第一版前言

為加快實施國家大數據戰略，推動大數據產業健康快速發展，工業和信息化部編制了《大數據產業發展規劃（2016—2020年）》，指出要圍繞一個核心（強化大數據產業創新發展能力）、完善兩個支撐（發展環境和安全保障能力）、加強三個重點（推動數據開放與共享、加強技術產品研發、深化應用創新），打造一個數據、技術、應用與安全協同發展的自主產業生態體系，提升我國對大數據的資源掌控、技術支撐和價值挖掘三大能力。作為我國政府重點扶持的新興產業，大數據產業的未來發展趨勢和前景極其廣闊，未來的互聯網就是大數據的未來，大數據時代必將深刻地改變我們的思維。

大數據的作用主要體現在兩方面：一是數據的分析與使用，二是數據的再次開發。數據的分析與使用是指通過對數據進行分析，將海量的數據，特別是隱藏的數據挖掘出來。企業運用智能數據分析方法對這些信息進行挖掘，能為線上和線下的營銷帶來更多的客戶源。數據的再次開發在網絡服務中運用得較多，企業通過對信息進行分析與總結，能制訂出符合客戶需要的個性化方案，并創造出全新的營銷模式。

為更容易地理解數據工具以及進行數據分析，本書提供了任務導入、知識講解及案例解析，使讀者能結合數據分析進行理論學習和實操練習，從而為就業打好基礎。本書主要有以下特點：

（1）結構完整。本書包括任務導入、實訓任務、知識講解、案例解析、回顧總結、實訓作業和項目檢測模塊，突出了“理論從實踐中來，到實踐中去”的教學原理。

（2）應用性強。本書基于大數據時代背景下的相關行業，如電子商務、物流、旅游、人力資源等，以各行業實際工作特點和真實數據分析案例為內容，結合理論知識，幫助學生熟悉數據分析工作流程。

（3）課程思政目標明確。本書選取近五年的商務數據與案例，充分結合思政內容，設計出可操作性強，有一定商業價值的實訓項目；通過問題導入—思政講堂—案例體驗—工具指引—項目實訓的教學設計，培養具備一定數據思維、科學嚴謹、懂得商道的新型數據分析人才。

本書在編寫過程中，整合了編者所在的教師團隊的專業力量，相關領域的專家也給予了數據支持，在此對他們表示誠摯的感謝。

本書在編寫過程中參考了大量的國內外文獻和研究成果，在此對這些作者、研究者表示真誠的感謝。鑒于編者水平有限，實踐經驗尚且不足，書中難免有疏漏之處，敬請讀者指正。

編者

2021年5月