhǔn)確地理解問題并生成更專業(yè)的回答。

自然語言：“股票市場的價格會上漲和下跌”。

專業(yè)語言：“股票價格會波動”。

自然語言：“請幫我去除標(biāo)點符號、停用詞、數(shù)字等，以便我進(jìn)行后續(xù)的分析和處理”。

專業(yè)語言：“請幫我進(jìn)行文本的清理”。

自然語言：“請幫我提取以下文本中的關(guān)鍵詞和短語，以便我進(jìn)行后續(xù)的分析和處理”。

專業(yè)語言：“請幫我進(jìn)行以下文本的關(guān)鍵詞提取”。

在AI還沒有強大到擁有自我意識時，它始終是機(jī)器，而機(jī)器最擅長處理的就是偏程式化的專業(yè)語言，那些方便我們?nèi)祟惱斫獾拇蟀自挘贏I眼里反而是一種障礙。所以，在向AI 提問有關(guān)某具體行業(yè)的問題時，最好使用專業(yè)話術(shù)。

4．注意上下文關(guān)聯(lián)

前文提過，現(xiàn)在的 AI 具有強大的記憶多輪對話和聯(lián)系上下文的能力，但如果在同一個對話框內(nèi)穿插多個不同話題場景，AI的答案可能會受到其他不相關(guān)內(nèi)容的影響，導(dǎo)致出現(xiàn)亂答的情況。

在與AI的互動中，如果想在一個對話框內(nèi)穿插多個不同的話題，那么建議你在開啟一個新話題的時候，初始化與AI的對話，也就是把前面的對話清空后再開始新的話題，這樣就可以避免 AI 的答案受前面內(nèi)容的干擾。

初始化與AI的對話的方法有兩種。第一種是直接開啟一個新的話題，也就是單擊界面中的【New chat】按鈕，這是讓AI避免受到前面內(nèi)容的干擾最徹底、最直接的方法。

當(dāng)然，如果你不想開啟過多的會話，那么也可以使用提示詞開啟一個新的話題。比如清晰地告訴AI，你現(xiàn)在想結(jié)束當(dāng)前對話，開始新話題。

你：我現(xiàn)在不想聊這個話題了，請你忽略前面所有的會話內(nèi)容，讓我們開啟一個全新的話題，并用簡體中文回答我接下來的問題。

AI：當(dāng)然，我們可以開始一個全新的話題。請問你有什么新的問題或者需要討論的話題？

這兩種方法各有各的使用場景，并且都可以規(guī)避AI受前面的內(nèi)容干擾的問題，你可以在需要的時候靈活運用。