2.1　什么是提示詞工程？

如果你剛開始使用AI工具，而且使用它要解決實際工作、生活中遇到的問題，那么我想你大概率會感到失望。你會發現它給你的回答好像都是一些用正確的廢話，并沒有太多參考價值，甚至還不如使用搜索引擎。

其實，出現這種現象的根本原因并不是AI 不夠聰明，沒有輸出高質量內容的能力，而是我們與它溝通的方法出了問題。著名哲學家維特根斯坦曾說：“語言的邊界就是思想的邊界。”無論是與人的溝通，還是和計算機的溝通，都是需要語言做介質的。例如我們只有使用編程語言，才可以與計算機流暢溝通，讓它根據我們的需要執行指定任務。

同樣，我們與 AI 溝通也是有一套語言體系的。前文在介紹AI原理的時候已經提到過，AI回答問題實際上就是基于問題的語境進行“文字接龍”，所以目前 AI 生成內容非常依賴于提示詞工程（Prompt Engineering）。

那么提示詞工程是什么呢？它有點類似我們去理發時給理發師提出的需求。如果你想要剪一個分頭的發型，那么你就可以告訴理發師“我想剪一個分頭”，這句話就相當于一條提示詞（Prompt）。

但是我們也知道，除非想要剪光頭，否則想讓理發師剪出令自己滿意的發型，還需要進一步的描述。比如，就拿分頭來說，是要二八分、三七分、四六分還是中分？頭發留多長？是否留劉海？是否需要打薄？只有我們進一步提供了“提示詞”，理發師才能精準理解我們的需求，知曉我們的意圖，從而剪出令我們滿意的發型。

這個想辦法把需求告訴理發師的過程就是提示詞工程。通俗地說，提示詞工程就是我們精心設計、優化輸入信息，從而引導AI生成高質量、準確、有針對性的回答的語言藝術。

如果你寫提示詞的能力不夠，那么AI給出的往往就像是用一堆正確的廢話堆砌而成的文字垃圾；反之，它的回答會非常令人驚艷。關于寫提示詞，OpenAI的CEO（首席執行官）薩姆·奧爾特曼就特地強調：“會給 AI 寫提示詞是一項驚人的高杠桿技能。”

那么，我們該如何掌握這門藝術，寫出高質量的提示詞呢？