2.2.1　常見的推薦系統

如圖2-3所示，不同類別的推薦系統的定位方向會因業務目標的不同而有所差異。

圖2-3　不同類別的推薦系統舉例

以今日頭條、微博等為代表的內容平臺，常以用戶活躍度為目標，通常將點擊率作為策略優化方向，一般表現形式為信息流產品。

以小愛同學等為代表的AI語音平臺，常以用戶活躍度為目標，通常將用戶登錄率作為策略優化方向，隨著業務的發展會以廣告轉化率為目標。

以搜狗輸入法為代表的用戶意圖識別平臺，采用類似搜索的邏輯，單從使用場景上來看，一般會在文本編輯器、聊天窗口喚起輸入法，不同使用場景的策略差異極大。特別是在聊天窗口會基于聊天的對象和已輸入的部分文字預測提示自動補全的文字，邏輯較復雜。

以淘寶、京東等為代表的電商平臺，以用戶轉化為目標，通常將下單轉化率作為策略優化方向。由于電商平臺的策略是本書介紹的重點，在此暫不對其他平臺做詳細的介紹。