序

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）并不是什么新鮮事物，在20世紀50年代，就有科學家開始了相關研究。經(jīng)過半個多世紀的技術發(fā)展，再加上互聯(lián)網(wǎng)上海量素材的積累，AIGC最近到達了技術爆發(fā)期，也成為人們討論的熱門話題。

類似于歷史上的其他技術革命，AIGC也讓人恐慌。有人覺得它會讓很多人失去工作。而樂觀的人會回想起人類從馬車時代進入汽車時代，大量的馬車夫失去了工作，但同時也產(chǎn)生了一個新的職業(yè)：汽車司機。2023年4月1日晚上，筆者約了兩位師弟夜談，其中一位師弟徐涵神秘兮兮地說，AIGC一定會催生一種新的職業(yè)：提示詞工程師。那天晚上我們聊了很多事情，但當時我并沒有考慮到AIGC跟我有什么關系。

4月10日，師弟慈思遠的設計社群集創(chuàng)堂舉辦了一場主題為“Design Tomorrow（明日設計）”的分享活動。在活動中，印雋老師講解了AIGC的發(fā)展趨勢和他在這方面的探索。一邊聆聽印雋老師的分享，我和師弟沈毅老師一邊在下面“開小會”。我跟他討論的是，AIGC生成設計作品，是讓設計更大眾化了，還是依然保持了精英化的本質(zhì)？當印雋老師講解利用AIGC技術生成圖像的時候，我們認為AIGC使設計更加大眾化了，不會設計的普通人也能利用“文生圖”的原理，用AIGC創(chuàng)造出很漂亮的畫面；但當印雋老師聊到提示詞的精準和藝術性的時候，我和沈毅老師恍然大悟，又一致認為，設計依然保留著精英化的一面。其專業(yè)化、精英化無非是從畫面的設計制作轉移到了對畫面的定義中。也就是說，設計師從創(chuàng)意、制作轉變成了向AIGC下指令。設計師成了AIGC提示詞工程師。

用提示詞指揮AI生成畫面，本質(zhì)上就是對畫面進行美學定義。美學定義包括三大要素的定義：審美要素定義、風格要素定義和應用方向要素定義。恰巧，筆者20多年的研究工作就聚焦于研究消費者的審美特征，幫助企業(yè)進行品牌和產(chǎn)品的美學定義。工業(yè)設計領域美學定義的方法論平移到AIGC領域還有效嗎？我先帶學生做實驗。我?guī)ьI8位同學對繪畫、游戲、電影等藝術門類的畫面風格進行分類，然后進一步對各個風格的色彩、光線、質(zhì)感等要素進行分析。打好了這個基礎以后，我希望帶領職業(yè)設計師試驗一下這套方法論的有效性。2023年6月16日和17日，我?guī)ьI7位專業(yè)設計師用Midjourney和Stable Diffusion來嘗試我們的美學定義方法，印雋老師也全程參與。很幸運，我們的方法論“跑通”了。

看到我在朋友圈的曬圖，人民郵電出版社的蔣艷老師鼓勵我把這次的研究寫成一本書，就是您現(xiàn)在看到的這本書。我?guī)ьI平面設計師于春雨，用了兩個月，把我們的方法論仔仔細細又實踐了一遍，制作了本書中所有的作品。在這個過程中，我們對提示詞進行了細致的試驗。我們從光、材質(zhì)、藝術流派、插畫、游戲、女性美、流行趨勢幾個方面，對畫面風格進行分類，嘗試各種提示詞的有效性。

本書第一章主要講解利用AIGC技術生成畫面的基本原理。雖然我們盡量寫得簡單易懂，但還是繞不開一些專業(yè)術語和技術描述。希望這部分不會給您帶來思想負擔，看不懂也沒關系，就像開車不懂發(fā)動機，也不妨礙您享受駕駛的樂趣。后面的內(nèi)容則是我們基于對畫面風格的分類，利用提示詞指揮AIGC工具生成畫面的具體方法和案例。本書寫作的風格比較平實，注重實驗性和實踐性。希望我們粗淺的研究能啟發(fā)您生成更加優(yōu)美的圖片。

本書是我寫得最快的一本書。首先感謝徐涵、沈毅兩位師弟為我提供了寫這本書的靈感和勇氣；然后要感謝印雋老師在理論和設計實踐方面的引導；感謝早期參與進來的八位學生——徐建華、金安安、魏堃、蔣依林、李朋卉、韋宇棒、蔡文浩、姜宇航，他們協(xié)助我搭建了初步的研究框架；感謝于春雨兩個月來耐心工作，制作了本書的圖片；還要感謝我團隊的孔瑩、杜文錦和郭聰兒三位老師，她們?nèi)虆⑴c了研究和寫作的過程，在AIGC領域對我們團隊美學定義的能力進行了一次有益的操練。最后還要感謝摯友陳蔚武老師全程輔導本書圖像的生成和文字的撰寫，幫我們把控住了圖文的邏輯和美感。

希望本書能給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。

傅炯

2024年1月9日