第二章　深度學習：數據規模與智能的嬗變

AIGC的技術魅力之所以如此令人著迷，是因為其強大的信息理解力和生成內容的流暢程度。自從GAN、Diffusion、Transformer這些底層生成式的模型架構被提出之后，AI領域的主要任務就從對數據進行分析逐漸轉向讓機器創造出符合要求的數據內容。AIGC概念的風靡其實并非偶然，其發展和繁榮得益于AI技術前期自身的積累和演化。當前，很多優秀的AIGC技術依賴于深度學習的基礎模型架構，深度學習在數據擬合、特征識別，以及任務泛化方面的獨特優勢，給AIGC的飛速發展和普及應用，提供了關鍵的“助推”作用。