AIGC行業發展展望

AIGC具備真實、多樣、可控、可組合的特點，能夠有效提升企業內容生產的效率，為其提供更加豐富多元、可交互的內容。數字化程度高、內容需求豐富的行業，如營銷、零售、娛樂等領域，依托AIGC技術，有望率先實現跨越式的創新發展。

在營銷領域，AIGC技術可以極大地拓展營銷創意人員的創作邊界，輔助創意人員高效完成海量信息的收集、聚合、歸納，通過分析大量創意作品和設計趨勢，生成創新的設計概念和建議，為營銷創意人員提供靈感和方向。并且，AIGC產品可以通過理解企業和品牌的風格和需求，自動生成符合要求的視覺傳達作品，做到根據反饋信息快速調整作品樣式，助力品牌各類視覺物料的產出。同時，通過AIGC技術多元可變和高效產出的特性，傳統的單向的廣告輸出可能會演變成一種生動鮮活、雙向互動的交互場景，廣告能夠根據用戶反饋實時更新展示內容，這將為互動營銷、個性化營銷帶來全新可能。

在零售領域，AIGC 技術可以幫助企業加速商品、賣場3D化構建，生成商品的 3D模型和紋理質感，使消費者能在網購中最大限度地體驗實物，提升轉化率。而基于視覺、語音、文本的生成式技術，品牌商能夠以低成本創建品牌虛擬IP形象，虛擬形象的可控性與安全性比真人代言更高，并且能夠拉近與消費者的距離，為品牌塑造獨特的價值和故事，提供傳播價值。可以預見，AIGC技術正在加速多感官交互的沉浸式購物時代的到來。

在娛樂領域，通過AIGC技術為用戶提供多元的圖像生成體驗，比如AI換臉、AI風格化濾鏡，能極大地滿足用戶的獵奇心理，激發用戶參與、分享的熱情。通過AIGC技術，用戶可以擁有更大的創作自主權，可以定義和設計自己的線上形象和角色，在多領域體驗活動和參與活動共創。未來，AIGC技術將進一步推進虛擬技術與人們的生產生活相融合，并將帶動虛擬商品經濟的發展。

除以上行業之外，教育、金融、醫療、工業等各行各業的 AIGC 應用也都在快速發展。教育領域中，AIGC 賦予教育工作者更加豐富的表達手段，他們可以用更加生動、更加直觀的方式向學生傳遞知識。各類虛擬教師可能會出現在公眾的視野之中，數字教學可以更快地普及開來。醫療領域中，AIGC可以提高醫學圖像質量，識別基礎圖像信息，為醫生的診斷提供支持，從而解放醫生的時間和精力，讓他們更專注于治療工作本身。虛擬康復師等職位也可能應運而生。工業領域中，將AIGC融入計算機軟件進行輔助設計，能夠提升自動化水平，減少重復、耗時和低層次的任務。AIGC支持生成式設計，能為工程師和設計師提供靈感，同時可以將豐富的變化引入設計，實現各種狀態的動態模擬，從而有效提升生產效率。

再談談個體職業層面。隨著AIGC技術能力的不斷迭代升級，AIGC工具正在快速降低內容的創作門檻、釋放個體的創作能力，這將引發內容創作范式的深刻變革。雖然以ChatGPT、Midjourney為代表的生成式技術逐漸成熟，創作一幅視覺作品的難度大幅降低，然而精準地憑借 AIGC技術生成高水平的作品，卻并非易事。由此也衍生出了一個“專門向AI提問”的職業——提示詞工程師（Prompt Engineer）。

新興職業提示詞工程師所需要做的，就是熟練地使用各種AIGC工具，將復雜的任務拆分成AI能識別的語言，精準提出各類需求，并不斷憑借AI的反饋提升作品生成效果。有人已經在這一波技術浪潮之中分得了“一杯羹”。2022年11月，美國硅谷的萊利·古德賽德（Riley Goodside）憑借自學AIGC工具摸索出的提示詞技巧，入職人工智能獨角獸企業Scale AI，可能是業內“第一個被招聘的提示詞工程師”，據估算，他的年薪可能超過人民幣一百萬元。

