PREFACE
前言

隨著社會經濟生活的發展，數據成為人們耳熟能詳的一個高頻熱點詞語，數據的方方面面正被大家感知和認識。作為數據分析的一種工具，數據可視化成為各行各業認知數據的一種必備方法和途徑。尤其是數字經濟快速發展的背景下，數據可視化沖擊感觀、加強認知、輔助決策的作用凸顯，成為大數據挖掘和分析的一個重要階段。

數據可視化是關于數據視覺表現的一種方法和技術，涉及數據科學、多媒體設計、視覺藝術等交叉學科領域知識，被廣泛應用于自然科學和社會科學的一些研究領域。數據可視化成為信息管理與信息系統、電子商務、大數據管理與應用、數據科學與大數據技術等專業領域的重要課程。2023年，教育部組織開展戰略性新興領域“十四五”高等教育教材體系建設工作，數據可視化是新一代信息技術（大數據）領域15門擬建設的核心課程之一。

近幾年，本人多次在大數據、信息系統、電子商務類學術會議中與同行交流教學設想，也與機械工業出版社、科學出版社、清華大學出版社編輯部的老師探索過數據類課程教材和教材出版的想法。我們一致認為在大數據管理類、信息管理類、電子商務類人才培養中開設偏實務操作類課程和建設相關教材有其必要性，為此，本人特邀請幾位同事共同研討數據類課程的研發和教材的編寫。在出版了數據處理分析類課程教材（《數據挖掘原理、方法及Python應用實踐教程》）后，本人開啟了數據可視化類課程教材的開發工作。本書為其中第一本偏實務類教材，系統講解了數據可視化的基本原理和基于Python的數據可視化實踐。本書由淺入深，層層遞進，并輔以綜合案例講解，以期幫助初學者快速入門并開展數據可視化實戰。

本書以Python的數據可視化分析為主線，全面介紹常見數據可視化工具的基本和進階使用及基于真實數據集的綜合可視化分析。本書第2～9章介紹了數據可視化的工具，包括Matplotlib、Seaborn、Plotly、Pyecharts、Bokeh等，涉及條形圖、餅圖、直方圖、散點圖、折線圖、雷達圖等基本圖形及熱力圖、關系圖、地圖、儀表盤、詞云圖、樹形圖等多樣化圖形繪制，并涵蓋交互式可視化圖形的繪制。最后，第10～12章展示了三個基于實際數據集的可視化分析案例，幫助讀者融會貫通全書知識。

本書得到電子科技大學精品教材建設項目支持，也得到國家自然科學基金委項目（No.72071031）部分資助。在編撰的過程中，我們參閱并應用了許多學者和實務工作者的相關成果、編程工具的庫和函數等文檔。本書分工如下：蔣國銀制訂編著方案，負責內容簡介、前言、第1章和第10～12章部分文字的撰寫，以及全書統稿和協調等工作；雷俊麗指導第2～11章部分文字的撰寫；馮小東負責第10章初稿的撰寫、全書的代碼調試和部分校稿工作；邱之涵負責第2～4章、第9章部分文字的撰寫工作；南夢婷負責第7～8章部分文字的撰寫工作；張峰負責第5～6章部分文字的撰寫工作；劉永芳負責第11～12章部分文字的撰寫工作。同時，機械工業出版社的編輯也對本書做了嚴謹細致的編輯工作。另外，電子科技大學博士研究生羅甜、碩士研究生付應超等同學參與了本書初稿的校訂工作。在此，我們對幫助過本書編撰的朋友致以衷心的感謝。

由于作者水平有限，不足之處在所難免，懇請廣大讀者不吝賜教。

蔣國銀

2023年8月