致讀者

各位讀者：

大家好，我是張秀軍（昵稱“小意”）。大家是否還記得我們捧著一本英語詞典背單詞的情形？第一個單詞是a/an，第二個單詞是abandon，第三個單詞是什么則沒印象了。希望本書的讀者不要每次都看到第1章，看了幾遍后就放棄（abandon）了。

我認為策略產品經理在產品經理崗位序列中是屬于天花板級的，特別是隨著AI跨時代的高速發展，策略產品經理能應用算法模型賦能業務，是離AI最近的產品經理。策略分好幾種，有推薦策略、搜索策略、廣告策略、智能營銷策略……往往這些策略想獲得好的目標效果需要很強大的算法團隊支撐。而當一個企業的算法團隊能力很薄弱或者業務模式需要驗證的時候，企業對策略產品經理的要求就會更高。這是為什么呢？

對于成熟的團隊，策略產品經理更多的是做業務層面的溝通，收集需求后使用現有的模型產出結果，或者根據業務訴求來優化模型，并提出訓練模型的新需求。那么，這部分產品經理更多的工作是進行接口對接，考慮用戶體驗和設計的合理性等。而對于一個不成熟的團隊或業務模式需要驗證的情況，如果想要發揮出策略的效果，就需要策略產品經理懂算法。這里的算法是指根據想要實現的業務目標寫出如何達成目標的一組統計規則算法。往往這項能力不是所有策略產品經理都具備的，多數策略產品經理具備的能力是成熟團隊里策略產品經理普遍具備的，而難的卻是如何讓不成熟的團隊或在業務模式需要驗證的情況下實現策略。因此，當你讀這本書的時候，你已經是站在比較高的層面理解并接受產品經理的工作內容，這相當于天花板中的天花板。但是，你也要做好心理準備，這本書講的內容很難，難到我希望你不要輕言放棄。我也相信這樣的圖書市面上少有，只要你認真學習就會有所收獲。

這本書之所以難，是因為書中體現的邏輯和計算公式都是結合真實的業務場景，也就是真正將業務模式用數據統計公式及模型表達出來。我相信幾乎每個業務模式都可以用一組數學公式表示，只是仍有很多業務模式沒有被挖掘出來。這也要求我們懂業務、懂用戶、懂大數據、懂算法模型、懂接口，當然也得懂普通產品經理必須懂的用戶體驗。

我在輸出策略公式的時候需要經過大量的推導和思考，每輸出一個邏輯都是經過很多次思考并保證在落地后能夠真正代表業務訴求的。而因為一些公式往往只體現為最終形態，所以容易導致很多人知其然而不知其所以然。為此，我在本書中盡量將自己思考的過程展現出來，讓大家知曉策略的設計過程。但因為每個人的思維特點、關注重點和底層能力各有不同，所以無法保證所有人都能理解得很到位。

圖1和圖2是我在做某個策略邏輯推導的過程中梳理的草稿，一個邏輯的輸出是很煩瑣的，因此就算你讀不懂也沒關系，一段一段地拆開讀，每段都有價值，慢慢理解，總有那么一刻你會發現原來自己也能設計策略了。

圖1　推導過程中的思考（1）

圖2　推導過程中的思考（2）

一套方案的輸出需要考慮各種可能情況，這樣才能保證策略可以覆蓋到各個特征的人群，以降低策略偏差。圖1和圖2所示的推導過程僅作為策略落地方案輸出前的思考過程，此處不做過多介紹。