但對于提示詞工程師這一職業，社會各界仍然存在各種爭議。有觀點認為提示詞工程師是訓練人工智能過程中臨時出現的一個工種，將會在程序不斷自我完善的過程中成為過去式。未來，使用AIGC工具，與AI更好地交流，會成為每個人必備的技能。

也有觀點認為，提示詞工程師這類崗位的出現，是技術精英化的必經之路。AIGC工具的出現固然大大降低了圖像創作、影視創作，甚至3D建模創作領域的門檻，毫無技術或藝術學習背景的人也能夠高效地創作屬于自己的作品。但持續創作高品質、高品位的作品對創作者的復合能力提出了更高的要求。這一觀點在求職市場的用人需求中已有所體現。在當下這個時間節點，以及不遠的未來，各類AIGC大模型還會持續演化，許多企業對提示詞工程師的編程能力仍有較高的期待。許多企業認為，一個優秀的AIGC工具使用者不僅需要理解自然語言，也需要理解編程語言。

很多嘗試過生成式繪圖工具的創作者也會發現，生成一幅真正優質的作品，除了一點點運氣之外，還需要大量知識的儲備。比如，如果在繪圖提示詞中加入焦距、光圈等攝影領域的專業詞匯，可能瞬間會得到一張擺脫了平庸質感的作品。這其實就要求創作者在輸入提示詞時，對攝影知識有一定的了解，才能幫助機器更好地生成自己期待的作品。

那么，下一個時代的創作者需要具備什么能力，才能在創意產能大爆炸的市場中贏得競爭力呢？

如今的AIGC工具都借助海量預訓練數據進行了訓練，AIGC工具可輸入提示詞的豐富性遠超創作者個體的想象。一個優秀的創作者不只需要了解一定攝影知識，對于光科學、材質種類、藝術手法、藝術流派、藝術題材，乃至當下的藝術流行趨勢等各方面的知識都需要有一些基本的涉獵。這也側面印證了這樣一個趨勢——在AIGC技術逐步普及的時代背景下，“技術大牛”與“業務專家”之間的邊界會逐漸模糊。技術水平、業務能力、學術背景、研究能力，甚至個人品位等諸多因素已經形成了水桶效應，并將直接影響AIGC作品的效果。這些也決定了AIGC人才必然是跨界的、復合型的高級人才。

同時，我們也要看到，雖然AIGC工具極大地降低了藝術創作門檻，但多數AIGC作品僅僅能夠反映視覺藝術的平均水平。正因為作品產出效率大大提升，沒有成熟的生成策略和對藝術作品的美學定義能力支撐，生成的作品趨于同質化、品質流于庸俗的情況將難以避免。

在視覺產出的創作時間與人工成本趨近于零的時代到來之際，可以預見，美學定義能力將會成為未來個人創作者的核心競爭力。

美學定義是指設計師對畫面美學的定義能力。美學定義包括以下三大要素的定義。

● 審美要素定義：如對造型、色彩、光與材質的定義。

● 風格要素定義：如對藝術流派和流行趨勢的定義。

● 應用方向要素定義：如約定作品應用于插畫、游戲等哪個領域。

本書將會詳細介紹美學定義所涉及的三大要素的具體內涵，提出視覺細分可能性，以具體的生成式圖片作品為案例，詳細解釋每張例圖的美學定義思路，并提供對應的提示詞供讀者參考，為讀者生成圖片時的實際操作提供指引。

本書將用美學定義的視角，向讀者講解美學定義知識，拓寬創作思路。這種綜合性的優質信息將大大提升讀者對審美表現豐富度的認知，避免創作時陷入同質化陷阱。同時，本書能夠為培養高水準的美學定義人才提供方向，為產出審美優秀、內容精致的生成式藝術作品提供啟發。

設計正從創意時代進入定義時代。AIGC技術能有效提升團隊溝通效率，幫助理清需求、明確設計方向，并極大地拓展方案的可能性，同時助益視覺方案產出效率的提升。而擁有優秀美學定義能力的設計師、營銷人員和藝術創作者，必定能夠在AIGC技術加持下，在未來的工作中大放異彩。