2.3.2　探索推薦過程

推薦的主要應用場景為核心頻道與核心推薦欄位，不同頻道和推薦位的定位不同，輸出的策略也有所不同。其中核心頻道包括秒殺、直播/視頻、排行榜等，核心推薦位主要是黃金流程頁面的“為你推薦”欄位，本節詳細介紹核心推薦位。

如圖2-6所示，電商領域會根據用戶履約行為將購買行為拆分成購前、購中、購后三部分，而每部分又會對應不同的場景（頁面），接下來依次介紹各個場景的情況。

圖2-6　電商核心推薦位

1．購前

（1）首頁——為你推薦

定位：發現用戶興趣，引導用戶逛起來，實現“發現（曝光）商品?了解（認知）商品?下單轉化”的鏈路。

策略：根據用戶綜合行為分析進行個性化推薦，因要滿足用戶“逛”的訴求，需要保證素材多樣、內容形態豐富。比如通過視頻、直播、UGC等不同形態的內容呈現，提升逛起來的用戶體驗，實現由認知到GMV的轉化。物料形態不同，策略的關注點也不同，具體策略如表2-2所示。

（2）“我的”頁面

定位：發現用戶興趣，引導用戶逛起來，與首頁的差異是“我的”頁面要圍繞用戶賬戶的屬性進行相應推薦。一般用戶訪問“我的”頁面主要是查看訂單狀態或搜索歷史訂單?！拔业摹表撁媸怯脩糇约旱牡乇P，可以基于用戶自身屬性去推薦，比如主題模型等。

策略：根據用戶綜合行為進行個性化推薦，具體的推薦策略同首頁。

2．購中

（1）商品詳情頁

商品詳情頁包括兩個推薦欄位——中部和尾部。兩個位置的推薦定位和策略有差異，但都是以達成下單轉化為目標，如表2-3所示。商品詳情頁推薦策略案例參見第10章。

通常商品詳情頁中部策略和尾部策略是可以合并的，可通過多個策略池穿插或者精排實現多策略的融合。

（2）購物車頁面

定位：購物車推薦策略比較復雜，包括購物車內有商品（購物車非空）、購物車內無商品（購物車為空）兩類情況，而購物車內無商品又細分為手動清空購物車、下單后系統自動清空購物車、從未有商品加入購物車三種情況，推薦策略要達成的目標是讓用戶“買更多”。

① 購物車非空

購物車非空，即購物車內有商品。用戶將商品加入購物車通常有兩個目的，一是做收藏夾使用，二是對商品有下單訴求。

策略：購物車非空推薦策略所要達成的目標是“引導用戶買更多”。購物車內商品屬于當前還未下單的商品，希望能夠產生關聯購買以帶來更多的銷售價值。也就是當用戶打算購買A商品，曾經購買過A商品的大多數用戶還會一起購買B商品，我們就認為這兩個商品存在一定關聯。比如商品“牛奶”在購物車內還沒下單，可在推薦欄位推薦相關聯的商品“麥片”，進而引導用戶一起購買。關聯性計算邏輯可以參考第10章的10.4.1節的內容。

② 購物車為空

購物車為空分三種情況，一是從未有商品加入購物車；二是用戶手動清空；三是通過下單清空。而不同情況對應的空車狀態，相應的用戶訴求也是不同的，表2-4對相關策略進行了說明。

3．購后

（1）“支付成功”頁面

定位：希望用戶支付完成后再進行一些挽回動作，讓用戶買更多。比如打印機買完了，是不是該買打印紙、墨盒了，推薦的是相關商品或跨品類商品。此推薦欄位不會影響上一次購買，而讓用戶再購買一些。已下單的商品和推薦的商品有上下游的關系，能帶來更多的用戶價值挖掘。

策略：已支付商品的相關推薦策略，類似于購物車非空邏輯，只是在選擇主商品上有所不同。購物車頁推薦策略是將購物車內商品作為主商品，“支付成功”頁的推薦策略是將已支付完成的商品作為主商品。

（2）訂單詳情頁

定位：引導用戶跨品購買、湊單購買，和“支付成功”頁面相似。如果商品已發生購買，則要進一步匹配下游商品或周邊商品，例如當用戶買了手機，就向其推薦手機貼膜。

策略：訂單商品相關推薦。