1.5 Anaconda——最受歡迎的開源Python分發平臺

Anaconda可以便捷獲取包且能夠對包進行管理，同時可以對環境進行統一管理。

1.5.1 初識Anaconda

Anaconda是一個開源的Python發行版本，可以看作Python的包管理工具，類似于pip。Anaconda包含conda、Python等（180多個）科學包及其依賴項，由于包含的科學包較多，因此所占的存儲空間較大。1.4節所提到的Python庫都包含在Anaconda中，所以我們選取Anaconda作為數據分析的主要工具。

1.5.2 Anaconda的安裝與使用

1.下載與安裝

在瀏覽器中打開Anaconda的官方網站，進入Anaconda的下載首頁，單擊“Download”按鈕下載Anaconda。

下載完成后，找到下載的Anaconda3-2022.05-Windows-x86_64.exe文件，雙擊安裝，出現安裝界面，如圖1.15所示。

單擊“Next”按鈕→單擊“I Agree”按鈕→選中“All Users”單選按鈕→選擇安裝路徑→單擊“Next”按鈕，同時勾選兩個復選框，如圖1.16所示。單擊“Install”按鈕，出現進度條，等待安裝完成，如圖1.17所示。安裝完成的界面如圖1.18所示，此時單擊“Next”按鈕即可完成安裝。

2.配置環境變量

安裝完成后需要配置環境變量。用鼠標右鍵單擊桌面上的“此電腦”圖標，依次單擊“屬性”→“高級系統設置”，如圖1.19所示。彈出圖1.20所示的“系統屬性”對話框，在“高級”標簽頁中單擊“環境變量”按鈕。在圖1.21所示列表框中選擇“Path”變量，單擊“編輯”按鈕，進入如圖1.22所示的“編輯環境變量”對話框，單擊“新建”按鈕，按照圖示添加對應路徑到環境變量中。

3.啟動Jupyter Notebook

我們可以在DOS命令窗口中輸入“Jupyter Notebook”命令，啟動Jupyter Notebook應用，執行結果如圖1.23所示。

啟動成功之后自動跳轉到默認瀏覽器，如圖1.24所示。

單擊“New”按鈕，在彈出的下拉列表中選擇“Python 3（ipykernel）”，創建第一個案例。如圖1.25所示，輸入print（‘hello，數據分析！’），單擊“運行”按鈕輸出結果。