前言

人工智能是指由計算機系統或機器執行的通常需要人類智慧的任務或過程。人工智能技術包括機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺等，它們可以使計算機系統或機器具有感知、理解、推理、決策和交互等能力。近年來，隨著計算能力的提升、數據量的增加和算法的進步，人工智能技術取得了突破性的發展，在各個領域展現出了巨大的應用價值和社會影響。

金融是指以貨幣為媒介進行資金融通、支付結算、信用擔保等活動的經濟行為。金融是經濟社會發展的重要基礎和支撐，也是科技創新的重要領域和驅動力。金融行業具有容量大、歷史數據準確和可量化等特點，非常適合與人工智能技術相結合。人工智能技術可以幫助金融機構提高金融效率和準確性，改善客戶的金融體驗感和滿意度。

首先，本書介紹了人工智能與金融的概念、背景、意義和研究現狀。人工智能與金融領域的結合具有重要的意義和價值。從理論上看，人工智能與金融領域的結合可以推動人工智能技術的發展和創新，也可以豐富和深化金融理論和方法。從實踐上看，人工智能與金融領域的結合可以提升金融行業的競爭力和創造力，也可以改善社會經濟水平。從戰略上看，人工智能與金融領域的結合可以促進國家的科技進步和經濟轉型，也可以增強國家的軟實力和國際影響力。人工智能與金融領域的結合也引起了國內外學者廣泛的關注和研究，他們從不同的角度和層面，對人工智能與金融領域的概念、特征、應用、評估、創新等方面進行了深入的探討和分析。本書在借鑒和綜合前人研究的基礎上，試圖從一個更全面和系統的視角，對人工智能技術與金融領域融合發展進行系統的分析和探討。

其次，本書明確了研究的目的、內容和方法。本書的研究目的是從人工智能技術的應用、評估與創新三個方面，對金融領域中人工智能技術的發展現狀、挑戰和未來趨勢進行系統的分析和探討。

本書的研究內容包括以下幾個方面：

（1）介紹人工智能技術在金融領域中的應用現狀、挑戰和未來發展方向，分析人工智能技術對金融行業的影響和價值。

（2）分析人工智能技術的核心組成，如機器學習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺等，以及它們與大數據、云計算、區塊鏈等技術的相互融合，以及如何在金融場景中實現智能化應用，并對其效果進行評估。

（3）分析人工智能+金融行業的技術提供方的多樣性，如科技巨頭、細分領域標桿企業、傳統金融機構等，以及它們如何利用開放的技術平臺、穩定的獲客渠道和持續的創新活動，與金融行業的資源優勢相結合，重新定義價值鏈創造模式，并形成差異化服務能力與多樣化盈利模式。

（4）分析人工智能+金融行業對社會發展和公共利益的貢獻，如促進金融普惠、金融教育、金融安全等，以及對社會問題和公共風險的應對，如防范金融危機、金融犯罪、金融歧視等。

（5）分析人工智能+金融行業的社會責任和倫理規范，如尊重客戶權利、保護客戶隱私、提高服務質量等，以及社會責任和倫理規范的履行機制等。

本書的主要研究方法是文獻綜述和案例分析。文獻綜述是指通過查閱相關的書籍、期刊、報告等文獻資料，對人工智能與金融領域融合發展的相關理論和實踐進行梳理和總結。案例分析是指通過選擇具有代表性和典型性的人工智能與金融領域融合發展的應用案例，對其進行詳細的描述和分析，以揭示其內在的規律和特點。

本書的主要內容安排如下：第一章介紹了人工智能技術的基礎知識，包括人工智能技術的定義、發展歷程、主要技術和應用領域等；第二章介紹了金融行業的發展與變革，包括金融行業的特征、功能和發展趨勢，以及金融行業面臨的機遇與挑戰等；第三章梳理了人工智能技術與金融領域相結合的相關理論，并介紹了人工智能技術在金融領域中的應用，包括人工智能技術在風險管理、投資決策、客戶服務等方面的應用案例等；第四章介紹了人工智能技術在金融領域中面臨的挑戰，包括數據質量和隱私保護問題、可解釋性和透明度問題、法律和倫理問題、技術和人才問題，并提出了解決方案；第五章介紹了人工智能技術在金融領域中的未來發展方向，包括在智能合約和區塊鏈技術、自主學習和增強學習技術、聯邦學習和隱私計算技術等方面的創新機遇及其影響意義等；第六章介紹了人工智能+金融行業的商業模式與價值創造，包括技術提供方的多樣性、價值鏈創造模式、服務能力與盈利模式等；第七章介紹了人工智能+金融行業的社會責任與倫理規范，包括對社會發展和公共利益的貢獻、對社會問題和公共風險的應對、社會責任和倫理規范及其履行機制等；第八章研究了用戶對人工智能+金融服務的認知、態度和行為意向，并總結了本書的主要觀點和結論，指出了本書的不足和局限，提出了未來的研究方向和建議。

李嬌

2023年11月